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    人人都在說大數據,用途到底在哪?

    本文作者: 白玉龍 2015-08-31 23:26
    導語:數據挖掘能帶來的價值有哪些還未曾可知,但可以確認的是價值往往大于想象。

    在電影《永無止境》中,落魄的作家庫伯利用藥物將智商提高,做到可以將世界上已存的海量數據進行挖掘、分析,10天內在股市就賺了200萬美元。這部電影最大的意義在于告訴人們數據挖掘的潛在價值,畢竟對于曾經只是收集、統計數據的公司來說,如何利用有些雞肋的數據變現將是一門新的學問。

    雖然大數據的概念這兩年已經被吹捧的有些過于膨脹,但這項技術被人們感知的地方卻很少。雷鋒網編輯在與身邊非科技圈朋友的交流中發現,多半兒人甚至不知道「大數據這貨到底是干嘛的」。

    CTO方育柯是在2006年加入數之聯科技的,CEO周濤在2009年博士畢業后加入了團隊。公司最早只是電子科技大學中由三個人組成的數據挖掘實驗室,一直為中興、華為提供相應的服務。2010年大數據火起來之后,團隊認為“與其為大公司提供模塊化的算法服務,不如專門成立一家公司做這方面的業務”。所以兩年之后,這家公司正式成立。

    人人都在說大數據,用途到底在哪?

    作為一家做大數據分析的公司,方育柯首先回答了雷鋒網編輯關于大數據能做什么的疑問。針對客戶的需求,數之聯公司目前主推四項服務:

    大數據頂層規劃服務,很多企業其實并不清楚大數據該怎么落地,頂層規劃服務可以深入到不同的公司,實現數據協同到業務協同

    云端數據挖掘平臺,可以降低數據分析師做數據挖掘的門檻,快速在云端實現數據建模。據他們了解,這是國內第一家分布式數據挖掘平臺(國外有IBM的PSS等)

    電商數據服務平臺,幫助傳統企業實現互聯網+的模式,分析銷售數據并進行反饋。目前與義烏購(小商品電商平臺)有合作

    圖像搜索,在ToC市場,他們推出了拍圖購用戶瀏覽網頁時看到喜歡的衣服可以用拍圖購直接進行搜索。而在ToB市場,數之聯也在與電商平臺合作,可以做到用戶分析預測、客戶流失情況統計、精準化營銷等

    傳統企業預估銷售額和收集產品改進意見時,采用的方式往往是做成百上千份調查問卷。這種方式既耗費時間, 又無法保證精準性。方育柯認為,大數據的作用就在于從數據角度幫助企業進行決策

    將大數據應用到普通消費者的生活中的現象將會越來越多,但很顯然,人們能夠直觀體驗到的卻很少。在交流中記者發現,雖然有在ToC市場進行探索,但企業級服務才是目前他們的核心。

    人人都在說大數據,用途到底在哪?

    提到數據挖掘分析,就不能不說數據的來源。方育柯在交流中向記者介紹,公司收集的數據60-70%來自于互聯網的公開協議,包括電商產品的圖片和信息,微博、知乎等社交平臺。另外則是來源于行業客戶的合作提供。他向雷鋒網強調,公司從來不會從第三方獲得敏感信息

    不論是數據的收集還是分析,對很多人來講,首先能想到的就是百度、阿里這樣的巨頭公司。方育柯告訴記者,阿里云這一類產品幫助的是中小企業快速搭建云平臺,解決方案是通用型的。數之聯要做的則是通過深度整合大數據,將企業的業務流程進行分析、優化。“針對不同企業的特點,利用數據分析搭建平臺,本質上來講我們并不是同一個類型。”

    在一些細分市場,比如企業征信,已經有鄧白氏這類大型國際公司存在,優勢就在于擁有很多企業的經營數據。方育柯向記者介紹,鄧白氏在數據的收集和分析方式都比較傳統,并且對于國內市場來說,外企總會有水土不服的現象。數之聯由于與政府和企業合作的原因,對于國內市場的了解是外企所不具備的。這也是他們不懼怕鄧白氏一類外企競爭的原因。

    應用數據能如何改變日常生活?方育柯向記者舉了個例子,給小區送快遞時會放在門口的箱格里,利用數據分析收件人何時回家,改進存放時間可以提高箱格的使用效率。還可以針對收件人的身高等等因素調整到適合的位置。

    技術實現或許沒有困難,但雷鋒網關心的是技術能否盡快落地,對于國內來說,要克服的顯然還有很多問題。

    人人都在說大數據,在于方育柯的交流中可以發現,現階段的大數據主要圍繞企業提供服務。

    后記

    數之聯在去年拿了第一筆500萬的融資,今年正在洽談第二輪融資,預計估值將會翻一倍。作為母公司,人數已經達到80多人,整個集團的員工數達到了400多人。即使如此,方育柯還是告訴雷鋒網編輯,公司目前還是缺少相應的人才。

    在采訪結束之前,雷鋒網編輯問方育柯:“既然大數據的概念已經被吹捧得很嚴重了,是否在推廣上并不費力?合作談的輕松么?”方育柯表示:“在概念盛行之下,行業內最缺的應該是標桿性的產品和應用。”他解釋說:“很多企業認為大數據是萬能的,可以短時間內完成數據平臺搭建,并且可以讓銷量增長很多倍。這讓我們很頭疼,最先做的反而是引導客戶降低預期,真正得去認識大數據。”


    人人都在說大數據,用途到底在哪?

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