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作為人類健康的第一殺手,心血管疾病最主要的表現就是心肌梗死和心力衰竭。當心臟不能泵出足夠的血液來滿足人體的需要時,就會發生心力衰竭,瞬間讓發病者死亡,最佳搶救時間只有4分鐘至6分鐘。
但過去的心血管疾病檢查檢測手段,要么很難發現癥狀特征;要么需要有創,花費較高,以FFR為例,檢查費用需要7000-10000元左右。
現在機器學習正在改變這一現狀。通過患者患者癥狀、身體特征、臨床實驗室測試值,再結合計算仿真技術和人工智能算法就可以提供心腦血管病精準化和個性化數據,發現那些醫生無法檢測到的模式和相關性。
脈流科技CEO向建平曾在2019世界心血管創新大會上表示:“心血管疾病還有多種醫療難題需要克服,有很多場景都可以應用AI,心血管也可能會成為未來醫療AI新的風口之一。"
目前,脈流科技已經利用機器學習、計算流體力學仿真、圖像處理、深等技術為心腦血管疾病精準診療提供了冠脈CTA功能學分析、冠脈造影功能學分析等完整解決方案。其中冠脈CTA功能學分析AccuFFR還在2019年12月份獲得以色列ICI大會心血管領域最佳創新獎。
9月7日(今晚),雷鋒網·心血管科技云峰會迎來第一講,脈流科技CEO向建平以「心腦血管病智能診療系統的技術與應用解析」為題,為我們解讀心腦血管病功能學評估的技術論。

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