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    從實用到好用,恒生電子如何打好AI戰役?

    本文作者: 陳伊莉 2018-12-18 16:09
    導語:AI產業似乎正逐漸揮別中二期,變得更加穩重起來。不再總是將“顛覆傳統行業,機器取代人類”掛在嘴邊來博取眼球,也將小目標轉變為“做人類的助手”或“輔助的工具”。

    AI產業似乎正逐漸揮別中二期,變得更加穩重起來。不再總是將“顛覆傳統行業,機器取代人類”掛在嘴邊來博取眼球,也將小目標轉變為“做人類的助手”或“輔助的工具”。

    在近日恒生電子人工智能產品發布會上,公司總裁劉曙峰就表示要做實用且好用的AI。并推出了四款產品,分別是智能理財師、曉鯨BOT開放平臺、AlphaMind、投資魔法石。據雷鋒網了解,這四款產品部分是基于此前系統或產品的升級,比如曉鯨BOT開放平臺,其實是在去年曉鯨智能問答平臺上,面向機構和個人開放且支持功能定制化的產品,再比如智能理財師,是基于AI資產配置引擎(PS 2.0)面向理財師的前端應用。

    多點布局創新業務

    一直做著2B生意的恒生電子,在穩固本身“金融IT商”的角色之外,也在新技術研究和應用方面加注。據了解,這是近兩年恒生召開的第四次人工智能發布會。

    前沿技術的研究主要由研究院領銜,類似于阿里達摩院,地位超然。成立于2016年的研究院有五大研究方向,分別是AI、大數據、區塊鏈、高性能計算、金融工程。此外,他們也主導推出了恒生金融AI云,為恒生系各種智能產品和應用提供底層支持。金融AI云也是恒生進入技術戰略全面推廣階段的基礎。金融AI云分為兩個業務中臺和數據中臺。據介紹,恒生研究院負責探索,高可用技術則會放到恒生研發中心,整合、集成到技術平臺,并在不同的業務領域建立業務中臺。

    從實用到好用,恒生電子如何打好AI戰役?

    劉曙峰介紹說,依托iBrain平臺,集成大數據和機器學習資源以及NLP和知識圖譜研究成果,AI云能夠輸出智能問答、智能資訊以及智能投研等人工智能服務,為金融機構提供AI整體解決方案。

    另外,具體的創新產品更多地由子公司來推動,比如鯨騰網絡和商智神州。恒生主體仍以服務大型金融機構,提供全面的解決方案。相較而言,中小金融機構的需求并不需要那么“大”、預算較少,所以更加靈活、可用的產品線模式會更加契合。商智神州總經理陶威對雷鋒網表示,智能理財師的目標客群就是中小金融機構。他透露說,他們已經有三家簽約客戶,新湖財富、民生財富、招商財富。

    從實用到好用,恒生電子如何打好AI戰役?

    這里還需要指出的是,智能理財師APP呈現出來的,更多的是簡化溝通、規劃流程,客戶的意愿、投資動態能夠更加實時可視化地展示,在前臺與”AI能力”沒有強聯系。陶威解釋說,核心在于自動、抽象化專家能力,從而實現標準化的輸出。

    據了解,在這兩年中,恒生發布了16款人工智能產品,落地案例達到117個。

    梳理AI打法

    還需要指出的是,從恒生電子的產品戰略來看,似乎還能看到一些大股東螞蟻金服的影子,都是說著“成熟一個開放一個”接二連三甩出多款產品,頗有些讓人眼花繚亂。雷鋒網梳理發現,只要把握住兩條思路,就能較清楚摸清恒生系AI打法。

    首先,以核心能力是原點,按需發散。也就是說,類似產品的核心能力是相同的,根據不同機構的場景和需求,形成不同的解決方案。

    商智神州瞄準的就是財富管理行業,不論是此前推出的2C智能投顧,還是最新發布的B2B2C智能理財師,核心都是PS2.0。智能投顧面向長尾客群,在精準營銷推薦產品方面花了大力氣,智能理財師的C端客群主要是資產500萬以上的中產階層。其中,后者是更加著力的產品線,因為他們認為智能投顧的未來發展還是依靠中產,長尾客戶的服務成本更加高昂,機構可能較難承擔。

    第二,同一賽道,多點布局。比如此次發布會就發布三款智能投研產品。不過據陶威介紹,產品思路其實存在較大差異,“AlphaMind和投資魔法石偏資產管理,是產品維度,服務對象是產品經理、投研團隊,而智能理財師是財富管理思路,以人為單位,強調個人化的資產管理。”所以實際上是錯位拼補智能投研大拼圖。

     從實用到好用

    經過幾年的實踐,恒生電子也形成了關于AI應用的認知。劉曙峰介紹說,

    第一是實用,表現在基礎功能提高和場景拓展。以曉鯨為例,“剛開始只能回答一些股票類的問題,今天有85%的問題識別率,也有120類能夠回答的問題,可以聯系上下文回答問題。曉鯨長大了,從一個剛剛幼兒園的水平現在已經到了小學水平,同時曉鯨也已經逐漸應用到VTM智能柜員機、智能音箱?!鳖愃频模呀洸辉偈羌傻臋C器人形象,而是所有技術組件深入到不同的場景,正在變得實用。

    第二階段是好用。相比實用,“好用是要成為一個大學生,甚至比很多專家更專業,因為它的學習能力更強、知識儲備更加豐富,可以更快了解所有實時信息,有海量的數據處理能力,這是人工智能發展真正能夠做到的,這也是人和人工智能的差距所在?!?/p>

    而同時他指出,當前AI應用只是進入普遍的實用階段,還沒有達到好用階段,從業者還面臨著更多技術與業務結合的挑戰。比如語音技術平臺的依然面臨的重要難題就是語義理解。

    看向大行業,如今金融科技賽道頗有些熙熙攘攘,許多背景殊異的選手都試圖在這片領域闖出一片天。而在恒生電子加大科研投入的時候(恒生電子2018年半年報顯示,科研費用為5.65億元,研發費用占營收的比例為41.51%。其中前沿技術的投入大約占科研費用的10%),市場也將變得更加精彩。

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