天琴醫(yī)療馮源：深度學(xué)習(xí)被神話，醫(yī)療影像分析要結(jié)合傳統(tǒng)方法 | CCF-GAIR 2017

雷鋒網(wǎng)按：由中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦、雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))與香港中文大學(xué)（深圳）全程承辦的AI盛會——「全球人工智能與機(jī)器人峰會」（CCF-GAIR），將于7.7-7.9日在深圳召開。CCF-GAIR為國內(nèi)外學(xué)術(shù)、業(yè)界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐細(xì)節(jié)。

延續(xù)上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次CCF-GAIR 2017將會迎來更多人工智能和機(jī)器人行業(yè)重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網(wǎng)將陸續(xù)放出嘉賓介紹。今天要介紹的是未來醫(yī)療場的演講嘉賓，天琴醫(yī)療公司的董事及AI實(shí)驗(yàn)室主任馮源博士。

馮源為荷蘭屯特大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士，浙江大學(xué)計算機(jī)博士后，她在公司主要負(fù)責(zé)醫(yī)療圖像大數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能模型和算法研究。加入天琴之前，她曾在上海聯(lián)影科技放療事業(yè)部任職，負(fù)責(zé)放療軟件系統(tǒng)架構(gòu)、建模和算法設(shè)計。

將AI用于醫(yī)療影像分析，可以幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析，如果能夠運(yùn)用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對比，就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診，幫助做出準(zhǔn)診斷。

自2016年起，乘著人工智能的熱潮，國內(nèi)涌現(xiàn)出一批將AI技術(shù)用于醫(yī)療影像智能分析的公司，雷鋒網(wǎng)曾在一篇文章中做了盤點(diǎn)。

馮源告訴雷鋒網(wǎng)，天琴醫(yī)療的特點(diǎn)是以技術(shù)為導(dǎo)向，提供的是中間件和服務(wù)，通過專業(yè)的設(shè)備生產(chǎn)廠家和專業(yè)的醫(yī)療影像公司走向市場。根據(jù)不同的需求，他們會開發(fā)不同的算法模塊，以這種形式與合伙伙伴推動醫(yī)療影像。

“我們的主要客戶不是醫(yī)院、醫(yī)生，而是醫(yī)療影像公司和醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)廠家。我們有一套適用于醫(yī)療影像的通用算法平臺，能針對不同的問題，快速開發(fā)出解決特定問題的專用系統(tǒng)。”

據(jù)了解，天琴也在與主流的醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)廠商作合作與技術(shù)研究，也在醫(yī)院中進(jìn)行技術(shù)研究。

馮源認(rèn)為，公司雖然今年才成立，但自14、15年已開始研發(fā)，而且國內(nèi)醫(yī)療影像分析與美國相比還不算成熟，仍處于起步階段，機(jī)會還有很多。最明顯的是國內(nèi)公司多處于天使輪的階段，而美國公司已經(jīng)進(jìn)入A、B輪。

她認(rèn)為，很多公司的產(chǎn)品是某一具體器官的輔助診療，但天琴做的是一個通用平臺，客戶如果需要肺部診斷服務(wù)，就可以開發(fā)專門的算法模塊。通用平臺上，只需要少量時間，利用自動化構(gòu)建模型平臺，就能開發(fā)出算法模塊。

這種通用型的平臺，是否面臨影像數(shù)據(jù)的不足呢？畢竟相比國外，國內(nèi)信息化不足，沒有標(biāo)準(zhǔn)化的體系來提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

馮源認(rèn)為，這要看具體用到了什么技術(shù)，數(shù)據(jù)是一個問題，但技術(shù)可以解決。“如果是強(qiáng)監(jiān)督學(xué)習(xí)，確實(shí)需要大量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但如果用半監(jiān)督與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，可能只用少量標(biāo)注好的數(shù)據(jù)，還有大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)。”

在本月9號的CCF-GAIR未來醫(yī)療專場，她將會做主題演講，介紹自己對醫(yī)療影像市場的看法，以及哪些技術(shù)會對醫(yī)療行業(yè)帶來改變。

她告訴雷鋒網(wǎng)，深度學(xué)習(xí)有點(diǎn)被神化了，認(rèn)為它能解決一切問題是很片面的。深度學(xué)習(xí)的理論研究還很薄弱，而缺乏理論支持的優(yōu)化方法在實(shí)際應(yīng)用上是令人擔(dān)憂的。作為數(shù)學(xué)系的畢業(yè)生，她希望能有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明它是最優(yōu)的。所以，她也看到還有很多傳統(tǒng)的方法（如果這么稱呼不同于深度學(xué)習(xí)的方法的話）也很漂亮。

她表示，公司正在將凸優(yōu)化中的對偶理論應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)中，這也是因?yàn)樗安┦颗c工作中對這方面涉及頗多。在建模上，他們設(shè)計了一套自動化系統(tǒng)，能針對具體的應(yīng)用場景，自動構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，選擇合適的參數(shù)，整個過程可以在一周內(nèi)完成。而更進(jìn)一步的目標(biāo)，“是讓訓(xùn)練過程更簡化，整個過程可以在一天內(nèi)完成。”

關(guān)于半監(jiān)督與弱監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)方法的結(jié)合如何應(yīng)用于醫(yī)療影像領(lǐng)域，馮源都會在9號的CCF-GAIR演講中有所涉及。如果你想近距離了解她和天琴醫(yī)療的研究，歡迎購票參會。

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