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| 本文作者： 夏睿 | 2016-09-09 17:26 |
譯者按：本文據甲骨文公司產品開發高級副總裁 Reggie Bradford 所撰《 Move Over Mobile, AI Has Arrived 》編譯。
聊天機器人、新聞推送、數據挖掘、實時定位、搜索引擎、智能移動應用、還有無人駕駛汽車......這些技術看似互不相干，卻以同一個點為支撐——人工智能。近幾年，各行各業都在談論這個概念。人們利用人工智能實現自動化工作、預測發展進程。智能產業已然成為新一代技術革命的急先鋒。
總體而言，因為有了人工智能，無論是生活還是工作，人們都感到比以前效率更高，成果更豐。如你所見，現如今我們已大踏步進入了人工智能時代。
人工智能各細分行業公司數量（家）
據 VentureScanner 統計，截至到 2016 年初，全球共有 957 家人工智能公司；其中，中國人工智能領域約 65 家創業公司獲得投資，合計 29.1 億人民幣。
人工智能領域全球投資總額
AI 初創公司相關的股權交易規模從 2011 年的 70 筆飆升至 2015 年的 397 筆。數量相當可觀。
人工智能的發展勢頭如此高漲，原因之一在于“數據爆炸”——準確和持久性的數據是人工智能的生命來源。機器學習算法從數據中自動分析獲得規律，并利用規律對未知數據進行預測，使被應用對象更智能。云平臺則可以儲存數據，并對數據進行深層次加工。
| 人工智能的應用
新聞推送
所有社交平臺都堅信，人工智能和機器學習能幫助他們提升用戶體驗。而 Facebook 已經有所行動。他們利用機器學習，根據每個用戶的不同口味，推送最適合用戶的新聞，促進他們更多參與到內容的閱讀，評論與分享當中。
同時，這個社交媒體巨頭還使用語音識別和圖像信息識別，進一步增加了用戶粘性。Facebook 稱其在AI領域的投資已達之前的三倍，打算成為該領域的領頭羊。由于擁有大量用戶數據，它也的確能說到做到。
數字助手
想象一下未來的 Siri, Alexa, Facebook’s M, Google Assistant , 還有 Viv。從醫療健康管理到預定旅行計劃，從在銀行辦理業務到去餐廳享受美味，你都離不開這些電子助手。有了海量的數據，它們就可以根據實際情況判斷用戶的真實意圖，而這項能力恰恰是機器和人類之間最難跨越的鴻溝。它們幫你連接，組織起生活的方方面面，并使之變得更加自動化。
未來人工智能將在多個領域得到持續應用，而數字助手也會更加普遍的應用到我們的設備中。不管是用電腦還是手機，只要你有問題，這些助手都將努力為你解決。但如果你擔心個人信息泄露，那么這項功能可能不太適合你。
無人駕駛汽車
曾經，人們認為無人駕駛汽車只能想想而已。
去年年底，百度的無人駕駛汽車在北京的六環上完成了公開的路測。日前，谷歌的無人駕駛汽車項目宣布將在美國華盛頓州柯克蘭市進行測試，這將是該公司進行無人駕駛汽車測試的第三座城市。而福特也在1月宣布，它正在惡劣的下雪天測試自動駕駛汽車。沃爾沃計劃在2017年將名為Driveme的自動駕駛項目進一步擴大……
從減少重大交通事故、降低交通保險費、到重塑交通運輸業，消費者及整個行業都看到了無人駕駛汽車的美好未來。
不過，機器智能在“感知”上尚無法達到人類水平，因此想讓一輛無人駕駛汽車安全處理所有可能發生的小概率事件， 最起碼需要試駕十億英里。因此，想要真正到達美好未來，我們還需要繼續付出努力。
智能購物服務
亞馬遜的一鍵購物硬件“Dash”按鈕通過 Wi-Fi 或藍牙來觸發，只需一鍵點擊，便可以即刻購買洗衣粉、嬰兒食品等日用品；阿里巴巴推出其新款VR淘寶商城，并通過提供虛擬男女朋友的功能，鼓勵消費者使用VR設備進行購物；日本的日立公司推出了 EMIEW3 人形機器人，專門用于為消費者提供超市購物輔助服務。通過有效利用大數據，店內大排場龍付款的時代已一去不復返。消費者通過一鍵購物、虛擬購物，還有機器人導購等多種手段，享受到更加舒適、便利的購物體驗。
智能營銷
由數據驅動的預測型算法應用在生活的各個領域。比如， Netflix 就利用這種算法推斷出用戶感興趣的內容，并向其進行推薦——這便是機器學習和人工智能如何幫助營銷人員獲得市場的。此外，數據量越大，營銷手段就越智能。人工智能可使營銷過程更加個性和有針對性，在商家和消費者之間建立更強大，更忠誠的關系。
智能人資管理
由于人工智能的發展，人力資源管理已受到嚴重沖擊。據 Society for Human Resource Management 發布的調查顯示，今年在人力資源領域的科技投入比去年增加 46%。諷刺的是，從招聘、促進員工敬業度到員工教育，使用了人工智能技術的人力資源管理會比人類自己來管理更加人性化。
在人類與人工智能的智力比拼中，后者在識別和吸引潛在的新員工的上更精確，也更快速。人工智能應用可自動搞定像安排面試和會議這種程序化的事情；可根據每個員工的優勢設計符合個人需求的教育課程，提供發展機會；同時，實時數據反饋也能更好地促進人們之間的合作和溝通。
工控機
制造業、農業和汽車行業都已經在利用人工智能科技，對關鍵任務型機器進行預測和維護。而有些工業控制智能機器甚至可以使商務運營提高效率，減少成本。
現在，智能機器已從工廠延伸到百姓家中。如果你家有設備需要維修 、升級或替換，無論是機器還是家庭安全系統，人工智能都會向你提前告知它們的情況。以后，有了更多數據和傳感器，機器和應用軟件會把我們與世界緊緊聯系在一起——這當然還是人工智能的功勞。
以上人工智能應用于不同領域的例子還僅是冰山一角。人工智能的意義，體現在每一次消費者的購物行為中，體現在每一個商業市場、每一個行業當中。
拿家庭醫療保健來說。Wall Street Journal 的專欄作家 Christopher Mims 近日就寫了一篇有關人工智能與物聯網的報道。報道強調，爆發的科技真的正在使我們的生活變得更容易。“沒有人打算給年邁的老太太推銷一個能連通一切的新玩意；但如果我們悄悄地，以分期付款的方式把產品賣給她的孫子，怎么樣？”Mims 寫到?！斑@聽起來就像下一個 Uber……”
沒錯，人工智能給各行業帶來的轉型要比移動技術更大。人工智能不僅僅和科技有關——它幾乎促進到我們生活的各個方面。而這，是我們從沒想象過的。
via forbes
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