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    不只降價,阿里云還發布了量子通信、專有云和新數據中心 | 云棲2017深圳

    本文作者: 張馳 2017-03-29 19:35 專題:2017云棲大會·深圳峰會
    導語:不過除了降價,阿里云還發布了更多的產品,包括高性能計算ECS產品,新的數據中心,以及新的存儲產品。李津稱,阿里云的產品超過100多款。

    不只降價,阿里云還發布了量子通信、專有云和新數據中心 | 云棲2017深圳

    阿里云又降價了。

    雷鋒網消息,在3月29日的云棲大會深圳專場中,阿里云資深總監李津表示,新開服的華北3數據中心降價20%,以及CDN大陸地區的產品組合降價35%。他表示,阿里云已是國內體量最大的CDN基礎設施,總容量40T以上,節點分布在60多個國家和地區,用戶超過20萬。

    不過除了降價,阿里云還發布了更多的產品,包括高性能計算ECS產品,新的數據中心,以及新的存儲產品。李津稱,阿里云的產品超過100多款,而且每年產品迭代超過1000個。

    基于高性能計算的ECS

    阿里云正式發布基于高性能計算的ECS產品,并針對不同場景,發布高IO型產品I1,基于英特爾新一代Skylake處理器的N5,以及高主頻的產品C4,未來還會發布同樣基于英特爾全新一代Skylake的高主頻C5。

    李津稱,硬件的迭代會繼續下去,不僅是通用CPU,還會發布新一代的基于GPU,以及基于FPGA的產品,從而加速人工智能,讓更多的場景向云計算遷徙。

    數據庫產品升級

    數據上云后,對數據的一致性和可靠性也需要考慮,所以阿里云對ApsaraDB數據庫產品作了升級,推出了MySQL企業版,用于更好的支持企業數據。

    同時,還整合了數據分析功能,推出ApsaraDB for HybridDB的產品。

    存儲

    在存儲方面,阿里云還推出了面向各場景的普惠存儲方案。阿里云發布低頻訪問存儲:從標準存儲產品到歸檔存儲,針對不同的場景和訪問間隔,提供對應的服務。

    新數據中心

    阿里云還在華北興建了一個數據中心華北3。李津稱,華北3是國內最高效的綠色數據中心之一,也是國內最大的數據中心,且該數據中心是全棧VPC接入。

    不只降價,阿里云還發布了量子通信、專有云和新數據中心 | 云棲2017深圳

    多云打通

    當實現在公共云計算上的努力后,阿里云還想把專有云、混合云和公共云打通。在這方面,阿里云的解決方案包括了安全,中間件,數據庫的優化,和大數據的整合。

    所以,在公有云遙遙領先的阿里云,推出了專有云Apsara Stack V3,它包括面向中大型企業的全量云平臺Enterprise V3,同時面向輕量級客戶提供提供輕量級的產品Insight。

    不只降價,阿里云還發布了量子通信、專有云和新數據中心 | 云棲2017深圳

    而為了與阿里云的平臺做連接,它還推出了輕量化的混合云平臺Zstack。另外,Apsara Stack lite支持Docker企業版,它主要在專有云場景下使用。

    安全

    把數據放在云上后,數據安全、能否遷徙、是否有彈性都是不得不考慮的問題。所以阿里推出了VPC功能,可在不同可用區之間,如公網和私網遷徙。

    在安全方面,阿里云發布了量子加密通道。李津表示,在不久之前公司成功進行了首例云上量子加密通道傳輸,在專有云里傳輸了網商銀行的商業數據。他還表示,量子加密傳輸會成為國內通信的首選,因為這是最安全的通信方法,并會在國內慢慢開放這個服務,并奠定新的通信標準。

    “云咖啡”

    此外,阿里云還發布了智能語音交互服務,宣布將容器化架構Atlas開源,將視頻云升級。它甚至還聯合COSTA發布了Apsara咖啡,也就是阿里云用戶可以將積分換成咖啡。

    今年3月開始,Google、IBM與阿里相繼召開了云計算大會,發布的產品令人目不暇接。甚至從存儲到多云打通,IBM與阿里云的內容也有相似之處。比如雷鋒網曾報道,IBM也發布了云存儲產品Flex,它適用“熱、涼、冷”等存儲;并發布多云環境的全新集成服務Cloud Integration。

    不過李津在采訪中告訴雷鋒網,他反而更看重Google的云服務,因為這是一家具有創新性的公司,而IBM在云計算方面創新稍微不足,其新發布的存儲產品相比亞馬遜的AWS也沒有價格優勢。

    對于云產品的降價,李津也給出了解釋,他稱這是集約化讓云計算產業發生的蛻變,阿里云是在釋放技術紅利。他表示,降價只是一個最終呈現,是包括服務器上的集成定制(比如與英特爾的合作)、綠色能源的使用(如華北3)等綜合作用的結果。

    對于在專有云上的動作,阿里云也給出了解釋,表示主要是看能產生的價值和效果,不一定做混合云或公有云的道路,主要看客戶的數據狀況,要考慮時間和機器等的投入,以及投入產出比。

    李津稱,云計算向在線遷徙的拐點已至,智能時代顛覆者不是來自于同行,而是對數據更敏感的人。看來,阿里云已經為那些對數據敏感的人準備好了條件。

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