大數據：21世紀的淘金熱也是新污染源

網絡是虛擬的，但是信息技術的環境成本，可不是虛擬的。 來聽聽法國IT專家Jean-Marc Pierson和Laurent Lefèvre如何解讀大數據的污染性。

貿易、金融、衛生、交通、文化、科學……大數據無所不在，對于許多人來說它代表21世紀的石油。

每天，大數據產業的版圖不斷擴張，全球數以百萬計的直接就業機會與此相關。但是我們似乎忽視了一個事實：一切都是有代價的。大數據的代價是環保。這種虛擬、遠程信息的背后，是實實在在的基礎設施，是高能耗、高碳影響。大數據具有污染性，無須諱言。

龐大的基礎設施

大數據，關乎數據的生產、采集、存儲、分析和可視化。高德納及大部分大數據產業公司，使用3V來描述大數據：Volume（大小）、Velocity（輸入輸出速度）、Variety（多樣性）。有機構在3V之外定義了第4個V：Veracity（真實性）。大數據如潮水般涌來，以前所未有的速度與規模改變著我們的世界。2015年，大數據的體量將達到10²¹字節，用來存儲這些數據的基礎設備也達到前所未有的規模。

別忘了存儲只是第一步，還要處理呢。以谷歌為例，數以百萬計的文件被編上索引，以方便用戶搜索；同時，分析這些數據，以向用戶提供廣告內容。為了實現這些數據處理，據估計，谷歌擁有超過100萬臺服務器。其他三個網絡巨頭：亞馬遜、微軟、Facebook，也是如此。基礎設施或自建或租用，小型的企業和機構往往借助成千上萬相互關聯的設備，完成數據采集與分析。

能源需求要遏制

由法國國家科學研究中心創建的écoinfo服務組合工程，再次提醒我們信息技術是高能耗產業、溫室氣體大戶。在écoinfo使用階段，大數據的基本要素可分為三類：終端設備，網絡，數據中心；2013年每一類都消耗了約40吉瓦電力。（什么概念？福島第一核電站，設有六個機組，總發電量為4.7吉瓦。）這樣的電力消耗，對氣候的影響不難想見，即使碳排放量取決于國家的能源結構（法國2月份，34克CO₂/每千瓦時）。

有了覺悟，我們就可以采取措施，提高基礎設施的計算、溝通、存儲能力，在設備的設計與回收上運用創新科技，在保證服務質量的同時減少能耗。

作為污染源的大數據可以減少其他污染源嗎？

可以！大數據分析可以優化工業生產過程，從而減少碳排放；農民可以通過傳感器和衛星圖像實時接收莊稼信息，讓灌溉與施肥恰到好處，不產生浪費。

簡單的數據收集與運用還可能導致行為的改變。在美國波特蘭，某個社區安裝了傳感器來測量周邊空氣質量并在網上公布，比環境保護局測得的數據更精準；根據這樣的開放數據，人們減少了在汽車污染高峰時出行。去年，北京市政府與IBM達成合作協議，希望利用大數據處理能力治理霧霾。

via lejournal

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