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    看不懂6DoF,還想談AR?深入淺出講解6DoF四種流行方案

    本文作者: 霍志宇 2019-04-24 18:19
    導(dǎo)語:AR圈都在吹爆的6DoF 到底有什么魔力?

    雷鋒網(wǎng)按:6DoF追蹤帶給AR眼鏡怎樣的體驗飛躍?如何在設(shè)計一款A(yù)R眼鏡時,實現(xiàn)六自由度追蹤?Rokid R-Lab研究科學(xué)家霍志宇從成本和性能角度出發(fā),對目前流行的四種6DoF追蹤解決方案進行了比較。

    6DOF追蹤的進化:從標(biāo)識追蹤到SLAM定位,帶給AR體驗質(zhì)的飛越

    好的增強現(xiàn)實體驗首先要是一種互動體驗,實現(xiàn)現(xiàn)實環(huán)境和虛擬世界的結(jié)合,而這種體驗離不開6 DOF追蹤(Six degrees of freedom tracking)的加入。

    6DoF追蹤為用戶提供了前所未有的互動體驗和對虛擬世界的控制,可以說,6DoF追蹤是虛擬世界與現(xiàn)實世界建立聯(lián)系的基礎(chǔ),是AR實現(xiàn)顛覆式體驗的前提。近年來,隨著技術(shù)的指數(shù)級的增長,這種新型的AR互動體驗正在以超出我們想象的態(tài)勢發(fā)展。

    AR領(lǐng)域六自由度(6DoF)追蹤的應(yīng)用,最早可以追溯到2003年, 由ARToolKit所支持的首個移動端AR應(yīng)用就出現(xiàn)在了WinCE平臺上,但早期運體驗并沒有那么優(yōu)秀。

    早期的AR利用標(biāo)識圖來跟蹤攝像機的位置和姿態(tài),實現(xiàn)6DoF追蹤。使用者必須將標(biāo)識圖保留在視野范圍內(nèi),虛擬內(nèi)容也只能覆蓋在標(biāo)識圖上,使用者稍微移動便會失去對標(biāo)識物的追蹤,虛擬內(nèi)容便無法對現(xiàn)實進行覆蓋,虛擬與現(xiàn)實的融合停留在比較淺層的階段,無法給予使用者沉浸式的體驗。

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    3DoF與6DoF技術(shù)對比圖

    隨著SLAM (simultaneous localization and mapping)技術(shù)的普遍應(yīng)用,6DoF追蹤與SLAM相結(jié)合,沉浸式的AR體驗時代終于來臨了。使用者可以擺脫標(biāo)識圖的束縛,進行實時定位與地圖構(gòu)建,從而在虛擬內(nèi)容上產(chǎn)生更加沉浸和逼真的體驗。

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    微軟Holoens設(shè)備的SLAM功能演示

    早期的AR眼鏡,為了在任意場景下都能提供最為精確和可靠的追蹤體驗,需要裝備由多個魚眼攝像頭、深度攝像頭和其他傳感器驅(qū)動的高性能追蹤系統(tǒng)。不過這會讓設(shè)備變得沉重且昂貴。即便是功能最為豐富且擁用商用前景的AR眼鏡,也會因為其高昂的成本和糟糕的佩戴體驗而遭到市場拒絕。

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    2016年面世的Meta 2 AR眼鏡

    因此,想在輕量級AR設(shè)備領(lǐng)域取得成功,產(chǎn)品需要結(jié)合舒適性、經(jīng)濟性和技術(shù)可行性來進行研發(fā)。很多AR眼鏡研發(fā)公司,正在嘗試通過有限的視覺設(shè)備和更少的算力來實現(xiàn)6DoF追蹤。

    在AR眼鏡上實現(xiàn)6DoF追蹤,這4種流行方案到底誰更好?

    讓我們從成本和性能出發(fā),比較以下四種流行的6DoF追蹤解決方案: 

    1、單攝像頭

    ●     硬件成本低

    ●     易于集成到多種眼鏡設(shè)計中

    ●     需要更專業(yè)的優(yōu)化和定制

    ●     適用于偏靜態(tài)場景

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    單攝像頭

    視頻攝像頭是AR眼鏡的常用組件,主要用于拍攝高分辨率的照片和視頻。在外觀和可用性方面,將單個相機安裝在眼鏡上相對簡單。

    但是,視頻攝像機通常以低頻率(<60fps,大多數(shù)<30fps)運行,無法在運動中捕捉的高質(zhì)量圖像。 “果凍效應(yīng)”和其他扭曲使得位置追蹤失敗。

    2、單眼魚眼攝像頭

    ●     為6DoF追蹤所預(yù)留的傳感器

    ●     持續(xù)高頻刷新6DoF追蹤結(jié)果

    ●     會出現(xiàn)尺度漂移,使得虛擬物體會在場景中意外移動

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    單魚眼攝像頭

    一些AR眼鏡會配備用于6DOF追蹤的單個魚眼鏡頭。此解決方案會產(chǎn)生一些額外的功耗,但通常會為設(shè)備提供更好的6DOF追蹤效果。魚眼攝像頭的高相機幀更新率(> 90fps)和全局快門功能,可以使得SLAM系統(tǒng)在運動場景中保持可靠的追蹤位置。但單個魚眼攝像機應(yīng)放置在眼鏡前面,這會產(chǎn)生一些設(shè)計限制。

    單魚眼攝像頭比較不足的的地方在于它所支持的場景規(guī)模有限。一旦移動范圍過大,SLAM系統(tǒng)就容易產(chǎn)生尺度漂移,導(dǎo)致虛擬對象在場景中意外移動。

    3、雙目魚眼攝像頭 

    ●   高功耗

    ●   追蹤、尺度估算準確

    ●   眼鏡的工業(yè)設(shè)計會面臨挑戰(zhàn)

    基于雙目魚眼的6DoF追蹤系統(tǒng)已被不同的AR / VR頭戴式設(shè)備制造商證明是一種可以量產(chǎn)的解決方案,高通已經(jīng)使用雙目魚眼視覺在其VR頭盔上展示了高質(zhì)量的6DoF位置追蹤功能。

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    雙目魚眼攝像頭模組

    由于它提供實時的地圖初始化、強大的追蹤和對環(huán)境尺度的準確測量,因此額外增加攝像機所產(chǎn)生的功耗和成本是值得的。與單眼解決方案相比,雙目魚眼攝像頭可以更快地擴展場景,并能更準確的測量環(huán)境尺度從而防止漂移。即使傳感器數(shù)量加倍,計算復(fù)雜度也不比單眼視覺系統(tǒng)高很多。但該方案的實現(xiàn)需要高質(zhì)量優(yōu)化和定制工作,并且功耗高、發(fā)熱大,需要更強的系統(tǒng)和硬件支持。

    4、運用邊緣計算

    ●     成本高昂

    ●     能實現(xiàn)高質(zhì)量的6DoF追蹤

    ●     穩(wěn)定性高,可兼容不同平臺

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    英特爾推的定位追蹤實感攝像頭T265  可在邊緣執(zhí)行計算任務(wù)

    邊緣計算在AR設(shè)備中變得越來越流行,例如,Hololens已經(jīng)通過邊緣計算來運行其SLAM功能,使CPU和OS在用戶應(yīng)用程序上更高效地工作。對于輕量級AR眼鏡,通過邊緣計算來運行SLAM不僅可以減少計算負荷,還可以使AR眼鏡兼容不同類型的主機平臺。

    這個解決方案的最優(yōu)之處就在于,它可以在任何主機平臺上均衡性能,無需定制優(yōu)化算法。然而,輕量級AR眼鏡通過邊緣計算運行6DoF并不容易。這些類型的AR眼鏡上的芯片通常僅設(shè)計用于驅(qū)動顯示器并傳輸傳感器數(shù)據(jù)而無剩余資源用于其他計算工作。因此可行的解決方案是將成熟的6DoF追蹤模塊集成到AR眼鏡板上。

    目前還沒有關(guān)于哪種解決方案對于輕型眼鏡“完美”的結(jié)論。設(shè)計人員需要根據(jù)AR眼鏡的應(yīng)用場景,來定義其產(chǎn)品的功能和預(yù)期用途,以便做出最佳的軟硬件選擇。

    隨著輕量級AR眼鏡的逐漸普及,具有6DoF追蹤功能的產(chǎn)品是能夠給消費者帶去優(yōu)質(zhì)體驗的基礎(chǔ),也是AR產(chǎn)品走向千家萬戶的關(guān)鍵技術(shù)之一。

    作者:霍志宇,美國密蘇里大學(xué)計算機和電子工程系博士畢業(yè),研究機器人及人機交互方向。現(xiàn)就職于位于美國舊金山的Rokid R-Lab,擔(dān)任研究科學(xué)家。

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    美國密蘇里大學(xué)計算機和電子工程系博士畢業(yè),研究機器人及人機交互方向。現(xiàn)就職于位于美國舊金山的Rokid R-Lab,擔(dān)任研究科學(xué)家。
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