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10月25日上午十點，深圳市福田會展中心，安博會現場人聲鼎沸，來自五湖四海的人們，擠在數個場館里，或是敘舊、或是洽談，甚為鬧熱。
與此同時，在千里之外的北京，西城區月壇北街25號，醞釀了數年之久的國家數據局正式揭牌。
這貌似兩件不相干的事，卻有著一層本質聯系：數據。
作為當下最為重要的生產要素之一，數據之于經濟，猶如水之于魚。
過去十多年，數據+技術的雙輪驅動，造就了互聯網平臺經濟的繁榮，涌現出BAT、字節美團等互聯網巨頭。
而今，在數據量呈幾何級增長的趨勢下，物聯網將成為互聯網之后，數據賦能的第二波浪潮。
IDC最新的研究報告顯示，2022年我國的數據總量為23.88ZB，而到2027年將達到76.6ZB。在這些數據中，80%以上的數據為非結構化數據，并且僅有24%的數據被用于分析和決策。
也就是說，數據總量毫無疑問會持續增長，但當前的數據利用率仍然較低。
如何激發數據價值，成為數字經濟發展的關鍵，同時也是企業掘金萬億物聯網市場的核心。
國家數據局的揭牌，意味著圍繞數據相關的政策、產業等都將愈發規范，并形成完整的生態鏈、價值鏈。
這個趨勢下，舊安防時代的企業們紛紛自我改革更新，通過加大對人工智能技術的投入，以提高自身核心能力、產品能力、解決客戶痛點的能力，一躍成為物聯網競賽中最有力的競爭者之一。
陪伴了這些企業多年的安博會，悄然間也增添了“數字城市產業”作為第二主題，與企業一起「進化」。
2023年的安博會，有很多不一樣。
猶記得數年前，以深度學習為代表的AI浪潮波濤洶涌時，無數CV公司將目光瞄準了安防行業。畢竟圖片識別是計算機視覺的拿手好戲，安防也是最需要AI賦能的場景之一。
那個時候，眾多AI公司，以及部分互聯網大廠、ICT大廠，開始提“AI安防”、“算法定義硬件”等新概念，紛紛入場做安防業務，給舊行業掀起一股新技術革命。
這群以AI技術為招牌的公司，給當時的安防格局帶來強大的沖擊，大家圍繞著“軟件定義”和“場景定義”展開了激烈討論。
那幾年的安博會，熱鬧非凡，除了海大宇這些安防巨頭，展臺多余的C位必然是某某AI公司，展會現場也變成新品發布會，各大AI公司紛紛拿出了搭載核心技術的攝像頭、面板機、監控卡口等，宣傳屏幕上不間斷地播放著落地視頻。
可惜這樣的日子沒過多久，“軟件定義”這個說法就像海邊浪潮的回音，漸漸淡出耳邊。
安防確實被AI改變了，但在市場競爭中存活下來的勝利者并不是這群AI公司，而是以業務見長的傳統安防公司。那些吭哧吭哧做安防業務的AI公司們，終究因水土不服而宣告離場。
“做AI的已經不做安防了，因為安防廠商做了AI。”
某安防從業者告訴掘金志，AI公司參與安博會那幾年，“既是最好的幾年，也是最壞的幾年”，說好是因為熱度高，AI公司把行業的熱度帶到了新的高度，每年都能看到新概念、新產品，大家也更愿意關注這個行業；說不好是因為，這些公司確實技術在行，給老玩家們帶來了心理壓力，倒逼著原來的安防公司加大在AI方面的投入，避免落后被淘汰。
如今的安博會，現場成百上千家展商，已經幾乎沒有AI公司的身影。這些AI公司像是完成了某種歷史使命，在給安防這個傳統行業帶來一次技術顛覆之后，便“事了拂衣去，深藏功與名”了。
實際上，AI公司退潮安防，并非因為他們沒有能力做不了這個業務，也并非不懂碎片化場景，而是高研發、高人力成本的模式，需要高毛利的業務才能滋養其身。但安防是個低毛利的業務，即便AI公司做安防，可以實現在某個單點業務的盈利，卻并不足以支撐起整個組織的資源消耗。
低毛利的業務投入大量的資金，必然導致單位平均產出低下，當成本支出遠大于收入時，AI公司們高舉高打的路徑自然而然面臨失效。因此，AI公司離場，似乎已是命中注定。
不過，沒有人會忘記數年前那段激情燃燒的歲月。舊安防公司們，在這群技術弄潮兒的影響之下，主動完成了向智慧物聯解決方案商的進化，而失意的AI公司們，也迎來了他們的歸屬：AI大模型。
ChatGPT一聲炮火，宣告大模型時代的來臨，那么當智慧物聯碰上大模型，會產生怎樣的火花？
今年5月份，宇視率先發布了“梧桐”大模型，成為“御三家”中第一個宣告入局大模型的企業。
宇視認為，大模型給AIoT行業帶來的影響主要有三點：
“大模型”+“小樣本”的算法生產模式，意味著訓練成本更低，數據標注量變小，效率大幅提升；
降低了算法的開發難度，本質上是一次技術平權；
激發了數據資產的價值，將衍生出圍繞數據產生的服務業態；
這些變化實際上會帶來行業內公司角色的變化：那些沒有AI能力的公司將具備一定的AI技術，一些對AI能力要求不高的業務，其價值點將會降低；而宇視這類技術公司可以提供80%左右的代碼，將剩下的部分交給合作伙伴，這樣相當于共同創建新業務，產生新的合作模式。
無獨有偶，在安博會開場的前一天，10月24日，大華發布了星漢大模型。
大華認為，當前的AIoT行業，場景非常復雜，大量的長尾市場存在碎片化需求，但算法的可復制性很低，企業需要投入大量的時間和研發成本。因此，市場對于AI的智能提出了更高的要求，企業需要以更低的成本、更高的效率來完成算法開發，大模型則能夠解決這些問題。
據了解，星漢大模型有三個特點：以視覺為核心、融合多模態、行業大模型，并聚焦于5個方面的能力提升。
準確性和泛化性躍升，提高復雜場景的算法的準確率和可復制性；
圖文提示定義新功能，無需定制開發，解決碎片化需求；
突破視覺認知能力，理解事件動態全過程；
全場景自主解析，簡化智能配置；
大模型+小模型協同，讓客戶“用得起”。
大華表示，AGI是AI發展的終極目標，現階段離AGI還有很長距離。在所有數據中，視覺類非結構化數據占據90%以上，大華將從視覺大模型出發，結合AI進一步構建結構化、非結構化數據治理模型、數據分析模型、多模態調度模型以及決策模型，搭建一個完整的AI計算框架池。
在宇視、大華之外，海康也透露了自身大模型“觀瀾”。而在安博會現場，參展商們也帶了各自的模型，雖不如“御三家”有名，卻也別具一格，給會場增添了新的亮色，比如杰峰科技的峰精靈、熵基科技的BioCV LLM等等。
作為AI的進階態，大模型無疑讓人看到了通用人工智能的曙光。但智慧物聯復雜、碎片化的業務場景下，聚焦于某個場景業務的行業大模型更容易落地；并且，現階段的大模型仍以NLP語言模型為主，視覺模型能力還比較弱。因此，視覺行業的大模型前景樂觀，不過實現路徑很難。
對于老安防人來說，場景這個詞幾乎已經聽起繭了，從企業高管到一線業務，從AI公司到IoT公司，大家都在講場景。場景又分大場景和小場景，比如交通是個大場景，交管則是一個相對的小場景，路口監控就是“微場景”。
舊安防時代的場景，更多指的是技術&產品的場景化能力，能夠解決業務痛點，可以“接地氣”而不是“花里胡哨地秀肌肉”。而今到了智慧物聯時代，場景的含義發生了變化：對某個具體業務場景的價值挖掘。
舉個例子，互聯網平臺擴張期，產品能夠以量取勝；但在飽和期，增量放緩時，通過打造私域流量，來提高用戶的復購率，即對單個價值用戶的價值發現和持續深耕，成為重中之重。
智慧物聯行業同樣如此，客戶大手大腳花錢的時代早已過去，他們變得非常理性。對于購買的產品&方案，客戶都會提前算清楚投資回報率，編制嚴格的預算約束。
這意味著以前賣產品的邏輯已經很難帶來大的增長，新的價值勢必圍繞場景為核心，除了解決客戶痛點以外，還要利用數據，給客戶創造新業務、新價值。比如做一套完整的解決方案，既能滿足客戶需求，又能提高客單價，形成穩定、持續購買的客戶群。
同時，在技術躍遷的背景下，許多場景之間的壁壘被打破，形成了新的價值鏈。
比如to B業務和to C業務，在舊安防時代很少有共通點。伴隨著大模型的應用，B2B2C的業務模式正在泛化，許多不具備圖片處理技術的B端客戶，可以從海大宇這類能夠提供行業大模型能力的企業購買服務，搭建to C的業務平臺，更好地為消費者服務。
一言以蔽之，從舊安防時代開始，企業競爭的核心是場景。在智能物聯時代，這個核心并未發生變化，有千千萬萬個客戶，就存在千千萬萬個場景，只有扎根場景，才能理解需求，進而用產品&方案解耦需求，實現價值。
本次安博會，除了國內展商以外，還有許多國外展商，但更多的是前來參展的老外。走不出5步，便能看見一個絡腮胡須的老外，在展臺前拍照或交談，所用的語言不止英語，還有諸多不知名小語種。
毫無疑問，在智能物聯這方面，國內企業的業務發展速度非常之快，客戶涵蓋全球多個國家和地區。從公開的數據看，2022年，這些企業基本實現了境外業務的正向增長，并且在毛利方面，境外業務要高于境內業務，
智慧物聯的核心是連接，不但是物與物、人與物的連接、交互，同時也是市場與市場、企業與不同市場之間的連接。全球化浪潮下，供應鏈呈多元化，對應的產品也將被銷售往不同的國家和地區。
因此，對于國內的企業而言，出海依然很重要，智能物聯本身沒有邊界。
安博會當天，不少公司在臺上展示自家最先進的產品，也有許多企業在演示AI的新應用。
比如，宇視展示了AI寫真，希捷擺出最新的存儲硬盤，華為演示全系感知，國科微亮相新的AI芯片等等。
當然，這個世界從不缺少創新，一些公司直接開始現場招商。業務員加大音量，賣力地宣傳著產品和渠道政策，想要在眾多人群中發展合適的經銷伙伴。
與一般招商不同的是，這些招商的企業基本上把經銷商當客戶對待，提供從產品到技術、從售前到售后，乃至提供金融支持，形成一套完整的閉環方案。
就差喊出“經銷商好好賣貨、拓展客戶，剩余的事情我們來解決”這句話了。
現場招商并不奇怪，但這種全方位服務的招商政策確乎少見。這也正好反映出，現在的智慧物聯公司，除了產品以外，還提供多種業務支持，不單是給客戶，也給渠道伙伴，從而形成積極的良性生態。
畢竟，獨行雖疾，但眾行至遠。智慧物聯是個萬億級市場，沒有人能一口獨吃，而是整個產業上的玩家們各司其職，各自提供價值，給客戶創造價值、分享價值。
從舊安防到AI安防，再到如今的AIoT，數據+技術驅動著行業的一次又一次進化。
而今，AIoT這個行業再次站在了臨界點上：以大模型為代表的AI技術，和年增長以ZB級別的數據容量，正在極速擴張，“技術+數據”的爆發效應正在形成。
國家數據局揭牌之后，新的制度政策將帶來新的業態，市場也將涌出新的價值點。
對于經歷過時代洪流洗刷的企業而言，他們有著不同的相對優勢，有的工于技術，有的長于產品，有的強于項目，或者對業務、場景的深刻理解，這些成為他們迎接新時代的基礎和準備。
但請不要忘了，新時代總會涌出新事物，總會有新的挑戰者來顛覆行業，不進則退是市場鐵律。
那些想要書寫新故事的企業，應該想一想下一步子落在哪里了。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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