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云數據庫的戰爭已經打響，云計算走向成熟的過程中，也讓云數據庫脫離逐漸脫離稚嫩，有了可以和傳統數據庫軟件叫板的資格，不過云數據庫和傳統數據庫的發展各有千秋，最大區別在于適用場景不同。
雷鋒網11月22日消息，騰訊云宣布新一代自研云原生數據庫CynosDB正式發布，將傳統數據庫與云計算的優勢相結合，100%兼容MySQL和PostgreSQL，具有更高性價比（CynosDB和同樣高性能的傳統商業數據庫相比，價格只相當于它的1/15），更智能的運維管理和更可靠的安全保障。
騰訊云數據庫高級產品經理劉峰介紹道，云數據庫有兩種，搬遷和云原生。云計算時代的到來，廠商需要給客戶提供云數據庫服務，一個比較直接的想法是，云廠商把傳統數據庫直接搬到云上，讓客戶以租用的方式獲得服務，這也是大多數云廠商提供服務的方式。
騰訊云數據庫高級產品經理 劉峰
騰訊云同樣如此，但同時騰訊云發現傳統數據庫在云上有很多的問題，這些傳統數據庫既有問題在云上并沒有得到解決。另外傳統數據庫也不能適應云在擴展性、可靠性和規模化的優勢。
“這就迫使我們云廠商來考慮，如何將傳統的數據庫和云數據庫、云計算做一個融合，這個融合的點，我們稱之為云原生”，劉峰表示，“傳統的數據庫搬到云來提供云數據庫服務是一種搬家模式，而云原生數據庫提供的是一種‘拎包入住’的方式。”
相比云原生數據庫，傳統數據庫存在七點劣勢：備份回檔慢、故障恢復慢、縱向擴展弱、橫向擴展弱。成本高、資源利用率低、可用性低。
騰訊云原生數據庫CynosDB的產品特性就針對此，特點如下：
完全兼容：100%兼容開源數據庫引擎MySQL5.7和PostgreSQL10。 在數據庫版本上，CynosDB成為國內首家推出兼容MySQL5.7和全球第一個兼容PostgreSQL10的云數據庫。
超高性能：單節點130萬QPS的和25萬TPS的超高讀寫性能，可以滿足高并發高性能的場景，保證關鍵業務的連續性，并可進一步提供讀寫分離以及讀寫擴展性。
海量存儲：最高128TB的海量存儲，無服務器Serverless架構，自動擴縮容，自動故障檢測修復，并按實際使用量計費，不用不計費，輕松應對業務數據量動態變化和持續增長。自動維護數據多個副本，保障數據安全可靠。
秒級故障恢復：計算節點實現無狀態，支持秒級的故障切換和恢復，即便計算節點所在的物理機宕機也可以在一分鐘之內恢復。
快速彈性升級：計算節點可根據業務需要快速升降配，根據內存大小不同升降級時間最快可到秒級，實現計算資源的成本最優。
快照備份回檔：基于數據多版本的秒級快照技術的備份和回檔，在多副本的基礎上對用戶的數據進行連續保護，免去了主從架構備份回檔數據的同步和搬遷，數據可靠性9個9以上。
讀寫節點擴展(二期)：可根據業務類型提供讀節點和寫節點的動態擴展，支持讀寫分離和負載均衡。對于高可用需求的用戶可提供跨可用區和跨地域的高擴展性和高可用性。
云數據庫和傳統數據庫的區別是什么，業界沒有一個明確的定義，劉峰認為，“傳統數據庫做的是產品，云原生數據庫做的是服務”。
云計算的規模和價格優勢成正比。規模化的同時，云原生數據庫勢必要將CPU，內存和存儲進行池化并彈性調度以降低邊際成本。因此CynosDB采用的是計算與存儲分離，計算節點Share Storage的架構。
雷鋒網從騰訊云官方獲悉，騰訊云CynosDB架構概要如下：
定制內核：
基于騰訊MySQL分支TXSQL，諸多企業級特性和優化，性能是社區版MySQL的八倍。TXSQL 的服務對象是公司內部用戶和騰訊云百T級別的外部客戶，是支撐關鍵業務平穩運行的基石。
深度改造PostgreSQL10內核，性能達CDB for PostgreSQL的四倍以上。提供更加方便地進行數據分區，更快的并行查詢等諸多新特性。
計算與存儲分離
日志即數據庫， CynosDB真正實現了將WAL LOG下沉到存儲層，計算實例只寫日志不需要寫頁數據以及Double Write或Full Page Write，將網絡IO減少到最低。保證了在10G，25G甚至100G，的網絡環境下甚至跨機房跨地域的網絡速度和帶寬。
可計算智能存儲，管理數據的多副本，實現自動擴縮容，自動故障校驗檢測和修復。異步日志的處理，計算層將日志寫到存儲后由存儲自行完成記錄到頁的轉換。將傳統數據庫昂貴的備份，REDO恢復等操作，轉變為分布式存儲層上連續異步的操作。
云面向服務的體系結構
云存儲服務 ，與現有的存儲服務相結合如對象存儲COS，分布式文件系統CNAS， CVM計算實例進行管理調度。
云網絡服務 ，私有網絡（Virtual Private Cloud，VPC）, TGW(Tencent GateWay)騰訊網關服務。
軟件優化與新硬件相結合
SPDK & RDMA, 自研的用戶態分布式對象存儲系統，通過基于SPDK和RDMA的零拷貝技術，減少了操作系統上下文切換以及數據在用戶態和內核態之間拷貝引起的性能損耗，進一步優化了關鍵路徑的系統性能，降低請求延遲。
3D XPoint, 存儲層使用了Intel的3D XPoint技術，進一步優化關鍵路徑的性能。
云原生數據庫仍然有不小的演進空間，云計算興起于國外，云原生數據庫的起步也相對較早，至少目前國外云廠商在功能上和積累是領先的，騰訊云原生數據庫起步雖遲，但也是經歷了內部多年打磨，并且騰訊云將面向服務的數據庫架構打散，用多個已有云數據庫來支撐，可以在比較短的時間為客戶提供價值。
雷鋒網獲悉，在產品演進方向上，騰訊云希望更多結合中國市場用戶的需求來完善產品，將來在計算層不排除也會兼容更多的數據庫引擎，吸引更多的企業用戶上云。在性能和存儲擴展性上也有提升空間，迅速恢復和備份回檔功能有待進一步完善，針對企業數據上云最重視的安全問題，騰訊云計劃不僅在本地完善數據庫的多副本的數據保障、自動運維，同時支持跨區，甚至于跨地域的數據的保障。
另外，CynosDB計算層開發負責人程彬表示，CynosDB已經實現存儲的按使用付費，未來CynosDB還會往服務化的方向去走，即計算資源按需售賣。
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