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    大廠競逐,健康AI率先跑出一個阿福

    本文作者: 齊鋮湧   2025-12-17 16:00
    導語: AI 健康賽道正在變得火熱

    “按照當前全業態加速的態勢來看,AI 融入普通人健康領域的速度,會比預想中更快。”AI 研究員李敏如此說道。

    最近,一位江西九江涂山村00后村醫吳靜怡在網絡上意外走紅,大家除了為她接過村醫爺爺衣缽,留守鄉村的故事感動之外,還為這位00后村醫用手機 AI 為全村200多位老人建立了健康檔案,分析血壓和脈搏的創新做法而感到驚喜。

    大廠競逐,健康AI率先跑出一個阿福

    這件小事爆火的背后,是年輕人開始用新技術為老年人改善生活,大家突然發現,AI 在健康領域的應用,已經融入到了最基層的鄉村。

    吳靜怡使用的手機app叫做「螞蟻阿福」,是螞蟻開發的一款AI健康管理應用,上線6個月,月活用戶突破1500萬,每天回答用戶500多萬個健康提問。AI 健康賽道的發展不止如此,今年年中,在醫療高地上海,頂尖的瑞金醫院突然宣布,將與華為合作開源病理大模型。

     

    01 大廠涌入, 健康賽道跑出一個“AI阿福”

    AI 發展的“上半場”以通用大模型的智能上限論英雄,而進入“下半場”,法律、金融、醫療等垂類賽道的場景深耕與應用實效,正成為真正的決勝點。

    據雷峰網了解,今年以來,包括海外 OpenAI 和谷歌以及國內螞蟻、華為、百川等公司紛紛涌入 AI 健康賽道。

    雷峰網(公眾號:雷峰網)走訪過不少AI大廠負責人和投資人,大家普遍認為 ,AI在健康醫療領域潛力巨大,但之前由于模型的泛化能力有限,無法準確識別各種醫療診斷單據或照片,以及高質量的醫療數據缺乏,一定程度上影響了AI在健康醫療領域的應用。

    但隨著頭部公司技術和投入的加大,最近一年,這個領域發展迅猛。

    有人跟雷峰網提到國內外的兩個典型案例,美國的AI健康醫療企業 OpenEvidence ,最近一年完成了四次融資,目前估值已經達到120億美元,估值漲了1200%。

    另一個國內的案例,則是前面提到的螞蟻阿福,上線短短6個月后,阿福月活躍用戶 突破1500萬 大關。目前,阿福APP每天回答用戶500多萬個健康提問,55%用戶來自三線及以下城市。

    據雷峰網了解,在國內眾多的 AI 原生 APP 月活榜單上,“阿福”已能穩定躋身前五,緊隨豆包、DeepSeek、騰訊元寶、即夢AI等通用型AI之后。

    在醫療健康這一垂直領域,“阿福”已是國內日活躍用戶規模最大的 AI 原生應用。

    國內 AI 健康醫療應用的高增長,也得到了權威機構畢馬威和弗若斯特沙利文數據的交叉驗證,他們做過一組推演,從2023年至2033年,中國與AI醫療健康領域的市場規模,將從88億元飆升至3157億。

    幾天前,螞蟻正式將旗下 AI 健康應用做了全面升級,螞蟻阿福這一新形象面世,還增加了健康陪伴類全新功能。

    更名背后,代表著螞蟻對 AI 健康賽道新的理解和布局,也被不少分析人士認為是該賽道崛起的標志。

     

    02  AI 替代不了醫生,卻能幫到老百姓

    “我們有一個觀點‘AI永遠替代不了醫療機構和醫生’。”

    螞蟻集團副總裁、健康事業群總裁張俊杰多次跟雷峰網提到這個觀點,他表示“這個過程應該是人機協同。”

    大廠競逐,健康AI率先跑出一個阿福

    在他看來,以阿福為代表的AI,在健康領域的定位非常明確,并非替代醫生進行終極診斷,而是作為醫療體系的補充。

    他提到了幾組數據,國家統計局數據顯示,截至2024年底,我國老年人口已超3億,慢病患者總數已超5億。他拿高血壓舉例,全國有約2.7億患者,但知曉病情的比例僅為57%,進行治療的比例只有43%。

    普通民眾缺乏醫學知識,即使就醫甚至也描述不清楚自己的病癥。

    其次,健康檔案、歷史病歷、體檢報告、基因數據等信息,也都分散在不同醫院、體檢機構,形成一個個“信息孤島”。這種碎片化一定程度阻礙了連續、有效的健康狀況評估與干預,導致個人健康管理的低效。

    與此同時,國內的優質醫療資源相對稀缺,且地域分布不均。頂尖的專家、先進的設備都在大城市,“全國看病北上廣”仍是現實寫照。農村或基層醫生,往往需要服務數千居民,工作負荷沉重。

    這些不足,給了AI發力的契機。

    張俊杰拿螞蟻阿福舉例,阿福能夠以多輪、結構化的對話,引導使用者清晰描述癥狀,并提供初步的疾病可能性分析、就醫科室建議及緊急情況指導。

    這有效分流了大量非緊急、輕癥的問詢,也將線下寶貴的醫生精力解放出來,聚焦于更復雜的診療,從而提升社會整體醫療體系的運行效率。

    這些細節,雖然市面上大部分AI都能做到,但阿福之所以能做如此快速的用戶增長,有一個最重要的因素:作為健康醫療AI,它足夠嚴謹和專業。

     

    03  AI 進入健康賽道的門檻,比想象中更高

    阿福的背后,有著螞蟻集團深耕自研的醫療健康領域大模型,據了解,這個模型并非通用模型的簡單微調,而是在海量的醫學教科書、臨床指南、學術論文、藥品知識庫以及經過嚴格脫敏和 anonymization 處理的合規醫療數據上進行深度訓練與優化。

    這使得“阿福”不僅擁有流暢的對話能力,更在疾病推理邏輯、用藥安全警示、檢驗報告解讀、健康風險評估等專業維度上,追求極致的嚴謹性與準確性,每一句回答都有可靠的醫學依據支撐。

    同時,阿福作為平臺,還鏈接了北京大學人民醫院胸外科專家王俊,中國皮膚與真菌病領域泰斗級專家廖萬清,浙江大學附屬第二醫院院長王建安,中國科學院院士陳子江等六位國家院士,以及全國500多位名醫,開設了自己的“AI分身”,通過數字平臺、智能技術,讓1個醫生變成10個醫生,讓專業的健康服務更加普惠。

    大廠競逐,健康AI率先跑出一個阿福

    “AI分身”讓名醫通過AQ就能不受地域、時間限制解答用戶的健康疑問,讓頂級的專家經驗能夠惠及上萬甚至百萬人。

    為了讓回答更為精準,阿福還有專家顧問團,參與指導問答思維、評估標準等頂層設計工作,來自同濟大學附屬東方醫院婦產科主任“網紅醫生”段濤,就是其中一位,段濤是非常有名的婦產科主任主任,在社交平臺上,他的視頻科普準確全面,觀看量很高,有他參與指導阿福的問答思維、評估標準等頂層設計工作,孕媽群體用戶,也紛紛涌入阿福app。

     

    04 健康領域,AI 正從“助手”變成“朋友”

    螞蟻集團方面和雷峰網提到一個細節,最近“阿福”有了一次大的升級。

    升級后,用戶可以根據用戶設定的目標(如減重、控糖、降壓、改善睡眠),制定個性化的飲食、運動、用藥提醒計劃,并通過日常打卡、正向激勵、進度跟蹤等方式,幫助用戶將健康習慣融入生活細節。

    除了自己,用戶也可在阿福上建立家人的健康檔案。阿福會像“家庭醫生”一樣,追蹤分析健康走勢,app首頁的“健康小日記”模塊,可以記錄用戶的健康狀況。目前,阿福開放接入了蘋果、華為、vivo、魚躍、歐姆龍等九大品牌智能設備,用戶綁定設備即可同步日常健康數據,在首頁查看運動量、心率、睡眠時間等。

    除了智能設備,用戶還能通過拍照、圖片上傳的方式做記錄,在部分地區,甚至可以通過授權的方式,將自己過去就診、體檢的數據一鍵導入,由阿福歸檔整理,不怕丟失或忘記。

    與此同時,如果用戶確實有問診或者就醫要求,阿福和電子醫保卡等打通,可以在線掛號、買藥,在醫院用阿福出示電子醫保碼支付。此外,即使不去醫院,阿福的平臺上有全國30萬真人醫生,可以提供在線問診服務。

    這些都取決于螞蟻的生態,阿福并非孤立的App,它是支付寶多年構建的數字化醫療健康生態的 “AI 大腦”與智能入口。

    支付寶平臺已連接全國超過 90% 的三甲醫院,提供了從掛號、繳費、查報告、醫保支付、線上購藥到疫苗預約、體檢預約等全鏈路服務。

    “阿福”的誕生,為這些原本分散的服務節點提供了一個統一的、智能的、擬人化的交互界面。

    在中國版的 AI 健康賽道的敘事中,硬核的技術、嚴謹的醫學、豐富的生態幾乎是缺一不可的存在,AI 也從各種聊天助手,變成了一個普惠工具。

    站在今時今刻,AI 健康已經在創新和迭代中步入了“朋友時代”,名為“阿福”的 AI 健康朋友的誕生,或許正是健康中國邁向智能化、普惠化時代的一個溫暖注腳。


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