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    倒計時12小時!三大看點提前劇透|GAIR醫療科技高峰論壇

    本文作者: 劉海濤 2021-12-10 19:32
    導語:2021年底,一場大灣區的醫療科技盛宴

    醫療科技高峰論壇,歷來是國內醫工交叉領域的前沿論壇。

    本屆醫療科技高峰論壇的議程,由此前的半天擴增為一天,由原先以醫學影像AI為特色,延展至“AI制藥+AI醫學影像”雙軌并行。

    GAIR 創立于2016年,由鵬城實驗室主任高文院士、香港中文大學(深圳)校長徐揚生院士、雷峰網創始人林軍等人聯合發起。

    歷屆大會集結了多位圖靈獎、諾貝爾獎得主、35位院士、25位人工智能國際頂會主席、100多位 Fellow,同時也有400多位知名企業領袖和100多位知名投資人,在粵港澳大灣區有著首屈一指的政、企、學、投四界的號召力和風向推動力。

    峰會三大看點

    1、醫療AI同類型會議的最高規格

    從深圳理工計算機科學工程院院長潘毅、到ICML 2022主席宋樂,再到蔣田仔、周少華、李純明、彭漢川、鄭冶楓共5位IEEE Fellow ,這次醫療論壇的嘉賓陣容,達到了醫療AI同類型會議的最高規格。

    2、資深醫療投資人,解析未來創業方向

    醫療科技的投資人圓桌論壇,更是整個GAIR(第六屆全球人工智能與機器人大會)中唯一的投資經驗分享,深創投、阿里健康投資部、高榕資本、邦勤資本四家醫療長期投資機構,分析醫療AI行業現狀的同時,還能看到更多未來創業方向。

    3、一線臨床醫生、蛋白質組學學者等更多AI應用型元素

    中華醫學會放射學分會委員、中山醫院眼科副主任、湖北新冠肺炎臨床診斷標準提出者、更多專業的頂級藥學、生物學專家,這次醫療科技論壇更是延續了往屆的傳統,邀請到更多一線應用專家,爭辯更多應用型難題。

    2021「應用之王」醫療AI新業態,AI制藥新趨勢

    9:30-10:10《人工智能在生物醫學工程中的應用》

    潘毅

    中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程院院長、講席教授;中國科學院深圳先進技術研究院首席科學家;

    他是美國醫學與生物工程院院士、烏克蘭國家工程院外籍院士、英國皇家公共衛生院院士、聯合國科學院院士、廣東院士聯合會會員、長江學者;

    入選全球前2%頂尖科學家榜單,入選世界頂尖1000名計算機科學家榜單;

    2013年被中國校友會網評為杰出高考狀元;2017年入選中國大陸高考狀元職業成就排行榜;

    深圳機器人協會理事長、深圳物流機器人產業聯盟理事長。

    任峰

    10:10-10:35《人工智能加速纖維化藥物研發》

    任峰博士是AI制藥公司——英矽智能的首席科學官。

    任峰于2007年博士畢業于美國哈佛大學化學系。十余年跨國藥企(葛蘭素史克)小分子創新藥物研發經歷。歷任葛蘭素史克研發部首席研究員,副總監,總監,化學部負責人。成功研發出治療帕金森病、多發性硬化癥、疼痛、以及銀屑病等多個臨床候選化合物/臨床化合物。

    2018年,任峰加入上海美迪西,歷任副總裁、高級副總裁,全面負責化學部和生物部的研發服務業務以及公司的藥物發現平臺服務業務。2019年公司成功在科創板上市。

    2021年,任峰加入英矽智能任首席科學官,負責使用公司的人工智能平臺構建臨床前/臨床產品管線以及外部項目合作。任峰博士發表國際學術論文30余篇、國際專利20余件。

    郭天南

    10:35-11:00《AI賦能的蛋白質組大數據助力精準醫療》

    郭天南博士,西湖大學特聘研究員、博士生導師、西湖大學蛋白質組大數據實驗室負責人,西湖歐米創始人。

    2006年,郭天南畢業于華中科技大學同濟醫學院臨床醫學七年制,同時獲得武漢大學生物科學雙學位。2007-2008年曾在新加坡國立腫瘤中心從事醫學研究工作。2012年獲得新加坡南洋理工大學博士學位。2012-2017在瑞士蘇黎世聯邦理工大學Ruedi Aebersold教授實驗室從事博士后研究。

    2017年初至七月在澳大利亞悉尼大學兒童醫學研究所ProCan任Scientific Director,腫瘤蛋白質組Group Leader,悉尼大學醫學院兼聘高級講師。

    11:00-11:40《用人工智能賦能醫藥研發》

    宋樂

    宋樂博士是著名的機器學習和圖深度學習專家,曾任美國佐治亞理工學院計算機學院終身教授、機器學習中心副主任,阿聯酋 MBZUAI 機器學習系主任,螞蟻金服深度學習團隊負責人(P10)、阿里巴巴達摩院研究員,國際機器學習大會董事會成員,具有豐富的 AI 算法和工程經驗。

    自 2008 年起,宋樂博士在CMU從事生物計算相關的研究,利用機器學習技術對靶點挖掘、藥物設計取得了一系列突破性成果,獲得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要機器學習會議的最佳論文獎。

    社區服務方面,他曾擔任 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI 等 AI 頂會的領域主席,并將出任 ICML 2022 的大會主席,他還是同行評議期刊 JMLR、IEEE TPAMI 的副主編。

    11:40-12:20《AI新藥研發,一場正在崛起的黃金賽道》投資人圓桌論壇:秦楨、楊昆、周伊、劉明宇

    秦禎

    阿里健康投資部執行董事,負責醫療健康領域的財務投資及管理,上海交通大學臨床醫學學士、碩士,美國西北大學凱洛格商學院MBA。重點關注醫療領域的顛覆式創新企業,致力于從資本、戰略及運營等多維度支持創業者團隊。

    加入阿里之前,曾任職于早期科技基金藍馳創投和生物醫藥專項基金德誠資本,在此之前,分別在百度和Monitor Deloitte從事醫療方面的企業戰略及投資和管理咨詢,加入咨詢行業之前,秦禎女士曾在上海瑞金醫院擔任醫生。

    周伊

    深創投執行總經理、健康產業基金投資部總經理 北京大學藥物化學專業博士。深創投投資決策委員會委員。

    同時擔任廣東省生物產業協會副會長、深圳市戰略性新興產業項目評審專家、深圳市青年科技人才協會理事等社會職務。 

    周伊具備豐富的投資經驗,代表項目包括邁瑞醫療、華大基因、正海生物、普門科技、澤璟制藥、中山康方、榮昌生物、共同藥業、亞輝龍、麥科田等,涉及創新藥、醫療器械、體外診斷、基因測序、CDMO等多個細分行業。獲評《投資界》“F40中國青年投資人”、中國科技金融促進會風險投資專業委員會 “2020中國40位40歲以下優秀青年直投基金投資人”、浩悅資本“2020第四屆醫療健康投資卓越榜·年度醫療健康投資人”、證券時報“醫療健康行業最佳投資人TOP10”。

    楊昆

    高榕資本合伙人,專注于醫療健康領域的投資,主導投資和管理的項目包括:先健醫療、榮昌生物、康諾亞、聯影醫療、沃比醫療、艾博生物、百奧賽圖、景杰生物、邁百瑞等。

    加入高榕資本之前,楊昆曾任國投創業投資基金醫療行業負責人及投委會成員,也曾任德同資本醫療合伙人,并曾在美敦力、強生、柏盛醫療等跨國企業擔任過高管職位。

    劉明宇

    邦勤資本總經理&創始合伙人  西安交通大學生物醫學工程博士,高級工程師,曾任樂普醫療戰略投資部負責人,中興合創董事總經理。先后投資,并購國內外企業幾十家。

    從事投資之前曾任職深圳藍韻實業,先后擔任研發總監、產品市場&注冊法規總監、集團戰略總監等職務,擁有技術發明專利10多項,承擔政府項目多項,參過制訂國家技術標準多項。長期擔任國家科技部、省科技廳、市發改委、科創委、經信委技術審評專家,香港中文大學(深圳)、西安交通大學、深圳大學企業導師。

    蕭毅

    13:40-14:20《醫學影像AI發展的變量與新動能》

    上海長征醫院放射診斷科副主任、放射規培基地教學主任。

    中華醫學會放射學分會委員;中華放射學分會心胸學組副組長;中國醫學影像AI產學研用創新聯盟,副理事長兼執行秘書長;全軍分子影像與核醫學專委會,委員;上海市放射學會委員、胸部專業組組長。

    張笑春

    14:20-14:45《后疫情時代,5G、AI助力“方艙共享”醫療模式建設》

    廣州婦女兒童醫療中心暨國家兒童區域醫療中心影像部負責人兼放射科主任,三級教授、二級主任醫師,博導。

    中國醫療器械行業協會方艙醫療分會主任委員,中國性病艾滋病防治協會(感染影像)常務委員,廣東省人口文化促進會放射專委會副主任委員,廣東省胸部疾病學會副主任委員,廣東省醫學會放射學分會常務委員,廣東省醫師學會放射分會常務委員。

    湖北新冠肺炎臨床診斷標準提出者,發表論文90余篇(SCI 25篇,最高IF8.549,新冠6篇<SCI 4篇>)、主參編規劃教材2部和新冠著作6部,參編新冠診療指南6部,承擔國家及省部級項目6項。

    袁進

    14:45-15:10《眼科智能影像的發展與未來》

    中山大學中山眼科中心副主任,教授,博士生導師,廣東省眼科診療創新工程技術研究中心副主任,國家重點研發計劃首席科學家,科技部“青年科學家”、廣東省醫學領軍人才(第一批)、廣東省杰出青年醫學人才(第一批)。

    中華眼科學會青委會副主任委員,中華眼科學會角膜病學組委員。中國醫藥教育協會智能醫學專委會副主任委員兼智能眼科學組組長。中國眼科醫師協會角膜病學組委員。亞太眼科學會眼成像分會委員(APOIS)、亞洲干眼協會(ADES)創始會員,廣東省精準醫學應用學會眼前節分會主任委員,廣東省醫師協會常委兼角膜病學組副主任委員,《中華眼科雜志》編委,《中華實驗眼科雜志》編委。以通訊作者或第一作者在在Bioactive Marterials(IF14.5),ACS Nano(IF14) ,STTT(IF18),Nature Bio Eng(IF22)等期刊發表代表性論著,制定指南/共識3項。申請發明/實用新型專利15項,軟件著作權3項。

    李育威

    15:10-15:35《從臨床需求出發-AI產品的商業化之路》


    科亞醫療首席科學家,負責研發團隊各產品線開發工作,包括心血管、頭頸、腦部、病理等AI臨床輔助診斷產品。

    李育威博士是深圳市海外高層次人才、深圳市海外高層次人才”孔雀團隊”核心成員。主要研究領域為人工智能、高性能計算、大數據分析、流體力學、圖像處理等多領域交叉學科的研究應用,涉及眾多重要分支領域,包括醫療影像、臨床AI智能分析、血流動力學等,具有非常豐富深厚的高科技技術轉化及產品落地實踐。2018年起,入選深圳市科創委項目審評專家庫。

    作為科亞醫療創始團隊核心成員,研發了全球首款應用深度學習技術實現無創心血管功能評估產品,并于2017年獲得深圳市海外高層次人才創新創業專項資金團隊資助,且于2020年初獲得國內首個AI醫療器械三類證。

    黃峰

    15:35-16:00《AI助力解決醫療痛點問題的路徑探索》

    2004年畢業于美國佛羅里達大學應用數學專業,獲博士學位。主要研究領域為醫學影像成像和后處理算法。現任東軟醫療人工智能研究院院長, MDaaS事業群總經理。

    其它兼職包括:東北大學計算機學院兼職教授,廈門大學研究生企業導師,中國醫學裝備協會影像裝備人工智能聯盟企業副主委。2019年成為上海市首批人工智能高級工程師,20年授予閔行領軍人才。發表國際核心期刊文章47篇,發表會議論文和摘要近300篇, Google引用2700次, H-index 23;申請國內國際專利已公布超40項,授權17項。

    擔任13種期刊的審稿人,其中曾任 IEEE transaction on Biomedical Engineering 的副主編,和中國醫學裝備雜志編委,作為主要負責人獲得國家十三五和上海市基金累計超過2000萬。數十次在國際會議上口頭匯報或受邀演講。多項研究成果已經廣泛應用于工業界。

    16:00-17:00《IEEE Fellow 線上圓桌》:蔣田仔、周少華、李純明、彭漢川、鄭冶楓

    蔣田仔

    蔣田仔,研究員,中國科學院自動化研究所腦網絡組研究中心主任,腦網絡組北京市重點實驗室主任。

    歐洲科學院外籍院士(MAE),IEEE Fellow, IAPR Fellow,AIMBE Fellow,國家杰出青年基金獲得者,長江學者特聘教授,973項目首席科學家。

    現任Neural Networks, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems等多種國際刊物編委,北京腦網絡組與類腦智能學會理事長,中國神經科學學會常務理事和意識與意識障礙分會會長,中國解剖學學會常務理事和腦網絡組分會會長。

    主要從事領域包括多模態跨尺度腦網絡組圖譜研究、基于腦網絡圖譜的腦機融合和腦疾病早期預測和精準治療。在Nature Medicine 等刊物發表SCI收錄的論文300多篇。

    獲國際腦電圖與臨床神經科學學會的最高成就獎(Turan Itil Award,2021),國際神經網絡學會終身貢獻獎 (Hermann von Helmholtz Award,2020),吳文俊人工智能杰出貢獻獎(2020),北京市自然科學獎一等獎(2021),國家自然科學獎二等獎(2004)等。

    周少華

    周少華博士致力于醫學影像的研究創新及其應用落地。Fellow of IEEE、AIMBE (美國醫學與生物工程院)、NAI(美國國家學術發明院),現任中國科學技術大學講席教授、生物醫學工程學院執行院長、影像智能與機器人研究中心(籌)主任、中科院計算所客座研究員、香港中文大學(深圳)客座教授,曾在西門子醫療研究院任職首席影像AI專家。

    他已經編撰了五本學術專著,發表了240+篇學術期刊及會議論文,并擁有140+項授權專利。他多次因其學術成就和創新貢獻而獲獎,包括發明奧斯卡獎、西門子年度發明家、馬里蘭大學ECE杰出校友、MICCAI年輕科學家獎提名文章等。他熱心奉獻于專業社區,是行業頂級協會MICCAI財長兼理事、Medical Open Network for AI(MONAI)咨詢顧問、Medical Image Analysis 、IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)、IEEE Trans. Medical Imaging(TMI)等編委、《視覺求索》公眾號聯席主編。

    李純明

    李純明,現任電子科技大學信息與通信工程學院教授、博導,IEEE Fellow,電子科技大學-陸軍軍醫大學聯合數字醫學實驗室主任,計算機軟件國家工程研究中心兼職教授,中國工業與應用數學學會(CSIAM)數學與醫學交叉學科專委會副主任委員。

    李純明教授主要研究領域包括圖像處理、計算機視覺和醫學影像分析的算法研究與應用。

    在醫學影像分析、圖像分割、水平集方法的研究中做出了有國際影響力的重要貢獻,以第一作者身份發表了多篇原創性的研究論文,提出的模型與算法已被應用于各種生物醫學圖像和自然圖像的處理與分析;其中兩篇論文單篇引次數都超過2000次,分別榮獲2013和2015年IEEE信號處理學會最佳論文獎,是國際上唯一的兩次以第一作者身份獲得該獎的學者;2015年受邀擔任圖像處理頂級期刊IEEE TIP副主編,2020年受邀擔任醫學圖像分析頂級期刊Medical Image Analysis編委。

    彭漢川

    彭漢川博士/教授是東大-艾倫聯合研究中心主任,腦科學與智能技術研究院院長,曾任美國艾倫研究所前沿計算總監,HHMI Janelia Research Campus 獨立研究組長/實驗室主任,研究工作主要集中在腦科學和醫療應用中的腦大數據采集、管理、可視化、分析、知識挖掘、結構功能模型、人工智能應用等前沿研究。

    彭博士擔任多個國際學術雜志編輯,國際生物圖像信息學年會的發起人和現任指導委員會主席,兼任國際腦信息學年會的指導委員會共同主席等。

    獲得美國科學院2013年度最佳論文獎Cozzarelli Prize等多個獎項。他在高性能計算軟件硬件系統、智能算法、大腦三維地圖和腦重建研究等方面上的工作多次在國際一流雜志如Nature, Nature Biotechnology, Nature Methods, Nature Communications, Nature Protocols, Cell, Neuron, PNAS, IEEE TPAMI, 等上發表并被廣為引用,在多個媒體上被報道。彭教授是AIMBE 和IEEE Fellow。

    鄭冶楓

    鄭冶楓,騰訊天衍實驗室主任,清華電子工程本碩畢業,博士畢業于美國馬里蘭大學。2006年至2017年在西門子醫療美國研究院工作。2018年1月加入騰訊。

    他一直從事智能醫學影像分析,發明的投影空間學習法于2011年獲美國馬斯.愛迪生專利獎,相關的研究成果于2014年結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法:器官的快速檢測與分割》。他是AIMBE /IEEE Fellow,IEEE醫學影像雜志副編。

    馮前進

    馮前進教授,博士生導師,南方醫科大學生物醫學工程學院院長、廣東省醫學成像重點實驗室主任;長江學者特聘教授,珠江學者特聘教授,百千萬人才國家級人選;教育部生物醫學工程教學指導委員會委員,廣東省生物醫學工程教學指導委員會主任委員。

    主辦方:雷峰網(公眾號:雷峰網) & 醫健AI掘金志

    會議時間:2021年12月11日

    會議地點:深圳中洲萬豪酒店

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