人工智能學會諾貝爾物理學獎實驗，未來AI也要拿諾獎？

圖片來源：TechCrunch

澳大利亞的物理學家大概想提早退休，所以創造了一個人工智能，只要稍加管理，就可以運行、甚至改善復雜的物理學實驗。研究的目的是讓人類科學家們可以專注在高層次的問題以及研究設計，讓繁瑣勞累的實驗操作交給機器人實驗助理去搞定。

AI進行的實驗是制造玻色-愛因斯坦冷凝物，一種超冷氣體，該實驗過程在2001年獲得三項諾貝爾物理獎。實驗需要使用定向輻射，將一組原子減速到幾乎靜止，產生各種有趣的效果。

澳大利亞國立大學的團隊將氣體溫度降低到1微開爾文——相當于只比絕對零度高了百萬分之一度——然后將實驗交給了AI。AI的任務是弄清楚如何使用鐳射、控制其他參數，從而最好地將原子溫度降低至幾百納米開爾文。AI重復了幾十遍操作，發現了越來越多高效的實驗方法。

Paul Wigley（左）與Michael Hush（右）共同帶領實驗團隊。圖片來源：TechCrunch。

波色-愛因斯坦冷凝物有很多奇特、有趣的特性，對于能量波動有極強的敏感度，使之在其他實驗和測量中有很高的價值。不過，也正是因為這種敏感度，要制造和維持這種冷凝物也非常之難。AI可以同時監測許多參數，快速調整過程，所使用的方法不一定能為人類所理解，但是其結果是非常有效的。

實驗結果：冷凝物可以更快地制造，可以在更多情況下制造，并且以更大的量制造。更別提，AI不用吃飯、睡覺或者休假去旅游。

“這比請一個物理學家到處跟著你跑更加劃算。”實驗領導人之一Michael Hush說，他來自新南威爾士大學。“你可以做一個好用的設備，來測量你車后可以承載的重力，人工智能可以不斷調試、自我修正。”

當然，這項AI在其設計方面是非常具體、有針對性的，沒法直接用來解決其他問題。要實現更加靈活的自動化，物理學家們還得依靠那種每個學校都有的通用萬能研究工具，這種工具通常簡稱為“研究生”。

via TechCrunch

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