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| 本文作者： 劉芳平 | 2017-12-15 00:18 |
Landing.ai 官網(wǎng)
雷鋒網(wǎng)消息，12 月 14 日晚，吳恩達通過博客平臺 Medium 發(fā)表一篇文章，宣布了自己成立的最新一家公司 Landing.ai。
他將新公司的任務定義為“幫助企業(yè)在 AI 時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。從制造業(yè)開始”。
吳恩達在公開文章中表示，自己在領(lǐng)導谷歌大腦和百度的 AI 部門時，親身體驗到了現(xiàn)代 AI 對互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和用戶帶來的好處。“現(xiàn)在，我們不僅要打造一個 AI 驅(qū)動的 IT 產(chǎn)業(yè)，還要建立起 AI 驅(qū)動的社會”，他寫道。
所謂 AI 驅(qū)動的社會，是指我們的各種物理需求（相較于互聯(lián)網(wǎng)的虛擬經(jīng)濟而言）通過 AI 來實現(xiàn)更好的滿足。簡而言之，他希望 AI 能改變?nèi)祟惖囊率匙⌒械确椒矫婷娴纳睿屓藗儚闹貜托詣趧拥木窨嘁壑薪饷摗?/strong>
首先，吳恩達指出要讓傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn) AI 升級并不是一件容易的事，“只有極少數(shù)的團隊能夠很好地理解 AI 并有效地將它整合進業(yè)務中去，而在 IT 行業(yè)之外，幾乎沒有公司能夠獲得足夠的 AI 人才。”
另外，正如傳統(tǒng)行業(yè)的 IT 升級不只是建一個網(wǎng)站這么簡單，實現(xiàn) AI 升級也不只是訓練幾個機器學習模型。
吳恩達認為，其實，從數(shù)據(jù)采集、管理架構(gòu)設(shè)計，到如何為項目排列優(yōu)先級，要在它們當中將 AI 整合進去，其復雜性堪比 AI 技術(shù)本身。好的 AI 戰(zhàn)略規(guī)劃師比好的 AI 技術(shù)專家還要稀有。
因而，Landing.ai 的目的就是幫助企業(yè)克服這些挑戰(zhàn)，“我們正開發(fā)一系列的 AI 升級改造項目，從新技術(shù)引入，到重塑管理架構(gòu)，到員工培訓等等。”
在無塵室工作的吳恩達，圖片來自medium
衣食住行，這么多領(lǐng)域從哪里開始呢？答案是制造業(yè)。
吳恩達表示新公司首先將推動的領(lǐng)域是制造業(yè)。他認為 AI 很適合用來解決制造業(yè)目前面臨的一些挑戰(zhàn)，例如質(zhì)量和產(chǎn)出的不穩(wěn)定，不夠彈性的生產(chǎn)線設(shè)計，產(chǎn)能管理不夠，以及不斷上漲的生產(chǎn)成本。
AI 可以幫助解決這些問題，改善質(zhì)量管控，縮短設(shè)計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，提高產(chǎn)出。
吳恩達與郭臺銘
吳恩達還宣布新公司與富士康達成戰(zhàn)略合作關(guān)系。兩家公司從今年 7 月就開始了合作，集兩家的核心能力打造 AI 技術(shù)、人才和系統(tǒng)。
富士康作為全球性的技術(shù)服務提供者，同時在多個國家擁有龐大的制造工廠，為 Landing.ai 提供了很好的平臺，來一起開發(fā)和部署 AI 解決方案及培訓。
吳恩達特別提到了自家在 AI 培訓方面的優(yōu)勢，他表示“針對 AI 方面的下一代工作進行員工再培訓是我們團隊的優(yōu)勢所在”。這之所以很重要，是因為下一代的工作，需要的是下一代的技能，對員工這意味著更高的收入，但同時也要求其技能進行升級，因而大規(guī)模培訓和再培訓就變得十分必要。
吳恩達曾領(lǐng)導過谷歌大腦團隊的建立，并擔任過百度的首席科學家，領(lǐng)導 AI 業(yè)務，他于今年 3 月 22 日宣布離開百度。
根據(jù)雷鋒網(wǎng)此前的報道，離開百度后吳恩達一直刷屏不斷，離職 92 天后，他宣布成立新公司 Deeplearning.ai，推出一套由五門課組成的深度學習系列課程，旨在推廣普及深度學習知識。今年 8 月，他在博客上宣布目前在做三個項目，首先是 deeplearning.ai，另外兩家沒有公布，同時還宣布將成立一個 1.5 億美元規(guī)模的風險投資基金 AI Fund，主要做 AI 領(lǐng)域的投資。
今天公布的 Landing.ai 應該就是吳恩達所說的三個項目中的第二個，第三個會是什么，我們拭目以待。雷鋒網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注。
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