0
| 本文作者： 張莉 | 2018-06-14 16:25 | 專題：AutoML 祛魅 |
近幾年，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，無論是研究開發(fā)領(lǐng)域，還是應(yīng)用落地領(lǐng)域，各個(gè)環(huán)節(jié)對人才的需求有增無減，而人才短缺已成為我國人工智能發(fā)展中的最大短板。然而人工智能人才培養(yǎng)的周期很長，AI 人才稀缺的問題長期困擾著行業(yè)。
根據(jù)教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，中國人工智能人才缺口超過 500 萬，如此龐大的需求，短時(shí)間內(nèi)肯定無法得到滿足。而傳統(tǒng)行業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)更是面臨著巨大的挑戰(zhàn)，人才的缺乏和昂貴的成本使機(jī)器學(xué)習(xí)的普及之路荊棘叢生。
基于上述行業(yè)痛點(diǎn)，曾任百度資深科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的夏粉博士于去年 6 月創(chuàng)立智鈾科技，公司專注開發(fā)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（AutoML），用 AI 替代機(jī)器學(xué)習(xí)建模過程中需要大量人工操作的部分，降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻，讓普通工程師和業(yè)務(wù)人員也可以方便使用機(jī)器學(xué)習(xí)。
昨天，智鈾科技發(fā)布了自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品“小智”，該公司表示這是國內(nèi)首款可私有部署的 AutoML 商用產(chǎn)品。
雷鋒網(wǎng)注：智鈾科技自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品“小智”
AutoML 的概念源自2012年學(xué)術(shù)界提出一個(gè)新觀念——Programming by Optimization（PbO），字面上的意思是指以最優(yōu)化程序開發(fā)，實(shí)質(zhì)上就是要解決編程時(shí)人工調(diào)校參數(shù)的問題，即學(xué)習(xí)構(gòu)建其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
AutoML 更大范圍內(nèi)為世人周知是因?yàn)楣雀?Cloud AutoML Vision 產(chǎn)品的發(fā)布，這款產(chǎn)品可以用 AI 設(shè)計(jì) AI，讓更多對機(jī)器學(xué)習(xí)了解有限的人，把 Google 級的 AI 技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)品打磨中，從而降低了使用機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。
全球最大的科技企業(yè)，包括 Google 、Facebook和微軟，每年要花數(shù)百萬美元來聘請人工智能專家，人才的價(jià)值水漲船高。人才的短缺或許還會(huì)持續(xù)很長一段時(shí)間，因?yàn)橐ㄟ@些知識(shí)需要好幾年的時(shí)間。
一些公司正在開發(fā)各種各樣的工具，以期更高效地創(chuàng)建各個(gè)業(yè)務(wù)自己的人工智能軟件。例如，圖像和語音識(shí)別服務(wù)、在線聊天機(jī)器人等。
但仍只有一小部分企業(yè)擁有足夠的人力財(cái)力資源來充分發(fā)揮AI和機(jī)器學(xué)習(xí)潛能和開發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。即便是少數(shù)幾家擁有AI專家的企業(yè)，也仍需要大量時(shí)間、經(jīng)過繁復(fù)的過程才能構(gòu)建出自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這是智鈾科技試圖解決的問題，據(jù)介紹，智鈾科技目前主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，致力于為企業(yè)帶來全流程、自動(dòng)化的建模和部署能力，幫助企業(yè)構(gòu)建人工智能核心。
至于 AutoML 的具體優(yōu)勢有哪些，智鈾科技 CEO 夏粉在此前接受雷鋒網(wǎng)專訪時(shí)表示：
自動(dòng)化模型參數(shù)調(diào)整，節(jié)省工作量，降低門檻；
自動(dòng)化特征抽取、變形和組合，找到有效的影響結(jié)果的特征；
自動(dòng)化模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多少層，每一層之間的關(guān)系。
夏粉談到，AutoML 的局限性在于，如果做到場景通用化，可能會(huì)稍微多消耗一些計(jì)算資源。
目前，傳統(tǒng)行業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)，人才的缺乏和昂貴的成本使機(jī)器學(xué)習(xí)的普及之路荊棘叢生。針對這一痛點(diǎn)，夏粉博士帶領(lǐng)智鈾科技團(tuán)隊(duì)開發(fā)了自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品“小智”。
據(jù) CEO 夏粉介紹，此次智鈾發(fā)布的產(chǎn)品“小智”，可以自動(dòng)構(gòu)建高精度模型，為用戶提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型調(diào)參、模型評估、模型預(yù)測到結(jié)果分析等一站式服務(wù)。
交互方面，直觀的 web 界面允許任何人和小智進(jìn)行交互，不需要 AI 背景，用戶也可以一鍵完成建模，內(nèi)置的可視化效果，如 ROC 曲線圖和準(zhǔn)確&召回曲線，能夠使用戶對自己的業(yè)務(wù)有更深刻的理解。
據(jù)介紹，小智將以產(chǎn)品的形式提供給行業(yè)，除了支持公有云、SAAS 模式外，還提供私有化部署。
雷鋒網(wǎng)注：小智應(yīng)用場景
目前，智鈾科技已經(jīng)與金融、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)的公司合作為其提供服務(wù)，產(chǎn)品的功能應(yīng)用涵蓋點(diǎn)擊率預(yù)估、反欺詐偵測、市場精準(zhǔn)營銷以及個(gè)性化推薦等。
夏粉表示：“我們目前正在開展小范圍的產(chǎn)品試用服務(wù)，下半年，我們將繼續(xù)打磨產(chǎn)品，并積極拓展行業(yè)客戶，將自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品部署到各行各業(yè)。”
相關(guān)文章：
技術(shù)人創(chuàng)業(yè)者夏粉：用 AI 創(chuàng)造 AI
谷歌大腦撰文解析 AutoML：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何自行設(shè)計(jì)神經(jīng)架構(gòu)？ | Google I/O 2017
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
專題
本專題其他文章
