0
制造業正快速步入智能化升級的新階段，越來越多的制造企業把“智能化”作為推動業務增長的重要途徑。9月7日，飛槳中國行-零門檻 AI 創新應用“智能制造專場”落地蓉城，眾多百度技術專家與行業專家圍繞“制造智能化”主題，聚焦成都制造企業與產業集群發展中的實際情況和關鍵痛點，直擊企業轉型升級訴求，輸出百度深耕積累的 AI 技術、應用案例與服務資源，助力成都企業步入智能化快車道。
成都是我國知名的制造業基地，擁有深厚的產業基礎。今年，成都發布《成都市智能制造三年行動計劃（2021—2023年）》，其中針對智能制造基礎支撐、關鍵技術、系統集成、轉型發展等制定時間表和路線圖，并提出到2023年底，成都智能制造裝備產業規模將突破500億元。與此同時，成都的 AI 開發者十分活躍，據百度大腦 AI 開放平臺數據顯示，活躍度位列全國第五，排在北上廣深之后。在此背景下，“飛槳中國行”來到成都，與數百位當地企業負責人和技術工程師深度分享 AI 助力智能制造升級新方式。
百度 AI 產品業務部高級經理在主題演講中講到，深度學習是人工智能的核心技術領域，深度學習框架相當于人工智能時代的操作系統，上承各種 AI 模型、行業應用，下接芯片、大型計算機系統。百度在國內首個自主研發了產業級深度學習開源開放平臺飛槳，為開發者提供核心框架、模型庫、開發套件、工具組件，以及飛槳企業版 AI 開發雙平臺 EasyDL 和 BML 等，大幅降低 AI 開發應用門檻。目前，飛槳已經匯聚了超過360多萬開發者，創建了40萬個模型，累計服務13萬企事業單位，幫助開發者快速、高效地使用 AI 技術。
在智能制造產業，質檢環節占工廠人力成本40%，質檢率直接影響企業訂單增長，已成為工業制造企業發展的“達摩克利斯之劍”。還有生產的安全監管環節，很多企業期望通過系統改造、結合 AI 技術來提升自動化監管能力，卻因定制難度高、驗證周期長、部署成本高等因素而未落到實處。
飛槳企業版 EasyDL 零門檻 AI 開發平臺提供一站式的智能標注、模型訓練、服務部署等全流程功能，內置豐富的預訓練模型，支持公有云、設備端、私有服務器、軟硬一體方案等靈活的部署方式，零門檻定制高精度 AI 工業模型，最快15分鐘即可獲取定制 AI 服務。
以四川當地一家科技企業為例，該公司應用 EasyDL 對共享單車亂停亂放進行自動檢測，實現對共享單車倒地、線外停車、侵占盲道等違規現象的智能識別與報警。在減少人力投入的同時，極大地提高了問題的發現效率和處置效率，協助提升了城市形象。
截至目前，EasyDL 已有超過90萬企業用戶，在工業制造、安全生產、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政務、交通物流、互聯網等領域廣泛落地，在 IDC 調研報告中持續保持中國機器學習平臺份額第一。
市場調研還顯示，物聯網數據在邊緣處理占比45%，百度大腦 AI 開放平臺上使用邊緣部署的模型占比也超過50%，AI 在端與邊緣的計算場景需求和挑戰同樣大。如何在模型精度、性能、成本之間取得平衡，是 AI 開發者在邊緣部署過程中面臨的巨大挑戰。
由此 EasyDL 平臺還預置了 EasyEdge 端與邊緣 AI 服務，支持多種深度學習框架、網絡結構模型，廣泛適配多樣化架構硬件，提供多種性能價位解決方案，節約技術選型成本，可減少90%開發部署時間，推理速度最高提升10倍，最快2分鐘即可生成端邊計算服務。
同時，百度還推出了 EdgeBoard 嵌入式 AI 解決方案，包含 EasyDL 軟硬一體產品及相關場景化硬件，從模型構建到硬件選型適配再到應用集成，提供全棧式 AI 技術服務。以工業質檢場景為例，基于 EdgeBoard 計算盒打造的工業質檢機械臂，可在 750ms 內完成一次手機瑕疵質檢，最小檢測缺陷可達 0.2mm 以下，準確率更可高達99.55%，相較于基于傳統視覺算法實現的設備，環境光寬容度更強、檢測速度更快、效果更好，使產線速度提升超過2倍。除此之外，EdgeBoard 在環保衛生、工業質檢、醫療診斷、交通巡檢、教育教學等場景都已實現廣泛應用。
“十四五”規劃的大幕正式拉開，我國經濟進入由高速增長轉向高質量發展的關鍵階段，以人工智能為代表的新一代技術逐漸成為產業轉型的核心驅動力之一，百度飛槳作為 AI 新基建底座，正通過“飛槳中國行”等活動，秉持“因智而能、聚合生長”，走進全國 AI 產業發展的重點城市，為各地產業“智變”提供充沛的 AI 動力。
雷鋒網雷鋒網
