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    微軟安全測試新玩法:用 AI 問答發(fā)掘漏洞

    本文作者: 章敏 2016-09-27 14:38
    導語:Springfield 項目的目標是捕捉企業(yè)應(yīng)用程序軟件中可能被黑客利用的漏洞。微軟想用人工智能進行大量隨機問答,從而檢測系統(tǒng)漏洞。

    導讀:Springfield 項目的目標是捕捉企業(yè)應(yīng)用程序軟件中可能被黑客利用的漏洞。微軟想用人工智能進行大量隨機問答,從而檢測系統(tǒng)漏洞。

    微軟安全測試新玩法:用 AI 問答發(fā)掘漏洞  微軟在周一宣布,準備給用戶提供一個基于云的錯誤檢測工具,它由人工智能驅(qū)動,其目的是,消除 Windows,辦公室和其他企業(yè)應(yīng)用程序中的漏洞,以避免在后期需要使用昂貴的補丁對其進行修復。

    它被稱為“Springfield 計劃”,公司在亞特蘭大召開的年度技術(shù)會議上展示了該工具,稱:

    “這是公司擁有過的、最棒的軟件漏洞根除工具。”

    周一,微軟首席研究員 Patrice Godefroid 在該公司網(wǎng)站的一篇帖子中說道:

    “黑客們都想利用這些漏洞。”

    微軟表示,自 2000 年以來就使用了該工具關(guān)鍵組成部分,目前正在通過比 Windows 和 Office 客戶規(guī)模量更小的用戶范圍測試這一軟件。

    該項目的首席科學家 Godefroid 說:

    “里面的組成部分被稱為 SAEG,并最終在 2009 年 7 月,Windows 7 發(fā)布之前幫助微軟識別了多達三分之一的錯誤。”

    Springfield 項目本質(zhì)上是模糊測試的延伸,其中軟件所受攻擊是隨機的、輸入也不可預(yù)測。軟件崩潰,則表明其中潛在著漏洞。

    微軟安全測試新玩法:用 AI 問答發(fā)掘漏洞  公司采取了更進一步的方法,通過使用人工智能“問一系列的'如果'問題”,讓軟件作出更復雜的決定,引發(fā)崩潰。這樣,它可以找到被其他模糊測試工具忽略的漏洞。將該這技術(shù)與用戶友好型儀表板和微軟的Azure cloud 相結(jié)合,就可以確保客戶在他們的企業(yè)軟件中,運行高容量的安全測試。

    Forrester Research 的首席分析師 Amy DeMartine 稱:

    “模糊測試大受好評,因為微軟生產(chǎn)的軟件影響到了數(shù)以百萬的用戶。然而,有一些漏洞可能不會被輸入觸發(fā),從而躲過檢測。這些工具必須快速運行,并與開發(fā)工具結(jié)合,如連續(xù)集成工具,以確保開發(fā)團隊成功地使用它們。”

    由于 Windows 和其他應(yīng)用程序充滿了漏洞,并需要不斷的進行修補,微軟多年來一直備受批評。它說:

    “聲討數(shù)量龐大表明其在操作系統(tǒng)市場地位很高。”

    CIOs 和安全專家也在很多問題上責備微軟,如它使用了傳統(tǒng)的 Windows API,其中有一些是在現(xiàn)代數(shù)字化安全實踐還未到位之前創(chuàng)建的。

    微軟在 3 月推出了“Windows 防御高級威脅保護”,旨在使用機器學習更好地檢測 Windows 10 中持有商業(yè)許可證客戶的實際攻擊,而不是針對漏洞。

    去年,它也開設(shè)了一個網(wǎng)絡(luò)防御作戰(zhàn)中心,除了 3500 名來自世界各地的安全員外,還聚集了其官方和 Windows 團隊中大約 50 名安全專家?guī)ьI(lǐng)的幾十個安全團隊,以及 Xbox、Azure 和其它的商業(yè)單元。

    Via:THE WALL STREET JOURNAL

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