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    解析Facebook機器人策略:當互聯網進入后APP時代

    本文作者: 逸炫 2016-04-13 17:52
    導語:最早,每個人都想要網站。后來,每個人都想要APP。現在,是一個新時代的開始。

    解析Facebook機器人策略:當互聯網進入后APP時代

    圖片來自Wired 

    聊天是未來的網頁,Messenger是未來的聊天。

    在David Marcus登上Facebook年度F8開發者大會前的一周,他試圖闡述他對未來的宏偉概念。毫無懸念,對于今天集合在舊金山的開發者軍團,他會給他們說說機器人。他會發布新的機器人平臺,新的開發APP的方式,還有一個人工智能機器人引擎。最后,還有送免費的Messenger郵差包。

    但是Marcus相信,這些發布都預示著一個更大的策略,他是Facebook聊天業務VP。這是類似Marcus這樣,專注于產品的連續創業者一生渴求的項目。這是他之所以兩年前放棄Paypal CEO職位,來一個社交媒體公司帶領當時還很小的團隊的原因。Marcus相信互聯網在自我重組——又一次——他想成為決定互聯網未來方向的人。他的遠景是,機器人會推動后APP時代的世界。

    “網站出現時,每個人都想要網站。后來,每個人都想要APP。”他說,描述著iPhone發布時的情景。“現在,是一個新時代的開始。”

    即便是兩年前,這個想法看起來也比較天真,也許甚至有點浮夸。我們還在抱怨Facebook的Messenger(其實都不怎么用了)還得下載一個單獨的APP(所以我們用都懶得用了)。但是現在變了。我們錯了。Messenger的活躍用戶翻了不只三倍,達到9億,而且Marcus說,用戶的使用時間也是史上最長。

    而且,即時通訊平臺開始變得像mini網頁——所有東西都在里面,讓我們不只是可以和朋友聊天。要看到未來,Marcus讓我們看看亞洲的聊天平臺。中國用戶從微信買電影票、玩彩票、購物、甚至訂酒店。同時,在北美,Kik最近發布了機器人商店,用戶可以找到機器人來互動,就想你在iPhone上下載APP一樣。截至目前還不清楚,在美國人們是不是也喜歡用這種方式玩聊天APP。與亞洲大部分地方不同,美國已經有了一個很大的APP生態系統。如果你想要Uber,你可以很方便召喚Uber的應用。但是科技界流行的觀點是,機器人現在才開始。“現在人們的最初反應是‘用機器人定披薩買機票多棒啊’對于這些產品的第一版來說還不一定。”Homebrew投資者Hunter Walk說,他對企業投資并建議評估是否發布機器人。“必須等到我們創造出自然的體驗,我們才能發現這些機器人和我們現在有的功能的不同之處,我們才能更完整地看到機器人的潛能。”

    與此同時,我們都非常清楚,除了一些流行APP,大部分人都不會下載很多APP了。根據ComScore的調查,每個人在他/她最愛的三個APP上投入80%的時間。很少人會主動去找新的APP了。在《經濟學人》最新的一期中寫道,APP市場成熟了,由于建造和傳播APP的成本越來越高,消費者覺得在APP之間轉換操作非常麻煩。這對于想在移動端施展影響力、與人們互動的企業和服務來說,是一個問題——他們的選擇在縮小。

    新的對話

    Marcus一直相信Messenger是完美的備選。首先,他得開發一個非常快速、高效和愉悅的產品,人們會喜歡使用它來溝通。Marcus想,一旦大部分人都在使用這個產品,它會成為事實上的互聯網,來與其他商家互動。但是首先,他得引入一種陌生的方式讓人們來使用這種服務。如果團隊將互動設計得好,他相信,這會比使用網站或電話更簡單的互動方式。Marcus從一年前公司發布Business on Messenger開始,這讓商家融入聊天應用,直接與顧客溝通。早期的合作伙伴包括時尚創業公司Everlane和Walmart、Hyatt等大品牌,全都參與進來,試驗可以做什么。隨著一年過去,Messenger增加了許多其他的,包括Uber和Lyft。

    如果你還沒有注意到這些機器人,那是因為他們特意將測試項目做小對主流聊天平臺的爭奪戰非常激烈——Messenger與所有其他競爭者爭搶,從Slack到Snapchat。Marcus不能冒著丟失用戶的風險,把用戶的郵箱變成垃圾箱。所以Messenger團隊進展相對緩慢。希望確保所有用戶看見的東西,都讓Messenger成為更好的體驗。

    現在,Messenger來大的了——開放它的工具給任何有興趣嘗試的人。今天開始,任何開發者可以建造機器人。可以把機器人看做人工智能驅動、模擬人類對話的互動軟件。(有一點像Siri,如果Siri聰明到懂得你在說什么。)

    除了建造一小撮可以與人簡單對話的軟件,Messenger把更廣泛的一系列工具開放給開發者。“我認為機器人的定義,實際上比行業里定義得更緊廣義。”Marcus說。他說,機器人通常僅限于單次互動,因此可能沒什么用、卻很繁瑣。他希望在Messenger平臺展開更加結構復雜的互動——那種普通顧客在打400服務熱線的時候,會有的互動。開發者能夠建造自動對話,收發圖片,收發模板,提供節省用戶打字時間的輸入提示。所以假設你這個月晚一些會乘搭KLM班機前往倫敦,你需要改簽調整一下日期。你可以給KLM發短信,要一個新機票。航空公司不需要你提供編碼,因為Facebook保證了你的身份。他會回復你有哪些新航班可選,你可以在Messenger里確認航班,并且在Messenger里拿到登機牌。

    Messenger還會開放它開發的軟件,作為M的一部分,M是去年夏天公司發布的個人助理beta版,由公司收購的團隊打造,公司當時收購了人工智能創業公司Wit.ai。它是一個算法結合人類導師的虛擬助理,整合Siri和Cortana,實現了用戶在beta測試中的幾乎所有任務。很快,他們意識到了,沒有人類助理的時候,M不能回答所有問題。它沒法管理復雜性。一個初步要求需要分配給更加細化的分支——分支機器人——來幫助用戶和機器人有更加生動微妙的對話。“為此我們建造了一個內部工具,我們現在要向全世界公開。”Marcus說。它叫做機器人引擎。開發者在建造時不是必須使用機器人引擎,但他們想建造更加復雜的機器人時可以使用。

    所有這些工具立刻都會開放。一旦Marcus的團隊審核通過,機器人都會發布出來。Marcus希望商家會使用Messenger來獲得顧客,預定座位,甚至賣點東西。

    就像蘋果的第一iPhone

    Marcus把當下比作蘋果iOS平臺降臨前的2008年。“第一批APP都有點粗糙。”他說。我們今天使用的大部分APP當時不可能存在,因為當時平臺要支持它們還不夠成熟。相同的,類似機器人引擎的工具會改善,設計會進化。

    但如果聊天機器人是新的APP,Facebook卻沒有計劃打造Messenger的機器人商店。“那是錯誤的思路。”Marcus說,“這不像你得去買點啥或下載點啥;互動是更加無縫連接的。”服務獎專注于建造方便用戶發現機器人的方法。

    為了準備這項轉變,公司上周宣布了用戶名以及鏈接、條碼,所有會幫助人們更快地與商家聯系和溝通。條碼可以用手機攝像頭掃描,直接帶人進入聊天框。鏈接會很短,引人注目的URL加上用戶名和一個縮短器(所以我的鏈接就會是:me m.me/jessihempel)(譯者注:原文作者名字為Jessi Hempel)。Marcus猜想,很快,你會像告訴別人郵件地址一樣,給出你的Facebook用戶名:“人們可以直接和你對話,而且品牌也可以做到。”同樣也是今天開始,公司會在搜索欄建造新的發現功能,無論你從何處進入Messenger都會保留在頂端。當你點擊,一個菜單會下拉出來,列出你最可能感興趣的人和小組。

    為了曬一曬商家可以如何使用Messenger,平臺和幾個合作伙伴共同發布,包括購物的Spring,有一個圖片海量的購物功能,還有包括CNN等幾個新聞網站。還有Poncho天氣貓,一個喜歡搞笑帶有幽默感的軟件貓,由Betaworks發布,在Slack上已經與人有很多互動。自然我們會問,商家對于Messenger的新機會,是否像Marcus一樣激動。但是Marcus指向目前擁有Facebook頁面的五千萬家企業,說人們已經在通過頁面的發信息功能與企業聯系了。他期待著,很快,他們會察覺到Messenger的需求,至少作為一種溝通渠道。

    即使如Marcus所說,人們想在Messenger上做生意,Messenger還得正確平衡個人和商業溝通。如果Messenger變成了你的垃圾郵箱,你就不會用它了。但是Marcus不擔心。“首先,所有這么多的互動都是由你而起。”他說,“而且我們會開啟非常好的用戶控制。”每個對話框頂上都有一個“屏蔽”按鈕,可以讓用戶永遠禁止某些信息。

    另外,Facebook會積極行動,依靠數據精確地告訴你用戶所能接受的商業信息量。“不像郵箱,沒有人在控制你收到信息的數量和質量。我們在這中間保護你所收信息的質量和真實性,確保你不會收到一大堆不想要的東西。”Marcus說。

    如果商家接受Messenger,Facebook會有大把賺錢機會。Marcus說公司目前正在測試贊助信息,最終可能會進行收費。他相信有機會幫助企業在Messenger上被人發現。

    但是今天,Marcus必須從獲取開發者的芳心開始。開發者可以把自己的時間精力花在那么多平臺上,還有很多機會讓他們來造一些酷玩意。開發者們互相討論今天F8發生的一切,Marcus必須說服他們,自己一開始就相信的事情:聊天是未來的網頁,Messenger是未來的聊天。

     

    Via Wired

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