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    聯影智能聯席CEO沈定剛教授:獲NMPA首張CT骨折AI三類證后,“下沉”與“拓展”將成未來關鍵

    本文作者: 李雨晨 2020-11-14 14:45
    導語:醫療影像AI行業前途無限,也任重道遠,拿證是必不可少的第一步。

    雷鋒網消息,近日,聯影智能CT骨折智能分析系統正式獲批國家藥品監督管理局(NMPA)醫療AI三類證,這也是全球首張基于CT的骨折醫療AI三類證。

    聯影智能聯席CEO沈定剛教授:獲NMPA首張CT骨折AI三類證后,“下沉”與“拓展”將成未來關鍵

    2018年,美國FDA宣布批準Imagen公司開發的軟件OsteoDetect上市,這款軟件利用人工智能算法來檢測成人患者的橈骨遠端骨折情況,但值得注意的是,OsteoDetect是對二維X光圖像進行分析,而聯影智能的這款AI軟件則是基于CT圖像進行病灶檢測。

    據聯影智能的產品簡介顯示,此次獲批的CT骨折智能分析系統具備“精準肋骨定位,秒級骨折檢出,直觀提示病灶”等一系列特點,以高敏感性輔助醫生快速、高效、精準地完成肋骨的診斷,避免錯診和漏診。其主要功能點為:

    基于深度學習方法,自動完成肋骨定位、計數與標注,幫助醫生“數肋骨”;


    秒級完成全部檢測流程,精準肋骨定位并提示肋骨骨折位置;


    準確區分真實骨折與運動偽影、肋軟骨、肋骨病變等假陽性情況;


    支持半邊重建、掃描視野不全、肋骨粘連、肋骨斷裂/部分缺失等異常影像檢測。

    聯影智能聯席CEO沈定剛教授:獲NMPA首張CT骨折AI三類證后,“下沉”與“拓展”將成未來關鍵

    uAI 肋骨骨折智能分析系統

    此外,系統可對工作流進行優化——提供三維重建(MPR、VR、MIP、MinIP)、動態展示、獨立分部位展示、最佳視角、高危提醒等功能,協助醫生快速準確定位和復核病灶,支持病灶標記圖像一鍵回傳PACS,自動生成不同模板的結構化報告。

    據雷鋒網了解,CT骨折的AI檢測軟件是聯影智能胸部多病種AI產品中的一大功能模塊。目前,胸部多病種AI產品已經獲得了歐盟的CE認證。

    聯影智能聯席CEO沈定剛教授表示,CT骨折產品的市場應用前景很廣,包括急診和體檢或門診場景。

    在急診場景下,產品可以幫助醫生迅速地定位骨折,減少漏診(特別是在夜間急診的場景),提升急診場景下的報告生成速度,為救治急診病人贏得時間。

    在體檢或門診場景中,AI骨折產品也可以在那些無明顯疼痛癥狀的病人CT中找到偶發病灶(incidental finding),通過對這些潛在病灶進一步分析,減少未來病情惡化的可能性。

    雷鋒網了解到,除了CT骨折產品,聯影智能也正在積極推進其他多款胸部CT的AI產品(包括肺結節、肺炎、淋巴、食道癌、乳腺癌等)的注冊申請。“我們相信,醫療影像AI將會逐漸從同一部位單個病種向多個病種演進,以醫生全面診斷的視角來完善uAI全智能影像結構化報告,逐步構建成uAI智能影像科,更全面、系統地助力影像科醫生。”

    本周的醫療AI行業頗不平靜,包含CT骨折AI軟件在內,本周已經有三家公司的三款AI產品獲得NMPA的批準。

    對于這個行業現象,聯影智能聯席CEO沈定剛教授認為,這與醫療AI的頭部公司在中國發展的時間軸是吻合的。AI頭部公司大多在16-17年起步,18年開始有產品原型,19年啟動臨床試驗和申請,20年獲證。

    沈定剛教授說到,在AI產品三類證的審批過程中,我們感覺藥監局秉承著一種嚴謹和科學的態度。因為AI是新技術,藥監局集合了學術界、醫療界、企業界的專家,對AI產品的技術核心、預期用途、臨床價值進行了充分地調研,并發布了AI產品的審評指導原則規范醫療AI行業健康發展。

    “在產品審評的過程中,藥監局一方面非常嚴謹地考察產品的每一個細節,另一方面也和企業進行充分的交流,做出科學審批和判斷。雖然第一批AI產品三類證的獲批讓業界有一種“期待許久”的感覺,但我們相信這樣的一個科學嚴謹的審評流程也保障了這些AI產品上市后的安全性和有效性。”

    醫療影像AI行業前途無限,也任重道遠,拿證是必不可少的第一步。

    目前,醫療AI行業也正處于一個戰略轉變的階段——“下沉”與“拓展”是關鍵,真正下沉到產業中解決實際問題的AI公司會逐步顯現出來。

    今年年初,經NMPA審查,科亞醫療“冠脈血流儲備分數計算軟件產品”獲批上市。這是我國首個應用人工智能技術的三類器械過審。隨后,安德醫智、Airdoc、數坤科技等企業的AI產品還相繼獲得醫療器械三類證審批。

    沈教授說到,我們期待隨著第一批AI產品的上市,AI產品不再給人以一種“不明覺厲”之感。今后會有越來越多的AI醫療產品在一個科學、嚴謹的審批流程中推向市場,賦能醫療健康。

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