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盡管國內的疫情防控早已經進入“常態化”防控的階段，但是放眼世界，其他國家仍然在應對著最嚴峻的疫情考驗，其中就不乏英國。
據Worldometers實時統計數據顯示，截至美西時間1月22日13時01分，英國新冠病毒確診病例達逾358萬例，新增40261例至3583907例；死亡病例新增1401例至95981例。
為此，被稱為“全球公共醫療典范”的NHS，在疫情防控上投入了更多科技的力量。
2019年2月，英國在NHS家族中宣布誕生一位新成員“NHSX”，負責監管英國醫療衛生系統的數字化發展。
在2019年世界人工智能大會期間，NHS首席醫療科學官Simon Eccles也來到中國。
他曾向雷鋒網表示，NHSX的主要任務有五個：減少員工工作負擔、為民眾提供獲取信息和服務的渠道、臨床信息的安全性和數字化、在NHS體系內提升患者的安全、提高NHS的生產力。
據雷鋒網了解，目前，NHSX在疫情期間收集了4萬多張CT掃描圖、核磁共振和X光片圖像，這些數據來自18個NHS信托機構的1萬多名患者。它們共同組成了國家新冠肺炎胸部影像數據庫（NCCID），并已擴展到醫院和大學。這些醫院和大學正在使用這些影像來研究疾病的模式。
人們希望該數據庫能夠加快冠狀病毒的診斷，最終通過預測諸如需要額外的ICU容量之類的事情，最終實現更快的治療，進而減少NHS的壓力。
作為NHS AI實驗室的一部分，英國胸腔成像學會，皇家薩里NHS基金會信托基金和AI公司的員工正與NHSX合作開發該數據庫。
一份政府聲明稱，該數據庫可以幫助開發國家人工智能成像平臺，以安全地收集和共享數據，用于開發人工智能技術，以解決心臟病和癌癥等許多其他疾病。
NHSX人工智能成像主管多米尼克·庫什南表示：“我們正在應用人工智能的力量快速檢測疾病模式，并為患者開發新的治療方法。無論是通過更快的胸部圖像分析還是更好地異常識別，AI應用在病人護理的流程中都有巨大的潛力。”
利用病毒在胸部掃描中出現的視覺特征，醫生們能夠將患者的成像數據與之前NCCID中的比較，從而獲得更準確的診斷和預后。
目前，劍橋市阿登布魯克醫院(Addenbrooke’s Hospital)的臨床醫生正在使用NCCID開發一種算法，以便在患者出現潛在新冠肺炎癥狀時提供更準確的診斷。
劍橋大學劍橋圖像分析小組組長Carola-Bibiane Schonlieb補充說：“NCCID在加速我們的研究方面發揮了無價的作用，并為我們提供了一個多樣化、精心策劃的英國患者數據集，可用于我們的算法開發。集中訪問18個不同機構的數據提高了我們的效率，并確保我們可以將大部分時間集中在設計和實現算法上，以造福于患者。
“通過在疾病的早期階段了解病人是否有可能惡化，我們可以更早地進行干預，改變他們的病程，從而可能挽救生命。”
來自倫敦和布拉德福德大學的研究人員也在利用該數據庫開發人工智能工具，幫助醫生改進對新冠肺炎患者的治療。
此外，雷鋒網了解到，NHS人工智能實驗室(NHS AI Lab)最近推出了一項價值1.4億英鎊的人工智能獎，旨在將AI的優勢帶入醫療保健領域。
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