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| 本文作者： 嫣然 | 2017-10-12 15:33 |
編者按：日前Medium.com發(fā)布了對(duì)于2018AI世界的八大趨勢(shì)預(yù)測(cè)， 雷鋒網(wǎng)為您做了如下編譯。
大數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)業(yè)已退潮的趨勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析也在不斷改善。說(shuō)到預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用，我們只看到了冰山一角。通過使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)分析當(dāng)前數(shù)據(jù)，已經(jīng)成功幫助了活動(dòng)組織(即預(yù)測(cè)銷售，優(yōu)化營(yíng)銷等)。所有這些不同類型的人工智能聯(lián)系在一起，深刻的改變著我們的日常工作方式，而更多的改變尚未到來(lái)。
這里是來(lái)自AI世界的一些關(guān)于大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)性分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
到2018年，75%的開發(fā)商都會(huì)在商業(yè)應(yīng)用和服務(wù)中引入至少一種AI功能（來(lái)自IDC）
到2019年，100%的物聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)將會(huì)被AI功能支持（來(lái)自IDC）
到2020年，30%的公司將會(huì)使用AI來(lái)提高至少一種關(guān)鍵程序（來(lái)自Gartner）。
到2020年，算法將會(huì)在全球范圍內(nèi)積極影響數(shù)以億計(jì)的行為（來(lái)自Gartner）
到2020年，人工智能市場(chǎng)將會(huì)超過400億美元（來(lái)自?Constellation Research）
到2025年，AI將驅(qū)動(dòng)95%的用戶交互。（來(lái)自Servion）
亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM將引領(lǐng)人工智能的發(fā)展。作為大公司，他們有合適的資源來(lái)收集數(shù)據(jù)，因此有更多的數(shù)據(jù)可用。
以下是頂級(jí)玩家在人工智能方面的發(fā)展情況：
亞馬遜:
投資人工智能超過20年
Web抓取來(lái)自超過50億網(wǎng)頁(yè)的數(shù)據(jù)
物流中心擁有超過500000 JPEG圖像和相應(yīng)的JSON元數(shù)據(jù)文件
每日監(jiān)測(cè)全球廣播、印刷物、網(wǎng)絡(luò)新聞的記錄超過2.5億
將近1億張附帶視頻、音頻和注解的圖片和視頻
亞馬遜的Echo以超過70%的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先于聲控助理市場(chǎng)
谷歌:
坐擁最大的數(shù)據(jù)集庫(kù)之一，有10 - 15個(gè)Exabyte的數(shù)據(jù)——Cirrus Insight
專注于應(yīng)用和產(chǎn)品開發(fā)，而非長(zhǎng)期人工智能研究
一個(gè)由1300名研究人員組成的團(tuán)隊(duì)——谷歌大腦
23.8%的語(yǔ)音助理市場(chǎng)- Voicebot用戶份額
使用機(jī)器學(xué)習(xí)的開放-源平臺(tái),TensorFlow,給所有人訪問機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的權(quán)限
谷歌地球數(shù)據(jù)庫(kù)的大小估計(jì)為3,017 TB或大約3 pb -谷歌地球博客
谷歌街景有大約20 pb的街道照片——Peta像素
每天處理25億的內(nèi)容和500多TB的數(shù)據(jù)——Tech Crunch
Facebook人工智能研究中心有約80名研究員和工程師——FAIR
日均生成20億“贊”和3億照片——Tech Crunch
每30分鐘掃描月105TB數(shù)據(jù)——Tech Crunch
建有一個(gè)62000平方英尺的數(shù)據(jù)中心，可以容納500臺(tái)機(jī)架
每天用超過40種語(yǔ)言翻譯20億用戶帖，8億用戶可以看到翻譯——Fortune
IBM:
計(jì)劃用時(shí)10年、注資2.4億美元投資創(chuàng)建麻省理工學(xué)院——IBM “沃森”人工智能實(shí)驗(yàn)室 ——IBM
沃森客戶業(yè)務(wù)橫跨6個(gè)大陸，超過25個(gè)國(guó)家——IBM
IBM在沃森集團(tuán)(Watson Group)投資了10億美元，其中包括1億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，以支持IBM的初創(chuàng)企業(yè)和建立與沃森(Watson - IBM)的認(rèn)知應(yīng)用程序的企業(yè)——IBM
通過沃森生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)建立了7000多個(gè)應(yīng)用程序——Fortune
谷歌最可能在將機(jī)器學(xué)習(xí)部署于產(chǎn)品和服務(wù)的應(yīng)用方面處于最前沿。他們不僅是第一家開始人工智能研究的公司，而且谷歌是一家相當(dāng)大的公司，有超過7萬(wàn)名員工。此外，谷歌大腦是一個(gè)深度學(xué)習(xí)人工智能研究項(xiàng)目，谷歌擁有一個(gè)完整的團(tuán)隊(duì)，它的研究議程包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，以及機(jī)器人技術(shù)。
所有在人工智能領(lǐng)域投資的第二梯隊(duì)公司，如英特爾、Salesforce和Twitter，都將追隨那些已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)的大公司，并開始使用他們的數(shù)據(jù)、算法和人工智能。行業(yè)的參與者之間將發(fā)生數(shù)據(jù)交易，算法和技術(shù)將得到鞏固。數(shù)據(jù)的交易以及算法和技術(shù)的整合將使人工智能更加有效。
隨著谷歌和Facebook這樣的巨頭公司收購(gòu)規(guī)模較小的玩家，算法將被整合到他們的核心平臺(tái)/解決方案中?？偛课挥趥惗氐娜斯ぶ悄芄綝eepMind建立了通用學(xué)習(xí)算法，谷歌收購(gòu)了該公司，以獲得與其他科技公司競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。另一方面，F(xiàn)acebook收購(gòu)了Wit.AI，助力語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音接口。它還收購(gòu)了人工智能初創(chuàng)公司Ozlo，以提升其虛擬助手。
所有人工智能公司都將追求巨大的數(shù)據(jù)集，以尋找方法和手段來(lái)實(shí)現(xiàn)他們對(duì)人工智能的雄心。這些公司將開始對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行眾包。他們已經(jīng)找到了不同的方法來(lái)評(píng)估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性，這不僅給企業(yè)提供了從這些數(shù)據(jù)中獲益的能力，而且也給了消費(fèi)者一個(gè)發(fā)聲的機(jī)會(huì)。
OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯Joel Gurin說(shuō):“我們生活在一個(gè)眾包文化中，越來(lái)越多的人愿意并有興趣通過社交媒體分享他們所知道的東西?！?/p>
谷歌通過眾包獲得很多圖像來(lái)構(gòu)建他們的成像算法。此外，該公司還利用眾包技術(shù)，通過其眾源應(yīng)用，幫助改善翻譯、抄寫、手寫識(shí)別和地圖等服務(wù)。亞馬遜還利用眾包人工智能來(lái)提高Alexa目前逾1.5萬(wàn)項(xiàng)技能。
CBInsights的數(shù)據(jù)顯示，收購(gòu)人工智能公司的競(jìng)賽將在2018年開始，屆時(shí)，隨著企業(yè)爭(zhēng)奪知識(shí)資本和人才，我們將會(huì)看到越來(lái)越多的并購(gòu)。機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能領(lǐng)域的所有小公司都將被大公司收購(gòu)。主要有以下兩個(gè)原因:
沒有數(shù)據(jù)集，人工智能就不能獨(dú)立工作。由于大公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，它們對(duì)小公司來(lái)說(shuō)優(yōu)勢(shì)巨大。
沒有數(shù)據(jù)的算法毫無(wú)用處。反之亦然。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
作為機(jī)器人工程師和哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的主任，Hod Lipson說(shuō):“數(shù)據(jù)是燃料，算法是引擎?！?/p>
大公司將開始開源他們的算法和其他工具集以獲得市場(chǎng)份額。市場(chǎng)訪問數(shù)據(jù)和算法的壁壘將減少，人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過民主化，那些沒有途徑應(yīng)用人工智能工具的小公司，將有大量的數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)和啟動(dòng)復(fù)雜的人工智能算法。
正如谷歌的首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)所說(shuō)的，關(guān)于民主化人工智能的說(shuō)法，“我們所能做的最令人興奮的事情之一，就是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的祛魅。”這對(duì)所有人來(lái)說(shuō)都是很重要的。
此外，框架、SDKs和api將成為所有主要玩家開放用戶使用的標(biāo)準(zhǔn)。SaaS和PaaS的基礎(chǔ)模型將是所有這些公司追求的商業(yè)模式。
Siri和Alexa是最流行的兩種人機(jī)交互工具。與此類似的 更多的基于機(jī)器人的解決方案，將是AI公司的第一個(gè)入口。例如，雖然機(jī)器已經(jīng)被編程用于語(yǔ)音分析和面部識(shí)別，但它還將能夠基于你的聲音音調(diào)識(shí)別你的情緒，也就是情感分析。
制造業(yè)自動(dòng)化和非消費(fèi)者方面的解決方案將首先得到改善。制造自動(dòng)化將主要是使用先進(jìn)的技術(shù)，包括自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)和先進(jìn)的制造技術(shù)來(lái)節(jié)省人工成本。在農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域，諸如人機(jī)交互等非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)也將在2018年普及。
制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域已經(jīng)受到人工智能的影響。自動(dòng)駕駛汽車預(yù)計(jì)將在2018年上市。明年，人工智能將會(huì)影響更多的垂直領(lǐng)域。以下是工業(yè)界的簡(jiǎn)要示例以及人工智能將如何影響它們:
保險(xiǎn)-人工智能將通過自動(dòng)化改進(jìn)索賠過程
L法務(wù) - NLP可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)數(shù)千頁(yè)的法律文件，從而縮短時(shí)間，提高效率
公關(guān)&媒體 - AI將幫助快速處理數(shù)據(jù)
教育——虛擬導(dǎo)師的發(fā)展人工智能輔助額論文評(píng)分;自適應(yīng)學(xué)習(xí)程序、游戲和軟件;而由人工智能提供的個(gè)性化教育項(xiàng)目將改變學(xué)生和教師的互動(dòng)方式
健康——機(jī)器學(xué)習(xí)可以用于制造更復(fù)雜、準(zhǔn)確的方法來(lái)預(yù)測(cè)病人出現(xiàn)癥狀前的疾病
就像100年前的工業(yè)革命幾乎改變了一切一樣，人工智能將在未來(lái)幾年改變世界。
人工智能保護(hù)傘下的一切，如機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，都很容易遭遇新興的安全和隱私問題。關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施在其中扮演了重要角色。與隱私問題相關(guān)的安全需求，比如將銀行賬戶和健康信息保密，增加了安全研究的必要性。2018年將是關(guān)注安全和隱私問題的一年，并可能會(huì)有新的進(jìn)展。
人工智能的倫理也將是2018年的一個(gè)主要問題。倫理和道德問題需要解決，包括人工智能如何傷害或造福人類。也有人擔(dān)心機(jī)器人取代人類的可能性，特別是如果人工智能將在人類移情作用的領(lǐng)域中使用，比如護(hù)士、治療師或警察。另一個(gè)將被處理的問題是自主武器?？紤]到自主功能的水平，人工智能將需要涵蓋某些功能，因?yàn)樗皇强刂圃谌祟愂种械奈淦鳌?/p>
雷鋒網(wǎng)結(jié)語(yǔ)：雖然人工智能已經(jīng)存在很多年了，但我們今天所知道的人工智能仍處于起步階段。圍繞人工智能及其各種應(yīng)用，從自動(dòng)駕駛汽車到虛擬個(gè)人助理，以及其他許多需要人工智能的任務(wù)，都有大量的炒作。雖然有一長(zhǎng)串人工智能用例，但其中大部分旨在改進(jìn)特定的過程，且要成功部署它們需要時(shí)間。人工智能還有很長(zhǎng)的路要走。2018年顯然將是對(duì)人工智能的發(fā)展關(guān)鍵性的一年，讓我們拭目以待。
雷鋒網(wǎng)編譯 via Medium.com
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