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    寫筆記、解方程、創(chuàng)作音樂:科幻小說里的手寫識(shí)別來了

    本文作者: 逸炫 2016-04-26 17:54
    導(dǎo)語:MyScript副總裁Gary Baum解讀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與手寫識(shí)別技術(shù)。

    寫筆記、解方程、創(chuàng)作音樂:科幻小說里的手寫識(shí)別來了

    MyScript副總裁Gary Baum。圖片來自MyScript

    MyScript是一家位于法國(guó)的手寫字跡識(shí)別與電子墨水技術(shù)公司,公司產(chǎn)品包括名為“MyScript Calculator”的手寫計(jì)算器APP,以及能夠識(shí)別文字、圖形圖表、數(shù)學(xué)公式、音樂符號(hào)等內(nèi)容的產(chǎn)品,應(yīng)用包括企業(yè)管理、兒童教育、汽車應(yīng)用、音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域。MyScript的營(yíng)銷副總裁Gary Baum介紹了字跡識(shí)別將如何改善機(jī)器學(xué)習(xí),以及,人類的學(xué)習(xí)。作為一種輸入方式,手寫字跡識(shí)別教會(huì)機(jī)器適應(yīng)用戶,機(jī)器又多了一項(xiàng)會(huì)進(jìn)化的技能。用戶要只要寫幾行字,就可以讓系統(tǒng)對(duì)人的體驗(yàn)進(jìn)行回應(yīng)。Gary是一位有20年產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)的科技行業(yè)老兵。在MyScript,他推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用,擴(kuò)展電子墨水技術(shù)的商業(yè)化,在電子書寫生態(tài)系統(tǒng)中培養(yǎng)策略合作。他本科的學(xué)習(xí)專業(yè)是電子工程,碩士專業(yè)是計(jì)算機(jī)架構(gòu)與高級(jí)控制理論,在CPU和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面有六項(xiàng)專利。

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    圖:MyScript手寫計(jì)算器。圖片來源網(wǎng)易

    不久以前,如果你說機(jī)器會(huì)“學(xué)習(xí)”或者“懂得”,可能很多人都會(huì)嗤之以鼻。但是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)正在集合這些技能,讓計(jì)算機(jī)完成更加復(fù)雜、類似人類的功能。例如谷歌的DeepMind就在使用非常高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)未來的機(jī)器學(xué)習(xí)。

    雖然機(jī)器可以做到閱讀新聞、回答我們的問題,它們的知識(shí)通常是受到文章長(zhǎng)度和計(jì)算能力的限制。新開發(fā)的算法能讓系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)和線上數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),讓機(jī)器對(duì)話題和語言有更深刻的理解。研究員驗(yàn)證了這個(gè)理論,將幾百幾千條《每日郵報(bào)》和CNN的新聞?shì)斎胂到y(tǒng),讓系統(tǒng)來精確檢測(cè)缺失的文字,或者預(yù)測(cè)一個(gè)頭條。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確回答了超過一半的查詢,搞不定的只有語法結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜的文章。

    除了識(shí)別文字,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)識(shí)別幾何角度等數(shù)學(xué)符號(hào)和音樂樂譜中的各種符號(hào),在各行業(yè)中有廣泛應(yīng)用的潛力。

    無數(shù)研究員都認(rèn)可深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用中的益處,從聲學(xué)模型到語音識(shí)別、甚至最近的人臉識(shí)別。帶有新型訓(xùn)練方法的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至據(jù)稱比舊的高斯混合模型在聲學(xué)表征上更加出色。其他最近的應(yīng)用使用這項(xiàng)科技,通過檢測(cè)輸入方式來預(yù)測(cè)人類情感。

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)拓展機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。雖然《我,機(jī)器人》等賣座電影已經(jīng)讓大眾對(duì)人工智能感到緊張,但是這些技術(shù)實(shí)際上在簡(jiǎn)化我們的生活。從基于用戶的旅行歷史來建議下一個(gè)旅行目的地,到為用戶規(guī)劃減肥方案,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得前所未有的好用。

    實(shí)現(xiàn)更多的自然輸入法

    對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,輸入方法的不同會(huì)帶來天差地別。自然輸入法最好地反映了用戶的需求和習(xí)慣,通過給用戶提供自然輸入法,工程師和研究員可以減少機(jī)器適應(yīng)用戶的時(shí)間,而不是等用戶去適應(yīng)機(jī)器。雖然輸入法越來越有機(jī)化,一個(gè)設(shè)備用戶體驗(yàn)的實(shí)力和最終成功,與輸入方法相關(guān),需要更加自然、符合直覺的形式,例如手寫字跡識(shí)別。手寫字在傳統(tǒng)社會(huì)里使用了幾個(gè)世紀(jì),但是直到不久之前,手寫字才被現(xiàn)代計(jì)算設(shè)備以電子墨水的形式接受。行業(yè)內(nèi),電子墨水的辨析一直是一個(gè)重大挑戰(zhàn),雖然這不能阻止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)前進(jìn)的腳步。

    多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)研究員正在教會(huì)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)如何用手寫字,他們已經(jīng)遇到越來越多對(duì)手寫識(shí)別技術(shù)的需求。類似地,一位前Spotify工程師收集了互聯(lián)網(wǎng)上五萬個(gè)字體,來訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)創(chuàng)造自己的文字和字體。在MyScript,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在成為熱門話題之前,從公司創(chuàng)立開始便一直是技術(shù)的核心。MyScript實(shí)驗(yàn)室的團(tuán)隊(duì)在開發(fā)、定制和適應(yīng)科技方面非常資深,可以建造手寫識(shí)別系統(tǒng)用于各種應(yīng)用,從文字、數(shù)學(xué)、圖像到音樂。團(tuán)隊(duì)的知識(shí)體系覆蓋了各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),包括知覺、深度架構(gòu)、卷積神經(jīng)和鏈型網(wǎng)絡(luò)等等。

    寫筆記、解方程、創(chuàng)作音樂:科幻小說里的手寫識(shí)別來了

    MyScript的手寫文字識(shí)別。圖像來自MyScript

    寫筆記、解方程、創(chuàng)作音樂:科幻小說里的手寫識(shí)別來了

    MyScript的圖表識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理層的日常商業(yè)運(yùn)作。圖片來源:MyScript

    寫筆記、解方程、創(chuàng)作音樂:科幻小說里的手寫識(shí)別來了

    MyScript用于音樂創(chuàng)作。圖片來源:MyScript

    這些自然的、更符合直覺的創(chuàng)新,不僅提升了設(shè)備的使用便捷度,還幫助應(yīng)用推廣落地,例如汽車領(lǐng)域內(nèi),手寫識(shí)別只有在這幾年才成為可能。汽車是一個(gè)很好的例子,因?yàn)楦鶕?jù)美國(guó)汽車協(xié)會(huì)(AAA)在2015年的一項(xiàng)調(diào)查,在車內(nèi)手寫字比其他輸入法都更加安全。有了手寫字,你可以專注在路面上,司機(jī)只需要最小化的認(rèn)知干擾,就可以在汽車行進(jìn)中輸入數(shù)據(jù)——對(duì)司機(jī)來說這是大大的好處。作為一種輸入法,手寫識(shí)別讓機(jī)器可以適應(yīng)用戶的自然書寫輸入。可穿戴設(shè)備是另一個(gè)例子,一層又一層的附加性能讓設(shè)備可以進(jìn)行更加高效的信息處理,尤其是當(dāng)你不想用語音對(duì)你的設(shè)備說話的時(shí)候。

    也許最吸引人的手寫字使用情景是作筆記。現(xiàn)在,用高品質(zhì)手寫筆在數(shù)字設(shè)備上書寫已經(jīng)越來越普遍。許多語言——覆蓋了地球上95%的人口——都可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式。更了不起的是圖表、圖形和數(shù)學(xué)公式的識(shí)別,可以將更多的書寫筆記轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式。這種應(yīng)用已經(jīng)在學(xué)生和公司管理層中都廣泛使用。

    以前,會(huì)識(shí)別手寫字的機(jī)器很多都出現(xiàn)在科幻小說里。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)的出現(xiàn)將極大改變這一切。通過吸收信息、從細(xì)節(jié)和高強(qiáng)度訓(xùn)練中學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)為機(jī)器帶來新的技能。同樣,隨著手寫等直覺性輸入法應(yīng)用越來越廣泛,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值也會(huì)越來越高。

    via InsideBigData

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