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| 本文作者： 溫曉樺 | 2016-08-02 08:53 |
《福布斯》雜志報道稱，也許沒有哪一個Fintech子領域能夠像智能投顧（robo-advisors）一樣吸引到如此多機構和散戶的興趣。財務規劃和個人投資的生意影響大量的資本和大部分的投資者。投資技術領域的創新在創業公司、券商、財富管理公司和保險公司之間引起了激烈的競爭。它們有些為了搶奪業務，有些為了改革創新。然而，隨著競爭的白熱化，這場競爭中需要考慮更多的因素。
到目前為止，智能投顧對fintech觀察者來說已經再熟悉不過。它們是一些初創公司推出的，業務包括自動規劃投資組合、自動定期配置資產、在線風險評估賬戶重新平衡和其他數字工具的服務應用，允許低凈值人群以低于10000美元的資產規模以較低的管理費用參與投資理財。費用是這些服務的競爭力之一，一般是管理資產的15到35個基點之間。目前著名的智能投顧公司包括Betterment、Wealthfront、Motif和Folio等等，國內的理財魔方、財鯨、彌財等都屬于這一類應用。
一般來說，智能投顧允許更多人——那些沒有足夠投資信心的，或者是可投資資產甚至有可能達不到最低要求的人群——以被動的方式進入市場。傳統的財富管理公司和投資顧問會收取管理資產1%甚至更高的管理費用。智能投顧滿足了對數字趨勢熟悉并能夠接受互聯網的年輕一代的投資需求，給他們提供經濟、智能的數字化投資工具；或者也滿足了那些想要更多的隱私和能夠自主控制他們的投資組合的人群的投資需求。這可能是一個時代的標志——較低的收益率和較低的長期利率也促使投資者想要尋找新的策略來管理他們的金融期貨。
然而，并不只有千禧一代或者其他年輕一代的用戶傾向于數字投資工具。美國最大的投資機構億創理財E*Trade Streetwise最新報告指出， 25-34、35-55，以及55歲以上的三大年齡段人群組成了智能投顧的主要用戶群。傳統公司也已經意識到這一點，并開始加入這場競爭當中。
至于提供在線代理的智能投顧，它感覺像是電子服務領域的一個自然延伸 。證券經紀人在90年代末的第一次互聯網泡沫在經歷了一個巨大的轉變，并且大多數（如果不是全部），都變成了互聯網經紀公司。更有趣的是，保險公司、資產管理人和財富管理公司等傳統玩家對智能投顧表現出的興趣，這些公司正積極創立、并購機器人技術公司，或者與后者合作。
以下這些名單，就是傳統玩家近兩年來通過創立或者合并而進行的戰略布局：
美國西北互惠人壽Northwest Mutual收購面向女性的金融理財公司 Learnvest
美國債券基金管理公司黑石集團BlackRock收購理財初創公司Future Adviser
景順投資Invesco并購養老金投資方案商Jemstep
Vanguard發布智能投顧Personal Adviser Services
德意志銀行發布在線投資平臺maxblue
嘉信理財Charles Schwab發布智能投顧Scwab Intelligent Portfolios
富達投資集團Fidelity發布智能投顧Fidelity Go
E*Trade發布Adaptive Portfolio
傳統金融機構要和智能投顧競爭的動機一方面是顯而易見的，但也包含著許多復雜的因素。深深地影響了金融服務業的更低費用和數字化轉換已經成為主流。對傳統機構來說，主要的戰略問題似乎應該是對他們當前的業務產生影響。
那些有著巨大資產基礎的公司，他們最棘手的問題是其費用的侵蝕效應即品牌替換（指一項新投資會減少本公司已有的其他產品或服務的客戶、收入或市場份額）。如果這些公司轉向智能投顧模式，降低對同等額度的管理資產的收費，那么從本質上說，他們將不得不需要吸引更大規模的基礎管理資產，以獲得和以前一樣多的費用收入，而與此同時，還要一邊投資新技術來支持自動化計劃和數字工具的研發和運作。
在付出這些資本支出的代價的同時保持盈利能力，那么縮減開支就成為必須的渠道，而有可能采取的措施便是通過裁減財務顧問銷售隊伍來實現目的。
另一方面，對于那些想要提供混合服務的公司來說，情況就更加復雜了。這些公司一邊提供智能投顧帶來的數字化服務，同時又保持著低干涉的人類顧問服務。這些不同的分層賬戶服務，不同費用水平可能是一個聰明的策略。
對這些財富管理公司來說，提供智能投顧服務也許是一個機遇性游戲。這些公司高度依賴“沉默的一代 ”和“嬰兒潮出生的一代人”的費用收入，在代際財富發生轉移（財產繼承）期間，賬戶損失是一個不小的憂患。在那個有著非常高的收益率和利率的時代，老一輩可能從傳統的顧問中賺得了收益，但是，今天的情況有很大的不同。公司必須仔細觀察這些水域，他們既不能讓傳統客戶覺得太數字太超前，也不能讓年輕用戶覺得他們太落后。隨著年輕的家庭成員開始繼承舊資產，當智能投顧服務也許成為保持資產管理水平穩定的有效措施時，它可能需要建立獨立于其他類型帳戶的品牌。
但是對于一些非常傳統和超高凈值家庭來說，可能機器人的建議都跟不上他們。這種情況下，技術和數字工具可以擴充人類投資顧問的力量，并提高他們的工作效率，解放他們的時間，讓他們能夠為這些客戶提供更個性化的跟蹤服務。
智能投顧之間、傳統金融機構與智能投顧之間的競爭仍在繼續，各類公司仍將考慮層出不窮的權衡關系，然后選擇一個適當的進入策略來參與競爭。
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