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截止目前，全球累計確診新冠肺炎超過2284萬例，死亡超79萬例。
事實并沒有像我們期待的那樣，夏天的高溫也無法阻止疫情蔓延。
盡管國內疫情在嚴格的防疫政策下逐漸好轉，國內人民生活步入正軌，但放眼全球，我們仍然要面對肆意頑固的病毒，出門帶上口罩，必要時做核酸檢測。
最煎熬的，是等待檢測結果的時間。一般而言，核酸檢測的過程，少則5、6小時，多則幾天。為什么這一過程需要如此長的周期呢？利用光譜檢測新冠病毒的方法會更好嗎？
核酸檢測樣本超過72小時就幾乎沒用
圖片源自flickr
當下的新冠病毒核酸檢測主要采用聚合酶鏈反應檢測（PCR）方法。這一方法需要先采取咽拭子樣本，然后送到檢驗醫學中心，醫務人員依次在試劑準備區接受患者樣本，在樣本準備區對樣本的核酸進行提取，在擴增區擴增復制核酸樣本，最后在擴增產物分析區分析樣本內核酸能否與標準樣本配對，并通過儀器檢測結果是否呈陽性。
正是物流和處理步驟的繁雜，致使被檢測者從開始檢測到拿到檢測結果間隔時間較長，這也就意味著，患者在等待結果的這段時間，面臨更多感染或被感染的風險。
根據美國中文網的報道，最近CNBC與全球數據和調查公司Dynata合作進行的一項調查顯示，將近40%的美國人不得不等待三天以上才能收到新冠病毒檢測結果。哈佛大學衛生學教授阿希什·賈哈博士表示，如果檢測需要48小時以上，就會失去對被檢測者密切接觸人的行為追蹤，如果時長超過72小時，測試幾乎沒有用了。
盡管PCR檢測方法靈敏度高，在低病毒濃度時就能檢測出結果，但是其高成本與長周期的缺點則需要其他檢測方法來彌補。
基于光譜傳感器，檢測時間縮短至15分鐘
科學的想象力無限，艾邁斯半導體將光譜傳感技術應用到COVID-19檢測中，彌補目前PCR檢測方法的缺點，可將檢測時間縮短至15分鐘。
如何將光譜傳感器應用COVID-19中？艾邁斯半導體全球先進光學傳感器部門的執行副總裁兼總經理Jennifer Zhao介紹，將傳統的側向層析檢測（LFT）同專有的光譜傳感技術相結合，就能得到專用于檢測COVID-19的數字化LFT。
雷鋒網了解到，LFT側向層析技術并不是一項新的技術，該技術是20世紀90年代在單克隆抗體技術、膠體金免疫層析技術和新材料技術上發展起來的一項新型體外診斷技術。它是以微孔濾膜為載體，將特異性抗原或抗體固定在微孔濾膜上，待測樣品通過側向移動和過濾過程中的顯色反應，達到自動分離和鑒別的目的。
側向層析技術在醫學檢測、食品質量檢測、環境檢測、農業和畜牧業等領域都有廣泛的應用，大多數驗孕棒就應用到該技術。具有快速、經濟高效的優點，但傳統的側向層析技術是通過肉眼觀察讀出結果，測試結果不可量化，且靈敏度和準確度同臺式實驗室測試相比相差較大。
基于艾邁斯半導體光譜傳感器的數字化LFT，靈敏度是人眼識別的10倍。此外，該款LFT檢測設備還具有特異性和連接性。其特異性體現在通過組合光譜讀出器和適當的生物化學法，選定特定病毒；連接性體現在通過藍牙模塊和獲得醫學認證的云設備，對全球定量數據進行云采集。
根據艾邁斯的介紹，數字化LFT中用到的多頻道光譜傳感器（AS7341L），該傳感器共有包括8個涵蓋可見光波段的通道、1個涵蓋近紅外的通道和1個涵蓋全光電二極管感光通道，可以實現遠超過人眼識別范圍的高精度顏色測量。將讀出器置于雙線LFT試紙上，借助兩個LED進行反射至讀出器上，完成對抗體的檢測。
艾邁斯半導體光譜傳感器支持的數字讀出器
因為檢測抗原時的C反應蛋白（CRP、炎癥標記物）含量低至10pg/ml，所以需要借助UV LED增加檢測靈敏度。Jennifer表示，這一款光譜解析讀出器在其他領域已經量產且非常成熟，所以非常有信心將其用到COVID-19 LFT測試上。另外，數字化LFT檢測COVID-19的準確程度在80%-90%，盡管暫時沒有達到臺式實驗室約90%的準確率，但是符合檢測規則標準。
目前，艾邁斯半導體與Senova、Healthcare達成合作，預計在今年9月前提供這款經過醫療產品CE認證的一次性專業檢測套件的產量，后續進一步開發提供家用認證設備。
光譜傳感器，不止檢測COVID-19
近日，我國新冠疫苗研發取得新進展，國藥集團董事長劉敬楨表示，國際臨床三期試驗技術后，滅活疫苗就可以進入審批環節，預計今年12月底能夠上市，年產量將超2億劑。新冠疫苗量產后，基于光譜傳感器的數字化LFT還有用武之地嗎？
不同階段的COVID -19檢測
盡管COVID-19催生了基于光譜傳感器的數字化LFT，但這項技術創新并不局限于檢測COVID-19。近期來看，抗體LFT檢測可以用于注射疫苗后的抗體檢測，幫助使用者確定是否需要再次注射疫苗，長期來看，該項技術也可以檢測除了COVID-19之外的病毒或細菌，通過采用與不同的蛋白酶結合并產生光學上的變化，就能檢測甲肝、乙肝等其他疾病。
不過，數字化LFT才剛剛起步，艾邁斯半導體推出的應用于檢測COVID-19的光譜傳感器是一個很好的推動者，當然，也需要更多企業的加入。在LFT數據流方面，也需要更多的云廠商提供支持，實現疫情監控提供共享數據，助力醫療建設。
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