PSINET算法：找到艾滋病信息傳播的關(guān)鍵人物

“算法”已經(jīng)變成了一個臟詞。在許多網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)用算法來預(yù)測和滿足用戶需求的同時，它們也在用算法操縱用戶的數(shù)據(jù)來打廣告，從用戶的每一步足跡中賺錢。

但我們也能用算法來做對社會有益的事情。南加州大學(xué)的社會工作者和計算機科學(xué)家們就在這么做，他們用數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)來阻止艾滋病在流浪青少年之間的傳播。

研究人員們開發(fā)了一種名為 PSINET 的新算法，借助于人工智能，它能幫助救助機構(gòu)識別出流浪人士社區(qū)中，最能幫助向流浪青少年傳播預(yù)防艾滋病信息的人，這一算法以標(biāo)注出的人物友誼關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖為基礎(chǔ)。

在以往，救助機構(gòu)依賴于口耳相傳，通過教育一小群流浪青少年，讓他們回去告訴自己的朋友這些重要信息。但由于變數(shù)太大，這一方法通常效果有限。

南加州大學(xué)社會工作助理教授，PSINET 論文的合著者 Eric Rice 表示：

“我們想在一些特定的高風(fēng)險人群，如流浪青少年中開展同伴領(lǐng)導(dǎo)的艾滋病預(yù)防工作，但我們并不知道這一網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)。他們一直都處于變動之中，因為缺乏穩(wěn)定性，我們也就沒有足夠信息。”

和傳統(tǒng)的口耳相傳方法相比，這一算法能多傳播 60% 的信息。這一算法還考慮了不確定性，容許流浪人群網(wǎng)絡(luò)擴大。

PSINET 的工作原理如下：

研究人員們在洛杉磯流浪救助機構(gòu) My Friend’s Place 標(biāo)注出流浪青少年們的朋友關(guān)系。地圖上的每個點都代表一個人，點與點之間的聯(lián)系代表朋友關(guān)系。PSINET 會研究這一網(wǎng)絡(luò)，進行數(shù)千次模擬，找出影響力最大的人，選擇他來做同伴領(lǐng)袖。

隨后社會工作者就能教授基本信息（比如戴避孕套的重要性，如何以及去哪檢查艾滋病）給這個領(lǐng)袖，也能獲得對項目有用的朋友網(wǎng)絡(luò)信息。

研究人員表示，美國每年有近 200 萬 13 歲至 24 歲的人受無家可歸影響，其中有 11% 的人為艾滋病陽性，是普通人的 10 倍。在這一人群中快速傳播有關(guān)艾滋病的信息任務(wù)艱巨。

這一項目結(jié)合了計算科學(xué)和對于流浪青少年人群的實際理解。然而，該項目仍然處于早期，還沒有用于實際。Rice 表示道：

“算法只是第一步，我們才剛剛開發(fā)出這個比其他更簡單決策規(guī)則更勝一籌的算法。不過這真是一個令人激動的前進方向。”

這一算法也許會在夏天投入使用，盡管它現(xiàn)在把重心放在流浪青少年上，但未來能對其他需要在網(wǎng)絡(luò)中高效傳播信息的領(lǐng)域也產(chǎn)生積極影響。

via mashable

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