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現在很多公司都采用了指紋考勤，然而你自己也可以在家里制造一個指紋鎖了！在指紋識別的情況下，螺線管栓塞就會彈出，門也就打開了。
我們需要的芯片是ARM Cortex M3，用于控制光學傳感器和指紋識別系統。指紋存儲在模塊里，采用異步串口方式識別用戶請求。而螺線管的程序，我們打算用Kinoma Create開發。
準備材料如下：
下載Kinoma Studio（Kinoma Studio是適用于Mac、Windows和Linux的集成開發平臺）。
晶體管指紋掃描儀
5V大小的螺線管
電路板，用于控制螺線管
面包板
步驟一：接線
把螺線管和開發好的Kinoma電路板連接，將指紋掃描儀和背面的RX 接口連接。
前端的兩個接口，一個設為+5V，一個接在51 pin上，作為數字輸出。（如圖所示）
步驟二：面包板組裝
螺旋管是用于開關門的，所以需要額外的兩個電子器件，分別是晶體管和二極管。前者接上5V電源，用于控制螺旋管的開關。后者用于保護電路。
步驟三：預覽界面
打開KinomaJS的申請界面，會看到指紋授權的內容，分別有“登記”、“授權”以及“清除”的選項。
在指紋儀上登記了信息后，會存儲在系統內并顯示在屏幕上；授權鍵指的是確認用戶的信息能夠打開門鎖，未經授權的指紋即使登記了，也無法成功開鎖?！扒宄本秃芎唵瘟?，指紋信息將從系統中抹去。
步驟四：代碼
完整的代碼可參考GitHub上的內容，具體包括代碼，組件及BLL。
步驟五：指紋處理
掃描器模塊捕獲需要存儲的指紋信息和圖像；應用程序則通過調用函數控制GT511C3掃描儀。BLL則經由Kinoma Create發送命令。
手指需要在掃描儀上采集三次才能被存儲，應用程序采用KinomaJS來記錄三次指紋掃描，LED燈在存儲一次指紋后就會啟動，并等待下一次掃描。
當系統存儲了指紋信息后，只要將手指放在掃描儀上就能開鎖了。
步驟六：指紋圖像
數據庫里存儲的是二進制的指紋數據，而get_rawimage BLL函數能夠用于檢索掃描儀掃描的原始指紋圖像。函數會返回一個160*120的32字節/像素的圖像。（為了節省存儲空間，應用已經對圖像作了壓縮）圖像支持png、jpeg、gif、bmp等格式。我們也可用JavaScript構建一個BMP文件夾，以存儲上述的圖像。
最后，我們可以用一個FingerprintPicture的指紋模板顯示這些BMP格式的圖像。而整個指紋列表也可以在首選項文件夾里存儲為JSON。
這樣一來，應用程序在啟動時便會自動讀取首選項，并且調用對應的數據。
最后一步：測試使用！
將這個設備安裝在門上，運行Kinoma Studio的應用代碼，這樣就大功告成啦！如果還有什么不理解的地方，可以到這個討論組里提問。
via instructables
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