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“無論AI技術多么領先，無論團隊實力多么強大，AI制藥的真正價值最終還是體現在，誰可以更快拿出創(chuàng)新藥分子”
這是近期在"首屆生物計算大會“，筆者從投資人、學術專家、創(chuàng)業(yè)者中聽到的最多看法。
在資本和科研的熱潮之下，我們近期已經聽過太多AI新藥研發(fā)的故事。
根據2021年斯坦福AI指數報告中統計顯示，過去一年，新藥研發(fā)已成為人工智能領域獲得投資額最多且增長最快的領域，達到138億美元，是2019年的4.5倍。
然而，新藥研發(fā)并不是一個自動駕駛，純靠堆錢就可以收獲未來，即使醫(yī)藥巨頭新藥分子的最終成功率也不足1%，以阿爾茨海默癥為例，近20年，藥企在AD新藥領域的研究幾乎全軍覆沒。
所以在單純的技術和趨勢面前，被認可的新藥分子才是AI制藥企業(yè)的最佳底牌。
依托創(chuàng)新型藥物開發(fā)模式和自研的藥物開發(fā)平臺，目前，未知君已將人工智能與腸道微生態(tài)技術相結合，完成了微生物藥物研發(fā)和臨床轉化。
此外，團隊又在腫瘤免疫治療、神經系統和免疫性疾病等領域完成布局，擁有四條自研的 First-in-class 微生態(tài)藥物管線。
近期，未知君已向美國 FDA 正式遞交了關于 aGvHD（移植物抗宿主病）項目的IND申請，通過后，未知君將擁有亞洲第一款獲得美國臨床批件的 FMT 藥物，及中國第一款獲得美國臨床批件的微生物藥物。
5月19日（周三）晚上八點，雷鋒網邀請到未知君CEO譚驗，以「AI賦能下的腸道微生態(tài)藥物臨床研究」為題，為我們解讀腸道生物學的AI探索。
譚驗，深圳未知君生物科技有限公司CEO、聯合創(chuàng)始人。
譚驗在美國麻省理工大學博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）完成生物信息博士研究，擁有波士頓大學生物信息與計算生物學博士學位和北京大學生物技術學士學位，其研究領域橫跨生物信息學、微生物學和免疫學。
博士期間，譚驗設計和完成了大量的生物信息學分析軟件，在免疫學和微生物學領域做出創(chuàng)新性的貢獻。其研究成果發(fā)表在Immunity、European Journal of Immunology等雜志上，被Nature、Science、Nature Immunology、Nature Medicine等頂級學術期刊多次引用，并數次受邀在國際、國內學術單位和會議論壇做學術報告。
2018年，譚驗被評為深圳市孔雀人才；
2019年，譚驗受聘擔任“中國科學院微生物研究所”生物工程專業(yè)碩士研究生企業(yè)導師、“中國科學院深圳先進技術研究院微生態(tài)制藥聯合實驗室”理事長、“深圳市合成生物研究重大科技基礎設施企業(yè)用戶顧問委員會”委員、“粵港澳腸道微生態(tài)學術聯盟”理事等社會團體職務；
2020年，譚驗被《麻省理工科技評論》評為“35歲以下科技創(chuàng)新35人”。
2017年，譚驗創(chuàng)立了中國首家專注于腸道微生態(tài)治療的AI制藥公司——深圳未知君生物科技有限公司。
成立以來，未知君被《麻省理工科技評論》評為“50家聰明公司”，入選《Fast Company》 “2018中國最佳創(chuàng)新公司50強”榜單。
2020年，未知君獲得“國家高新技術企業(yè)”認證。目前，已與國內多家知名醫(yī)療機構開展了腸道微生態(tài)臨床研究合作。雷鋒網雷鋒網
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