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    機器學(xué)習(xí)又一技能:檢測金融詐騙

    本文作者: 潔穎 2016-04-09 20:34
    導(dǎo)語:一家劍橋成立的公司推出了一種叫做自適應(yīng)行為分析技術(shù),它可以更準(zhǔn)確地判斷哪些交易是好的,哪些是弄虛作假的。

    這樣的事每天在英國各地都會上演:一個顧客在雜貨店用信用卡結(jié)賬,收銀員卻說該卡被拒,可是買的東西都已經(jīng)裝好了,尷尬可想而知。可是該卡的信用額度良好,PIN碼也正確,顧客在此前已經(jīng)購買了許多其他東西,現(xiàn)在信用卡刷不了真的很莫名其妙。

    對于金融服務(wù)行業(yè)來說,這些“誤判”已經(jīng)成為越來越大的問題。不僅客戶和商家煩惱,還需要工作人員驗證身份和解鎖卡。

    機器學(xué)習(xí)又一技能:檢測金融詐騙

    每一個金融服務(wù)公司都聲稱它們有專門的欺詐檢測系統(tǒng),能夠區(qū)分正常使用和詐騙,但不能保證國內(nèi)用戶的卡不會無故被拒。不管這些系統(tǒng)聲稱自己是如何復(fù)雜,事實上,這些誤報已經(jīng)了表明系統(tǒng)內(nèi)部存在問題。

    劍橋公司

    于是,為了解決系統(tǒng)平臺的問題,一家劍橋成立的公司推出了自適應(yīng)行為分析技術(shù),它可以更準(zhǔn)確地判斷交易的好壞。該公司是Featurespace,其銷售的平臺使用ARIC引擎和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),旨在監(jiān)測復(fù)雜事件的微小細(xì)節(jié)是否出現(xiàn)異常。

    最近另一個劍橋創(chuàng)辦的企業(yè),谷歌的DeepMind舉世矚目,該公司也使用機器學(xué)習(xí)的概念和貝葉斯統(tǒng)計學(xué)。該系統(tǒng)通過機器人和人類冠軍的圍棋比賽聲名大噪,但我們只是見識了一點它的威力,因為機器在未來十年將滲透到巨大的決策系統(tǒng)的陣列中。

    Featurespace十年前是劍橋大學(xué)的概念項目,由David Excell(公司CTO)和Bill Fitzgerald 教授(2014年4月去世),公司的發(fā)展一直是緩慢而穩(wěn)定,同時也證明該公司很賣力。由于在2012年任命了新的CEO,Martina King,公司實力似乎明顯加強了。2014年,投資者組成了財團,共融資450萬美元,其中包括劍橋著名的公司Autonomy聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Lynch。

    在談話中,Martina顯然非常忙碌(在漫長的職業(yè)生涯中曾領(lǐng)導(dǎo)雅虎英國和Capital Radio),她熱情又體貼,很討人喜歡。工程師有時會局限于技術(shù)細(xì)節(jié),但Martina對Featurespace的愿景卻很清晰、簡潔。

    “當(dāng)你在做新的、與眾不同的東西,獲得人們的認(rèn)同是需要一定時間的。之后,他們才知道有一個更好的辦法,”Martina說,她堅定地認(rèn)為,盡管自適應(yīng)行為分析曾經(jīng)是一個深奧的實驗室技術(shù),現(xiàn)在大家的看法都開始改變了。”這是口口相傳的結(jié)果。”

     Martina通過Mike Lynch,認(rèn)識了Featurespace聯(lián)合創(chuàng)始人Fitzgerald教授。盡管他于2014年去世了,至今她談起教授都滿是想念,十分失落。

    另一方面,Martina對銀行所使用的欺詐檢測系統(tǒng)不敢恭維。”他們[金融服務(wù)]已經(jīng)失去了這么多錢,”她嘆息.“這些攻擊如此復(fù)雜,你根本無法預(yù)測他們的下一步。”

    幾年間,誤判和漏判詐騙的問題、顧客的不滿,已經(jīng)從不便成為一個重要問題了。但是傳統(tǒng)系統(tǒng)為什么一直掙扎?Martina認(rèn)為原因很簡單,他們的欺詐檢測規(guī)則是基于已知模型模式的。只要新的東西出現(xiàn),會導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或者管理變得昂貴。所以檢測欺詐行為最終向昂貴、人工處理發(fā)展。

    ARIC模擬真實世界更詳細(xì)的欺詐,通過了解事件的來龍去脈從而發(fā)現(xiàn)異常。這是一個理解現(xiàn)實世界已在各種形式的計算機安全獲得牽引力的理論,但不表明,成功實現(xiàn)其是微不足道的。

    “這是很難做到的,你需要真正深入了解統(tǒng)計分析,并在企業(yè)范圍內(nèi)提供這方面的分析,”Martina說。“我們已經(jīng)在許多方面創(chuàng)建了市場。 直到最近沒有人談?wù)摍C器學(xué)習(xí)。”

    它的強度就在于所有的事件,包括欺詐,是由或代表人類執(zhí)行的。這給了貝葉斯數(shù)學(xué)支撐,和ARIC在其搜索不僅把握理解一個事件的意義,而且預(yù)測可能出現(xiàn)下一個是什么。

    Featurespace面臨的挑戰(zhàn)是單純?yōu)榱烁玫貦z測欺詐,更便宜,速度更快。

    “當(dāng)我早晨醒來,我想怎么能縮短時間呢?”

    Martina估計全球僅是應(yīng)對誤報成本可能達到 64億美元,這個數(shù)字占了真實欺詐很大一個比例。如果解決欺詐變成了沉重的負(fù)擔(dān),那么問題急需解決。

     “我們知道Featurespace可以減少70%的警報,所以并不需要那么多人處理誤判了。”Martina說。

    未來

    該公司已有越來越多客戶了,Martina特別自豪的是,它在2015年和移動支付處理器Zapp簽訂了五年合同,Zapp與Barclay在英國共同合作。Featurespace每秒處理數(shù)千次交易,證明了其技術(shù)深度和廣度。

    ARIC也被用于美國一家大型銀行,以及一系列其他的金融機構(gòu),不過Martina是不能透露公司名字,出于競爭原因為其產(chǎn)品保密是必要的。

    最終決定公司持續(xù)增長的并非單純是它的客戶名單,而是異常檢測本身的整場狀態(tài)。隨著跟隨著十年前Autonomy開拓的道路,DeepMind現(xiàn)在舉世聞名,F(xiàn)eaturespace也集天時地利人和于一身。

    在千鈞一發(fā)之際,劍橋已超越了其聲譽,即有趣的計算機科學(xué)和聰明的數(shù)學(xué)之地,并確立了其作為世界上最重要的機器學(xué)習(xí)中心之一的地位。Martina認(rèn)為,計算機被善加利用,不僅是為了讓世界的工作方式不同,而且是為了更好的方式。否則,電子商務(wù)會因為自己無法提供可靠交易而慢慢下沉。

    圖文via techworld

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