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雷鋒網消息，美國時間4月11日，亞馬遜CEO貝佐斯發表致股東信，在信中他談到，從1999年的3％到2018年的58%，亞馬遜第三方賣家銷售額占比驟增，在此期間，亞馬遜營收也從從1999年的16億美元增加到去年的1170億美元，同時他也用不小的篇幅提到了AWS和深度學習。
亞馬遜倡導建筑者（builders）文化——充滿好奇心，喜歡探險和發明。貝佐斯表示，建筑師的心態幫助我們以謙虛的信念接近巨大的，難以解決的機會，成功可以通過迭代來實現：發明，發射，重新發明，重新啟動，重新開始，沖洗，重復，一次又一次。他們知道成功之路絕不是直截了當的。
AWS就是這種文化下的典型輸出。信中寫道，AWS的數百萬客戶包括初創公司，大型企業，政府機構和非營利組織，每個客戶都希望為最終用戶構建更好的解決方案。我們花了很多時間思考這些組織想要什么以及他們內部的人 - 開發人員，開發經理，操作經理，首席信息官，首席數字官，首席信息安全官等等想要什么。
我們在AWS上構建的大部分內容都是基于傾聽客戶的意見。詢問客戶他們想要什么，仔細聆聽他們的答案，并制定計劃，以便周到快速地提供它（在業務中加快速度！）是至關重要的。沒有這種對客戶的癡迷，任何企業都無法繁榮發展。但這還不夠。最大的推動力將是客戶不知道需要的東西，我們必須代表他們發明，我們必須利用自己內心的想象力來實現可能性。
AWS本身 - 作為一個整體 - 就是一個例子。沒有人要求AWS，沒有人。事實證明，世界已經準備好并渴望獲得像AWS這樣的產品，但卻不知道。我們有一種預感，跟隨我們的好奇心，承擔必要的財務風險，并開始建設 - 在我們繼續進行時無數次地進行改造，試驗和迭代。
在AWS中，相同的模式已多次重復出現。例如，我們發明了DynamoDB，這是一個高度可擴展，低延遲的鍵值數據庫，現在已被數千名AWS客戶使用。在仔細聆聽客戶方面，我們大聲地聽到客戶公司受到商業數據庫選項的限制，并且幾十年來一直對他們的數據庫提供商不滿意 - 這些產品價格昂貴，專有，具有高鎖定和懲罰性許可條款。我們花了幾年時間構建我們自己的數據庫引擎，Amazon Aurora，一個完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容服務，具有與商用引擎相同或更好的耐用性和可用性，但成本只有十分之一。當這個工作成功時，我們并不感到驚訝。
但我們也對專業工作負載的專用數據庫持樂觀態度。在過去的20到30年中，公司使用關系數據庫運行大部分工作負載。開發人員對關系數據庫的廣泛熟悉使這項技術成為最佳選擇，即使它不理想。雖然次優，但數據集大小通常足夠小，可接受的查詢延遲足夠長，您可以使其工作。但是今天，許多應用程序存儲了大量的數據 - 太字節和千兆字節。應用程序的要求已經改變。現代應用程序正在推動對低延遲，實時處理以及每秒處理數百萬個請求的能力的需求。它不僅僅是像DynamoDB這樣的鍵值存儲，還有像Amazon ElastiCache這樣的內存數據庫，
我們也正在積極幫助公司利用機器學習。我們已經在這方面工作了很長時間，并且，與其他重要的進展一樣，我們最初嘗試將我們早期的一些內部機器學習工具外部化是失敗的。經過多年的漫游 - 實驗，迭代和改進，以及來自客戶的寶貴見解 - 使我們能夠找到僅在18個月前推出的SageMaker。
SageMaker消除了機器學習過程中每個步驟的繁重，復雜性和猜測 - 使AI民主化。如今，成千上萬的客戶正在使用SageMaker在AWS之上構建機器學習模型。我們繼續加強服務，包括增加新的強化學習能力。強化學習有一個陡峭的學習曲線和許多活動部分，到目前為止，除了資金最充足的技術組織之外，其他所有人都無法接觸到它。如果沒有好奇心的文化以及愿意代表客戶嘗試全新的事物，這一切都不可能實現。客戶正在響應以客戶為中心的徘徊和傾聽 - 現在，AWS已經實現了300億美元的年度運營業務并且增長迅速。
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