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向量數據庫并非一個新的名詞，在很長時間里，它一直以“小而美”著稱，直到AI大模型到來……
AGI浪潮來襲，向量數據庫的熱度頃刻被點燃，互聯網大廠、傳統數據庫廠商、創業者、投資者，紛紛向其投去炙熱的目光。
騰訊云又豈能落后？
今年7月，騰訊云正式上線了向量數據庫 Tencent Cloud VectorDB。
如今，四個多月過去了，騰訊云向量數據庫到底做到什么程度了呢？
11月15日，在騰訊云向量數據庫技術及產業峰會上，騰訊云表示，全面升級向量數據庫多項核心性能，最高支持千億級向量規模和500萬QPS峰值能力。
同時，騰訊云還和信通院一起聯合50多家企業共同發布了國內首個向量數據庫標準，推進向量數據庫及大模型相關產業走向大規模應用。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“向量數據庫不僅是支撐大模型的重要基礎設施，也正在成為企業以數據驅動打造未來競爭力的重要一環。”
自7月份正式發布以來，騰訊云向量數據庫經過多次迭代升級，在企業級能力上持續突破，在優化版的IVF索引支持下，從最初支持的十億向量規模到現在的千億規模。
同時，據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，騰訊云向量數據庫通過不斷優化索引的壓縮算法，讓相同的內存可以存儲5-10倍的數據。
此外，在智能化升級方面，騰訊云向量數據庫集成Embedding功能，讓用戶無需關注向量生成過程，就可以實現快速處理數據，實現了用自然語言和數據對話，助力企業加速擁抱AGI生態。
騰訊云數據庫副總經理羅云表示：“從編程語言到自然語言，大模型重塑了算力調度方式。而AGI時代，也需要智能化的數據調度范式，AGI時代的數據平臺，向量數據庫是數據的中樞，騰訊云向量數據庫希望成為這個數據中樞，通過企業級和智能化的能力助力各行各業一起走向AGI。”
為了加速向量數據庫在企業的大規模應用，騰訊云還推出了國內“首個”端到端的向量數據庫解決方案，通過文本智能化分割、選擇向量化模型、幫助客戶建立索引，再經智能化排序實現端到端的數據接入體驗。將端到端召回率提高30%，縮短數據接入AI的時間。
據羅云介紹，目前騰訊云向量數據庫已經累積服務了騰訊內部40多個業務，日請求量達1600億次，服務了包括博世、銷售易、搜狐、好未來、鏈家等在內的超過1000家外部客戶。
例如，在SaaS領域，幫助企業客戶快速構建私域知識庫、智能客服系統；在電商行業，使用向量數據庫來提升推薦、搜索、廣告業務的推薦效果；在出行行業，使用向量數據庫來加速自動駕駛模型訓練，此外，在教育行業以及文創等行業也有廣泛應用。
大會現場，國內首個向量數據庫技術標準《向量數據庫技術要求》也正式亮相，這份由騰訊云聯和信通院等超50家企業聯合編制的標準，將為向量數據庫技術和產業的有序發展提供專業規范。
為推動大模型產業更快創新發展，騰訊云還與硬件廠商、大模型廠商、行業代表等聯合成立了“AGI技術生態聯盟”。此外，騰訊云向量數據庫和百川智能聯合發布的“AGI啟航計劃”也正式啟動，向量數據庫免費實例 及 Baichuan2 400萬免費Tokens將限量開放領取（https://cloud.tencent.com/act/pro/agi），助力用戶快速搭建RAG應用。
騰訊云副總裁陳平表示：“騰訊云積極參與向量數據庫相關標準制定，并通過搭建AGI技術生態聯盟，與上下游伙伴一道，加強產業合作，打造更多的行業解決方案，加速大模型落地。”
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