0
| 本文作者： 李勤 | 2016-12-13 10:09 |
在11月30日百度云智峰會上，百度云副總經理傅徐軍發布了百度云生態“云圖計劃”，要在資金和資源投入方面，計劃未來 5 年投入 100 億，建立百度云平臺及生態體系，與行業伙伴共建共贏、共生的云生態和 ABC 生態圈。
所謂 ABC，是在百度云智峰會上，百度云提出了“ABC”成為新時代信息科技發展的主題。旨在打造以人工智能 (AI) 為中樞、以大數據 (Big Data) 為依托、以云計算 (Cloud Computing) 為基礎，形成 ABC 三位一體的云服務結構，與傳統行業深度融合，構建新型云計算生態系統。
最近，在麥思博主辦的 TOP100summit 全球軟件案例研究峰會上間隙，百度云開放云副總經理傅徐軍接受了雷鋒網的采訪，進一步介紹了人工智能與百度云的關聯，并對百度云的相關優勢進行了答疑。
以下為采訪實錄，略有整理與刪減：
傅徐軍：坦白說，5年、3年或者是8年，沒有特別嚴謹的定義。我們覺得，像國家計劃都是5年為目標，我們也模仿了一下，五年目標。總之，我其實想表達的意思是：百度希望長期、持之以恒地在云計算產業不斷投入。至于這100億如何分配？在百度內部有百度的風投和基金，包括有很多政府基金愿意來加入，已經和百度有一些勾兌，還有一些第三方的投資機構。詳細的計劃現在還沒有，但是一定會出一個非常嚴謹的審核原則。比如，哪些企業可以參與這個計劃，這是作為一個補貼方式給出去的，因此要挑一些特別有前瞻性、有潛力的企業一起合作。
傅徐軍：在百度7月份的戰略發布會上，百度的董事長指出人工智能、大數據和云計算是三位一體的關系，最近，我們給“三位一體”取了一個簡稱“ABC”。它們是什么關系？百度首席科學家吳恩達有一個比喻：如果人工智能是一個火箭，那么大數據是燃料，云計算就是個引擎。有這個引擎，才可以把火箭升空。云計算是基礎設施，我們需要一個非常穩定、可靠、高性能的基礎平臺。在這個平臺上，大數據才可以被很好地處理。人工智能很多底層的需求，包括機器學習、深度學習，才可以在這個應用上跑得很好。
從另外一個角度說，人工智能是解決具體問題的，但是在百度這樣的企業，有技術、數據、產品、計算能力和解決方案，但是它不知道如何定義問題，說得比較直白一點，360 行都有自己的需求，但是你不懂那些行業，或者說百度對那些行業缺乏洞察。
云計算是幫助人工智能尋找場景的方式。當我們和這些企業溝通時，他一定會把問題告訴我，可能中間有些問題靠云計算本身不能解決，人工智能、大數據可以解決。把百度云、百度數據、百度人工智能三個技術內在的耦合，才可以提供一個很好的功能。
傅徐軍：AI 和大數據是一個部門，它的負責人是百度的首席科學家吳恩達，它的定位更像一個實驗室，而云的定位更像和產業結合做解決方案的。雙方的層次不一樣，AI更關注核心技術，比如，其指標是語音識別準確率，而云的目標是服務好客戶。可能準確率提高了，但是有一些方面有問題，比如，客戶還是不喜歡用，或者說這個東西不好用，不方便用。所以，對云而言，可能更重要的是和產業結合，如何全方位滿足客戶的訴求，而 AI 和大數據是提供核心,能力。
傅徐軍：百度云的角色就是打造一個非常靠譜的基礎平臺，同時為大數據和人工智能提供更好的應用場景。人工智能的責任是把很多核心技術進行攻關，無人車、云識別、智能對話機器等都有很多技術難題。而這些難題，比如，度秘、和微軟小冰、Siri有點像，但是一個泛場景的聊天機器人想做到完美很難的。
一個泛需求的事很難做到很好，所以可以看看如何在細分領域做創新。創新也只是一小步，你得先滿足客戶，真正要做的是不斷挖掘客戶的需求。讓他真正想做什么，就做到120分，這個可能沒有創新聽起來那么 Sexy，但是他可能是切切實實地需要做功課。在某些產品下，可能比創新更重要。
傅徐軍：百度現在是用整機柜技術最多的公司，基本上整機柜和傳統的服務器不太一樣，包括高密度存儲，傳統服務器大家都知道，有機箱、風扇、電源、硬盤、主板。整機柜就變成一個機柜里面有40臺機器，每臺機器就是一個抽屜，拉開來之后看見什么東西？就是一排硬盤。它是一塊主板加上8-18塊不等的硬盤。通過這樣的方式來管理。同時電源和風扇全部外置，放到一邊，機箱就直接把它丟棄掉。這樣的好處是什么？比如，做一些維護特別方便。
由于風扇和電源統一管理，風扇管理得好，加大散熱的效率，電源管理好可以提升用電效率。從這幾方面看，又可以降低很多成本。
我們對每一塊硬盤都做了狀態記錄。比如，硬盤有多大，什么時候買的，哪一家廠商買的，什么型號，上面跑的是在線還是離線的應用……這些記錄之后，通過機器學習的方式，可以預測硬盤什么時候會壞。因為硬盤其實是一個耗材，百度有50萬臺服務器，可能一天就得壞很多塊，不僅是百度，相信很多大型互聯網公司都是同樣的情況。這時如何保證壽命？需要提前做預防和數據遷移，在某種程度上也可以提高運維效率，降低成本。百度云用了很多方式保證存儲，因為存儲的穩定性和可用性是最重要的。
傅徐軍：離線和在線應用了混布，當然這和存儲沒什么關系。一般公司會把離線放在離線的服務器上，比如，做單純的離線計算。在線需要實時性，這個問題確實切中要害，百度確實在過去幾年，在這個方面做了大量實踐，踩了很多坑，犯了一些錯誤。但通過這種方式，確實可以把這件事情做好。但是很難用一句話概括是如何做到的，因為每一個應用不一樣，搜索是搜索，地圖是地圖，視頻是視頻，外賣是外賣，它都有自己的特點，需要責公司內部存儲計算虛擬化，機器需求和硬件加速的基礎架構部門上層應用部門坐到一起分析。比如，這個業務是什么類型，高峰期在何時，能不能做調度。
百度內部的分布式計算每天已經有百萬級任務量。后來發現還是不夠，因為業務部門太多了，資源總是往多了要，永遠不會往少了要。所以，每個服務器都加一個Agent，查看它的狀況，知道有多少 CPU 是閑置的。這時如果有計算任務，就自動部署空閑資源，但也因此，這個計算任務的優先級可能會低一些。一旦人家要用了，馬上把你的應用給 Q 掉，再給你找一塊新的地。所以對這樣的服務，你不能期望有太高，可能會跑得慢一點，但是也可以部分解決問題。這種方式也是一種如何盡量最大化利用空閑資源、降低成本的方式。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
