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| 本文作者： 張帥 | 2019-06-25 22:22 |
雷鋒網(wǎng)消息，近日Forrester發(fā)布了最新的數(shù)據(jù)庫評估報告《The Forrester Wave:Database-As-A-Service,Q2 2019》，Oracle、AWS 領(lǐng)銜第一梯隊，分別代表傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫和云數(shù)據(jù)庫的兩個高峰，微軟、MongoDB和谷歌緊隨其后同屬「Leaders」位置。
值得一提的是，中國兩家云廠商阿里云和騰訊云首次參選Forrester數(shù)據(jù)庫報告就榜上有名，成績也都不錯：阿里云位列「Strong Performers」，騰訊云在「Contenders」位置。
雷鋒網(wǎng)也就此事請教了阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總監(jiān)周振興，F(xiàn)orrester有9項細(xì)分指標(biāo)，涉及到性能規(guī)模、配置和管理、數(shù)據(jù)安全、執(zhí)行力、開源、售后支持、綜合收入、用戶數(shù)量、合作伙伴。
根據(jù)阿里云和騰訊云公布的消息，騰訊云是在用戶數(shù)量與合作伙伴兩個維度上得了滿分，阿里云則是在容災(zāi)能力、產(chǎn)品形態(tài)、應(yīng)用場景、開發(fā)語言支持、安全審計、技術(shù)支持和售后服務(wù)、合作伙伴和用戶數(shù)量八個維度上獲得滿分。
此前Gartner的數(shù)據(jù)庫報告納入了五家中國數(shù)據(jù)庫廠商，分別是阿里云、華為、巨杉數(shù)據(jù)庫、騰訊云和星環(huán)科技。Forrester數(shù)據(jù)庫報告還是第一次出現(xiàn)中國廠商的身影。
Forrester和Gartner兩個報告對數(shù)據(jù)庫的評定稍有不同，Gartner更關(guān)注整體數(shù)據(jù)庫的能力，包括數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的深度以及整體的能力；Forrester更偏向于提供數(shù)據(jù)庫的服務(wù)能力。
下面雷鋒網(wǎng)通過問答的方式梳理當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫市場。
其實數(shù)據(jù)庫一直都是基礎(chǔ)軟件市場份額非常大的一部分，只是對行外人士來說聲名不顯。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，2017年，全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場規(guī)模是1958.52億美金，數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模是388億美金，占比近20%，是企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施軟件市場中最大組成部分。
首先從大背景來看，整個世界正處于數(shù)字化進(jìn)程之中，進(jìn)而催生海量數(shù)據(jù)存儲需求，過去一家企業(yè)的用戶數(shù)量可能幾千上萬算多的，在今天隨便一家企業(yè)的數(shù)據(jù)可能都是幾百G，甚至到PB級。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)面向早期業(yè)務(wù)模型，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的售賣方式、使用方式、服務(wù)方式，在數(shù)字化的背景和海量數(shù)據(jù)存儲的訴求下，已經(jīng)不能滿足大多數(shù)企業(yè)的訴求，這也是為什么近兩年云原生數(shù)據(jù)庫受到特別關(guān)注，此為歷史背景。
從技術(shù)角度，云計算已經(jīng)發(fā)展到非常成熟的階段，并且被廣泛認(rèn)可，云計算由量變到質(zhì)變的過程，給數(shù)據(jù)庫帶來了顛覆，核心是云計算徹底改變了數(shù)據(jù)庫的分發(fā)方式。
“原來數(shù)據(jù)庫分發(fā)方式是怎么樣的？一家企業(yè)要買數(shù)據(jù)庫，比如Oracle，首先要買一年或者兩年的授權(quán)，第二要買跑數(shù)據(jù)庫的硬件，第三還得買數(shù)據(jù)庫相關(guān)的服務(wù)，包括固件更新、維護(hù)升級等等。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫購買流程是一個非常沉重的過程，投入會非常大”，周振興表示。
云計算起到的作用是倒逼傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型，如果沒有外力推動，相信傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫仍將保持一個緩慢的步調(diào)，畢竟在過去的數(shù)十年都是如此，Oracle、微軟和IBM等廠商把持了這個行業(yè)的絕對話語權(quán)，
另外，開源數(shù)據(jù)庫的發(fā)展也很迅速，對傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫同樣造成較大沖擊。早期開源數(shù)據(jù)庫各項指標(biāo)都比較差，但是經(jīng)過了幾十年的發(fā)展，現(xiàn)在的開源數(shù)據(jù)庫逐漸變得比較成熟，典型的包括PostgreSQL最新發(fā)布的PostgreSQL 11，MySQL也發(fā)布了MySQL 8.0，開源數(shù)據(jù)庫雖然還沒有達(dá)到商業(yè)數(shù)據(jù)庫的成熟程度，但也足夠支撐企業(yè)快速構(gòu)建一個企業(yè)級應(yīng)用，成本優(yōu)勢顯著。
對于云原生數(shù)據(jù)庫，沒有一個嚴(yán)格意義上的完整規(guī)定，但是大致有兩個共同特點，第一個是存儲計算分離架構(gòu)下的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，第二個是解耦數(shù)據(jù)庫模塊，并分別提升各個模塊的吞吐量和性能。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)在過去幾十年非常成熟而且變化不大，云原生數(shù)據(jù)庫把原來耦合在一起的數(shù)據(jù)庫模塊，包括數(shù)據(jù)庫的緩存節(jié)點，數(shù)據(jù)庫的計算節(jié)點，數(shù)據(jù)庫的存儲節(jié)點，數(shù)據(jù)庫的日志節(jié)點，全部都分布到不同的計算機(jī)器集群上，通過這種方式提升各個模塊的彈性能力。此外就是各大廠商根據(jù)自己產(chǎn)品戰(zhàn)略的創(chuàng)新。
云原生數(shù)據(jù)庫的特點也即難點，要實現(xiàn)原有的數(shù)據(jù)庫模塊分開并且跨機(jī)器跨網(wǎng)絡(luò)通信，仍然很有難度，這要求廠商在數(shù)據(jù)庫內(nèi)核層級有相當(dāng)強(qiáng)的積累，目前較為成熟的云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品莫不如是。
除了內(nèi)核能力要求高，廠商還需要在分布式技術(shù)有非常強(qiáng)的創(chuàng)新。“云原生數(shù)據(jù)庫底層的計算存儲分離以后，底層的存儲一般都是分布式架構(gòu)，要保證多個節(jié)點之間數(shù)據(jù)一致性的同時，還要保證高效、性能和吞吐量等，不是隨便一家廠商都可以拿出這樣的實力”，周振興表示。
微軟正在從傳統(tǒng)向云轉(zhuǎn)型，在云數(shù)據(jù)庫層面也體現(xiàn)出了相當(dāng)?shù)膶嵙Γ鲈圃鷶?shù)據(jù)庫起步雖晚但已經(jīng)拿出了成果，比如剛剛發(fā)布的Azure SQL Database托管實例，通過托管實例的方式，該服務(wù)能夠滿足多個本地SQL Server數(shù)據(jù)庫遷移上云的需求，讓用戶將本地SQL數(shù)據(jù)庫以低成本、高效率的方式，保證不丟失數(shù)據(jù)的情況下同步遷移到云端。云端部署的SQL Database托管實例，同步提供最新版SQL Server 2019的全部功能。
周振興告訴雷鋒網(wǎng)，阿里云的PolarDB做了幾個比較大的創(chuàng)新，首先是把RDMA網(wǎng)絡(luò)引入到存儲計算分離架構(gòu)中，存儲計算分離架構(gòu)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有很多優(yōu)勢，但是也帶來很多問題。
“計算和存儲跨機(jī)器通信，延遲和響應(yīng)時間變高，業(yè)務(wù)時間變長，我們引入了RDMA網(wǎng)絡(luò)，通過高速的網(wǎng)絡(luò)來解決這個問題，在軟件層面也做了適配，通過Polar FS的創(chuàng)新，可以讓本地的SQL查詢所涉及到的IO操作，都能以最短路徑的方式，從AGT到BGT去做讀寫，基本上能夠把遠(yuǎn)程讀寫的訪問效率達(dá)到跟本地磁盤的訪問是差不多的狀態(tài)”。
Polar FS的研究成果已發(fā)表在數(shù)據(jù)庫頂級會議 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。
本次雷鋒網(wǎng)沒有聯(lián)系到騰訊云數(shù)據(jù)庫的直接負(fù)責(zé)人，從此前騰訊自研云原生數(shù)據(jù)庫CynosDB內(nèi)測結(jié)果來看，CynosDB架構(gòu)主要特點是定制內(nèi)核、計算與存儲分離、云面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)以及軟件優(yōu)化與新硬件相結(jié)合（軟件是SPDK & RDMA, 騰訊云自研的用戶態(tài)分布式對象存儲系統(tǒng)，硬件是英特爾3D XPoint）
目前排名靠前的云廠商基本上都具備云原生數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品能力，布局早晚以及產(chǎn)品路線呈現(xiàn)差異化。比如阿里云PolarDB推出MySQL兼容版和PostgreSQL兼容版，這兩個和AWS相同，但是阿里云還推出了Oracle兼容版，在產(chǎn)品形態(tài)上做了大的創(chuàng)新。
原因是復(fù)雜多樣的，多數(shù)客戶并不是不想上，而是保護(hù)歷史投資，尤其是大型企業(yè)客戶，過去購買傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫投入的機(jī)房建設(shè)成本還沒有收回。
雷鋒網(wǎng)了解到，很多機(jī)房建設(shè)以三年或者五年為周期規(guī)劃，周期未到成本未收回，企業(yè)用當(dāng)下的商業(yè)數(shù)據(jù)庫也能勉強(qiáng)應(yīng)付業(yè)務(wù)，為了不浪費成本還沒有全面轉(zhuǎn)向云數(shù)據(jù)庫。
在全面向云的大潮中，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫廠商并不是全無機(jī)會。其一是歷史積累優(yōu)勢，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫大多有著豐富的功能，目前云數(shù)據(jù)庫還有待追趕。
其二是加強(qiáng)自己的“鎖定”優(yōu)勢，令數(shù)據(jù)庫和上層SaaS服務(wù)捆綁更緊，比如SAP的HANA、微軟的SQL Server都是如此，讓數(shù)據(jù)庫被更多的SaaS廠商集成，通過這種方式發(fā)展業(yè)務(wù)。
其三是向云轉(zhuǎn)型，Oracle就處于這種動蕩之中，裁員也是為此，IBM選擇收購Redhat是不同的手段同樣的思考，最終都是向云轉(zhuǎn)型。
云計算本質(zhì)是一次產(chǎn)業(yè)模式的遷移，不可避免的會顛覆現(xiàn)有市場格局，也會誕生新的市場機(jī)會。
從服務(wù)器行業(yè)角度，承載云原生數(shù)據(jù)庫的服務(wù)器朝著更定制化的方向發(fā)展，不同的數(shù)據(jù)庫模塊會更細(xì)分。因為云廠商要實現(xiàn)更低成本更高效率的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，會做更多的面向云數(shù)據(jù)庫定制的服務(wù)器，這與原來購買標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器的模式完全不一樣。
不同數(shù)據(jù)庫模塊的服務(wù)器會有不同的定制需求，計算節(jié)點、存儲節(jié)點、日志節(jié)點的需求都不盡相同。
從存儲行業(yè)角度，存儲廠商的空間會不斷被壓縮，而且會被壓縮的非常厲害。通用服務(wù)器加上分布式軟件即可實現(xiàn)一個具備非常強(qiáng)IO吞吐力的存儲集群，不再需要傳統(tǒng)的存儲服務(wù)。
傳統(tǒng)的廠商會被壓縮的非常小，但是還有一小部分場景會選擇傳統(tǒng)存儲。這就和X86服務(wù)器占據(jù)整個服務(wù)器市場絕大部分的市場份額，但是大型機(jī)或者小型機(jī)在少部分業(yè)務(wù)場景下仍存在市場空間一樣。
另外，圍繞云數(shù)據(jù)庫的服務(wù)生態(tài)正在形成，相關(guān)廠商正在轉(zhuǎn)型，原來的服務(wù)生態(tài)圍繞傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，今天的生態(tài)必須向云數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型，這也是我們目前看到很多生態(tài)服務(wù)的公司慢慢的去做轉(zhuǎn)型，有的轉(zhuǎn)型快，有的轉(zhuǎn)型慢，但是這種趨勢和潮流我們已經(jīng)看到了，這是我們看到生態(tài)會帶來的變化。
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