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| 本文作者： 木子 | 2021-11-03 18:47 |
近些年，科技帶動發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術都已經(jīng)滲透生活的各個領域，在推動各行業(yè)完成智能化轉型和新舊動能轉換的進程中發(fā)揮著重要作用。尤其是在后疫情時期，人工智能成為中國科技創(chuàng)新的第一風口，廣泛應用在金融、教育、醫(yī)療、能源、消費、工業(yè)等各行業(yè)多場景之中，與更多實業(yè)、產業(yè)的緊密結合，加速新一輪科技革命和產業(yè)變革進程。
人工智能帶給人們生活的改變肉眼可見，而作為同樣具有影響力的數(shù)字技術，云計算的作用則更多體現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)字化轉型與運營之中。
據(jù)統(tǒng)計，在“十四五”規(guī)劃的全文中，僅“數(shù)字化”一詞就出現(xiàn)25次。此外，還有數(shù)字中國、數(shù)字時代、數(shù)字政府、數(shù)字社會、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字生活、數(shù)字技術、數(shù)字娛樂等高相關詞匯出現(xiàn)了60多次。在某種程度上，數(shù)字化已上升為國家戰(zhàn)略。由此，“企業(yè)上云”成為眾多企業(yè)推動“數(shù)字化轉型”的重要突破口，越來越多的企業(yè)選擇通過上云，邁出“數(shù)字化轉型”的第一步。
在這樣的背景下，人工智能與云計算開始由協(xié)同應用向深度融合發(fā)展，并在產業(yè)經(jīng)濟、社會治理和公共服務等多方面全面推動社會價值的創(chuàng)新。
自2016年人工智能產業(yè)再次火熱以來，人工智能在深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等方面都取得了長足的進步。業(yè)界認為，目前人工智能技術的發(fā)展已經(jīng)從推理期、知識期進入到了第三階段——機器學習期。隨著技術迭代和市場認知的不斷提升，產業(yè)結構基本完備，人工智能將進入全面賦能生產生活的落地開花階段。
例如，智慧工廠、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧教育等產業(yè)的興起，代表著人工智能應用正處于面向復雜場景、處理復雜問題的復合新階段，推進應用多元化橫向發(fā)展；智能倉儲、智能機器人、自動駕駛、自適應教育等人工智能產業(yè)化的發(fā)展，為智能服務創(chuàng)造出更多的創(chuàng)新生產和服務模式，推進新基建向縱深發(fā)展。
但就現(xiàn)實情況來看，盡管每個行業(yè)、各種規(guī)模的企業(yè)都在積極引入AI技術，但推動人工智能應用的落地卻仍面臨著巨大挑戰(zhàn)。
人工智能的發(fā)展需要三個重要的基礎，分別是數(shù)據(jù)、算力和算法。《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》認為，人工智能三要素中，算力成為驅動AI產業(yè)化和產業(yè)AI化發(fā)展的關鍵要素。而我國整體在人工智能算力基礎設施方面準備不足，體現(xiàn)在芯片端對外依賴較大，服務器市場國內企業(yè)份額有限。在數(shù)據(jù)方面，產業(yè)數(shù)據(jù)標準化和互聯(lián)互通水平嚴重不足，降低了數(shù)據(jù)的可用性和可遷移性。
而云計算作為提供算力的重要途徑，除了能為人工智能提供算力支撐，也能夠為大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)的存儲和計算服務，從而保證人工智能的兩大發(fā)展基礎。所以從這個角度來看，云計算對于人工智能的發(fā)展至關重要的。
同時，《中國云計算產業(yè)發(fā)展與應用白皮書》曾指出，影響云計算產業(yè)發(fā)展和應用的最普遍、最核心的制約因素，就是云計算的安全性和數(shù)據(jù)私密性保護。云上數(shù)據(jù)安全已成為業(yè)務數(shù)字化、智能化升級的關鍵風險點，而人工智能技術的加持，有望為云計算的未來發(fā)展增添安全護城河。
近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。IDC最新發(fā)布的《全球及中國公有云服務市場(2020年)跟蹤》報告顯示，2020年全球公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)達到3124億美元，同比增長24.1%。
云計算正從IaaS向PaaS和SaaS發(fā)展，這個過程中與人工智能的關系會越來越密切，主要體現(xiàn)在：PaaS與人工智能結合，能推進云計算向更多的行業(yè)領域垂直發(fā)展；SaaS與人工智能結合，能全面拓展云計算自身的應用邊界；云計算與人工智能結合，能降低開發(fā)難度。
因此，人工智能和云計算技術注定要相輔相成。
在這樣的背景下，騰訊研究院通過構建用云量和AI指數(shù)（賦智量），刻畫了云與人工智能的應用情況。數(shù)據(jù)顯示，2020年一季度到2021年一季度，中國用云量指數(shù)增長57%、賦智量指數(shù)增長93%。
用云量和賦智量均持續(xù)高速增長，表明云計算和AI的使用活躍提升。賦智量增速明顯高于用云量，則表明AI的需求更旺盛、使用更活躍。在行業(yè)上云的基礎上，智能化進一步成為新的需求增長點，云智融合的趨勢日益凸顯。
智能的最終目的是服務于人，幫助人們從復雜的勞動中解放出來，為人們帶來新的啟發(fā)和認知。而要解決人工智能產業(yè)落地的問題，就必須要跳出單一的人工智能技術。由此，以數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和計算為視角，綜合了人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、云計算（Cloud Computing）和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）等技術的“ABCI云智融合新架構”應運而生。
該架構包含了云基礎底座、智能平臺、智能產品和服務、智能生態(tài)四層：
云基礎底座：包含存儲、數(shù)據(jù)庫、云原生、服務器和網(wǎng)絡計算等部分，為云智能提供豐富的算力和存儲等資源。
智能平臺層：包括機器學習平臺，物聯(lián)網(wǎng)使能平臺和大數(shù)據(jù)平臺，為行業(yè)開發(fā)者提供一站式的平臺服務。
智能產品和服務層：包括語音、圖像、人臉識別等標準化的人工智能能力，數(shù)字虛擬人、對話機器人等人機交互服務，企業(yè)畫像、聯(lián)邦計算等云大數(shù)據(jù)SaaS產品，以及面向C端用戶的物聯(lián)網(wǎng)小程序。
智能生態(tài)層：面向消費互聯(lián)網(wǎng)、產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及可持續(xù)的社會價值創(chuàng)新三大方向，提供金融、工業(yè)、教育、醫(yī)療、政務、交通、文旅、傳媒、地產、文娛等各行業(yè)的智能化解決方案。
借助“云上智能”不僅能實現(xiàn)由單點智能到全局智能的升級，更是推進了物理世界和數(shù)字世界的全面連接、交互和融合。
對生產者來說，云上智能可以提供人機協(xié)同的環(huán)境，輔助生產者更好地完成工作，達成更多的創(chuàng)新；對開發(fā)者來說，云上智能可以幫助其降低開發(fā)門檻，并加速獲得變現(xiàn)收益；對于管理者來說，云上智能不僅可以洞察行業(yè)趨勢和新興機會，還可以為其內部組織管理提升效能，加速協(xié)同。對C端用戶來說，智能化將讓人們獲取更為便利的服務和更優(yōu)質的體驗。
與此同時，從“用云”到“賦智”，也構成了中國數(shù)字產業(yè)增長的主要動力。
根據(jù)騰訊《2021云上智能白皮書》顯示，從行業(yè)分布來看，數(shù)字原生的電商和以文創(chuàng)、游戲為代表的數(shù)字內容行業(yè)，是當前的用云大戶；效率和安全需求巨大的金融行業(yè)賦智領先，是行業(yè)均值5倍多，行業(yè)工具、文創(chuàng)緊隨其后。
（ 用云量：數(shù)字原生行業(yè)大幅領先，傳統(tǒng)行業(yè)加速上云）
（賦智量：金融大幅領先，行業(yè)工具、文創(chuàng)緊隨其后）
從地域分布來看，AI產業(yè)集中于頭部城市，以北上廣為代表的發(fā)達地區(qū)保持領先，其余城市較為接近；江西，河南多個城市排名上升超100名，邊疆和中部增速更快。
“云智融合”的進程使人工智能正在變得更加模塊化、集成化。從廠商定制化的解決方案到用戶主動調用，人工智能的應用門檻逐步降低。同時，深度融合之后，不僅讓硬件功能更加豐富，軟件功能更加智能，還將激發(fā)更多的新模式、新業(yè)態(tài)，為各地區(qū)、行業(yè)的高質量發(fā)展注入新動能。
眼下，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術為驅動力的第四次工業(yè)革命，正以前所未有的速度席卷全球，各行各業(yè)都將迎來數(shù)字化、智能化發(fā)展的新機遇。然而，盡管我們已經(jīng)感受到了智能化給各行各業(yè)帶來的巨大潛力價值，但落地之路仍然任重道遠。
智能化轉型是一項系統(tǒng)工程，需要從規(guī)劃到實施的長期投入。對此，騰訊研究院提出了“技術、數(shù)據(jù)和人”三要素的轉型框架，幫助企業(yè)識別到實施智能化過程中不同階段提升的重點。
（圖：智能化轉型框架）
并在云基礎底座之上，利用一系列技術將安裝、部署、運維、調優(yōu)集成于云上完成，構建起一套云智能線架構，從而實現(xiàn)降本增效。通過智能化框架和云智能線架構，騰訊得以整合AI、大數(shù)據(jù)、IoT等三大技術能力，針對客戶需求開發(fā)金融、工業(yè)、教育等行業(yè)專屬的數(shù)智網(wǎng)，實現(xiàn)了產業(yè)上下游數(shù)智融通。
在中國銀行的項目中，客戶可通過騰訊云IT的TI-ONE平臺，開展風控聯(lián)合建模，通過挖掘客戶異常行為，實現(xiàn)資金流量預測和貸后風險預測，大大提升了風控系統(tǒng)的防控能力。同時，TI-ONE開放接口的特點使得銀行內部的IT人員在項目交付后續(xù)，可以自行構建其他需要的場景，只要數(shù)據(jù)滿足要求，即可方便地進行模型訓練、評估和預測。
在醫(yī)療領域，騰訊利用云上AI能力，為綜合醫(yī)院提供AI導診、AI預問診、AI臨床助手等產品，極大助力醫(yī)療機構提升醫(yī)療水平和服務效率。同時，基于騰訊云安全存儲與強大算力，打造了一站式智能服務平臺——“騰訊覓影·開放實驗平臺”，在搜集、管理標注數(shù)據(jù)集，訓練、開發(fā)、驗證模型，云端部署應用，課堂示教，多中心數(shù)據(jù)集構建和聯(lián)合科研等6個方面，助力醫(yī)療機構、科研院校和科創(chuàng)企業(yè)在醫(yī)學人工智能領域的合作創(chuàng)新。
早前，我們都說企業(yè)要數(shù)字化轉型，要“上云”，將企業(yè)的業(yè)務、流程和應用部署到云端，而今天我們談論的更多是智能化升級，也就是上云之后，如何讓業(yè)務、流程和應用在云上跑得更快、更好。過去，“互聯(lián)網(wǎng)+”是做加法，現(xiàn)在從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”，要多的是乘法，要用數(shù)字化和智能化技術深度改造傳統(tǒng)行業(yè)的生產方式、商業(yè)模式、產業(yè)結構的過程，重塑核心競爭力。
眼下，金融、能源、工業(yè)、廣電、教育、醫(yī)療等多個產業(yè)正在加速推進智能化轉型，未來需要更多元的架構支撐，云智融合成為必然。而在這個過程中，騰訊不僅要為各行各業(yè)進入數(shù)字世界提供豐富的數(shù)字接口和數(shù)智化工具，更要深度參與，成為智能生態(tài)的共建者，實現(xiàn)發(fā)展共贏和多重價值。
相信隨著云上智能的不斷落地與成熟，會有越來越多的政企逐漸將更多數(shù)字化、智能化技術集成到自身業(yè)務和產品體系中。屆時，全新的數(shù)字格局將會被打開，率先落子者會享受到更多數(shù)智升級的紅利，迎來新的商業(yè)繁榮。
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