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| 本文作者： 王藝 | 2019-06-10 16:18 |
在繁忙的北京五道口優盛大廈，雷鋒網AI金融評論拜會了慧安金科新上任的商務副總裁鮑忠鐵。在隨后的交流中，我們發現，這位原Talking Data首席布道師與慧安金科CEO黃鈴一內一外，一靜一動，形成了很好的優勢互補。
慧安金科成立于2017年3月，其主營業務是用人工智能技術為金融機構提供AI解決方案，公司創始人、CEO黃鈴技術背景深厚，是為數不多的同時精通人工智能和計算機安全的專家，發表頂會論文近50篇，Google Scholar總引用超5000次。
鮑忠鐵產業經驗豐富，曾先后任職于工商銀行、飛利浦電子、花旗銀行等機構，并出任星展銀行中國科技副總裁、TalkingData首席布道師，擁有近二十年金融科技行業從業經驗，專注于使用大數據和人工智能技術幫助金融機構解決痛點問題，曾為多家國有銀行及股份制銀行進行過數字化轉型的咨詢服務和培訓。
以下為雷鋒網AI金融評論對話慧安金科商務副總裁鮑忠鐵實錄，我們做了不改變原意的整理：
雷鋒網：恭喜履新。您在慧安金科具體將會負責哪一方面的工作？
鮑忠鐵：主要負責公司前端的一些工作，比如開拓市場、品牌宣傳，以及解決方案的打磨。如何把技術和業務結合在一起，發揮人工智能的商業價值是我要做的事情。
在我的視野里，類似于慧安金科的AI公司在市場有幾十家。如何凸顯公司的差異，讓客戶充分了解公司的優勢，贏得客戶，贏得市場是我需要先考慮的。其實就是AI公司的商業模式，如何實現穩步增長。
雷鋒網：您在Talking Data的首席布道師是一個怎樣的角色？為什么會選擇加入慧安金科？
鮑忠鐵：我在Talking Data的工作偏咨詢方向，主要是幫助銀行、保險、券商客戶進行數字化轉型。
我有銀行業內的朋友接觸過慧安金科，也是慧安金科的客戶，他們認為慧安金科在技術、對客戶的態度，以及整體服務水平方面比較領先，我也是在通過充分了解過后才決定加入慧安金科的。
雷鋒網：您今年一月加入慧安金科，您上任后慧安金科的業務產生了哪些變化？
鮑忠鐵：慧安金科剛剛同國內領先的股份制商業銀行簽定合作，合作金額超過了去年公司全年的收入。今年我們部門銷售KPI是過去公司兩年的銷售總額的五倍以上。但是這并代表我的個人能力，可能是我加入的這個時間節點很幸運，一方面剛好慧安金科的業務在這個時間節點爆發了，另一方面toB市場也已經經過了一個培育的階段，客戶比較認可AI的解決方案了。
剛來公司的時候我跟黃老師做了一個分析，一年之內肯定無法實現盈利，但是爭取兩年之內能夠打平或者盈利，這樣會降低我們對資本市場的依賴程度。 行業里能夠實現營收平衡和盈利的AI公司比較少，我們慧安金科希望盡早實現這一目標。這樣會給我們的投資公司較大的信心，持續加大資本投入。
雷鋒網：您在金融業從業二十余年，回顧一下這一路的歷程。
鮑忠鐵：我最大的一個感受是科技推動銀行發展。98年我畢業后去了工行，當時整個行業都在做會計電算化。那個時候科技對銀行來說只是一個輔助作用，只是把紙面工作和手工工作電子化了。
后來到了花旗銀行，在花旗能夠比較深刻地感受到科技對銀行的推動作用。每年花旗的內部運營預算中科技支出超過40%，這是一個非常大的比例，大概是同時期國內銀行的科技支出的三倍。而且花旗的每一個部門都有數據分析團隊，風險策略、衍生品定價、信用卡、個人零售等業務都有數據挖掘人員。
后來去了星展銀行，那是14年的時候，我在星展銀行參與了數字銀行建設。做數字銀行之后開始大量地在外調研，調研的過程中發現，近幾年國內的銀行也開始注重科技投入。對于現在的銀行來說，科技已經不再是底層架構，而是銀行增長的引擎。簡單的一句話來說，科技從運營銀行（run the bank）轉變為驅動銀行（driven the bank）。
雷鋒網：據我所知，市場上對純AI技術在金融領域的效用還是存有一定的質疑。
鮑忠鐵：我覺得這件事情要分開看。反欺詐、反洗錢、智能營銷等不同細分任務中，有一些是可以通過AI解決的，有一些還不行。
比如反欺詐可以分成很多種類，申請反欺詐、交易反欺詐等。申請反欺詐主要發生在網貸申請環節，需要提前判斷申請人有沒有多頭借貸，有沒有用其他人的設備登陸，有沒有偽造地址、偽造身份證等，這些用數據是完全可以解決的。
交易反欺詐和申請反欺詐不同。欺詐交易主要來源于磁條卡側錄、盜刷、黑客撞庫、不法電商和支付公司惡意記錄交易信息等，利用AI、機器學習等技術可以做到針對欺詐交易特點進行深入分析，并在事中對風險交易進行預警、控制，及時攔截欺詐行為，及時幫助機構減少因欺詐交易造成的損失。
反洗錢領域有七宗罪，其中賭博、非法集資、傳銷、地下錢莊這四種用技術手段偵測效果非常好。慧安金科的反洗錢系統能夠自動學習專家經驗，全方位自動提取與洗錢行為關聯的信號，并輸出可解讀的規則。目前，我們的反洗錢系統的檢測準確率已達到資深反洗錢專家審核準確率的95%，能夠幫助金融機構節省30%以上的人工審核成本，加強總行在反洗錢審核流程的把控能力，減少因人工失誤、人才流失、內外勾結等因素造成的交易風險。
在金融機構的智能營銷方面，機器學習技術比較難做。互聯網的智能營銷是用戶有很多需求，商家有海量產品，這樣的匹配比較容易。但是對于銀行和金融機構，你會發現用戶有很多需求，但是產品非常有限，這就給銀行業的智能營銷帶來了一些阻礙。
雷鋒網：對于純技術輸出公司來說，在進行銀行等機構客戶的商務拓展的時候，可能會因為觸動一些人的利益而碰到一些阻礙，您怎樣理解這件事？
鮑忠鐵：商務拓展時，有時候會觸動傳統軟件廠商的利益和行方模型開發人員的利益。但是我認為，我們需要同他們合作，而不是競爭。軟件廠商在軟件功能和業務流程上有成本和效率優勢，我們可以輸出技術，讓我們的解決方案成為其軟件的決策引擎，并不是替代其軟件產品，而是增補其產品功能，達到雙贏的效果。
對于行內模型開發人員來說，我們輸出我們的AI技術，他們可以對我們的模型和解決方案進行管理和升級。這樣一來，我們就可以將精力放在更加具有挑戰性的工作中，去嘗試新的業務場景，利用AI技術解決更復雜的問題。
雷鋒網：在您看來慧安金科的差異化和優勢是什么？
鮑忠鐵：我認為首先，公司從建立初期就樹立了非常明確的目標，我們會先分析市場，不是什么火就做什么。比如前段時間智能客服很熱，涌進大批公司，客單價一下子從幾百萬降到幾十萬，很快變成紅海，這種跟風的事情我們是不做的。
第二，公司創始人始終保持依靠技術和服務創業的初心。你會發現有的AI公司發展到一定階段，創始人會逐漸脫離業務，不會把太多的精力放在產品、技術和服務上去。很多時間都用在做PR、融資、跟政府搞關系等事情上。但是我們的CEO黃老師到現在長時間在一線，去和客戶溝通業務需求，聊技術解決方案，看數據，優化模型，給出技術建議，每一個項目都會親自盯。
第三 我們現在已經有很穩定的營收，大部分來自于國內領先的商業銀行。CSDN、京東也是我們的客戶，他們會采用我們的賬號反欺詐技術。我們融資較多，但是會有效控制支出，保證公司穩定現金流可以支撐公司長時間發展。
第四點，也是我認為最核心的一點，就是我們對業務的理解。算力是成本，過去大家是在PK誰的算法更精確，現在準確率相差不大的時候，PK的就是誰的模型跑得更快更加節省計算資源。我們希望我們的模型在準確率達到客戶要求的前提下，消耗較小的計算資源，短時間甚至實時給出計算結果，降低AI運營成本。
雷鋒網：慧安金科在行業未來的發展規劃是？
鮑忠鐵：我們現在的大客戶是一家國內領先的商業銀行，未來會想要平推到股份制銀行、城商行，它們其實內部都是通的。為更多機構提供優質、可靠、穩定的服務，幫助各機構打造自主自主創建的并應用AI應用的能力。
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