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| 本文作者： 李雨晨 | 2021-05-10 12:12 |
“在生命健康最關(guān)鍵的領(lǐng)域，哪怕投入再大，風(fēng)險再高，周期再長，我們也要堅決的去做，生命科學(xué)沒有盡頭，只有盡力。”
在5月10日的首屆中國生物計算大會暨數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新峰會上，一襲米色西裝的李彥宏表露決心。
本場大會，集結(jié)了國內(nèi)最頂尖的生物和計算領(lǐng)域的專家：中國科學(xué)院院士鄂維南、西湖大學(xué)校長施一公、中國科學(xué)院院士董晨、中國科學(xué)院院士譚蔚泓、清華大會智能產(chǎn)業(yè)研究院惠妍講席教授馬維英等100多位行業(yè)專家。
2020年9月，“愿意為技術(shù)買單”的李彥宏成立百圖生科，并親任董事長。
以自身的生物計算引擎為基礎(chǔ)，百圖生科投資/合作了超過50家全球早期技術(shù)公司和科研團隊，并且投入10億元設(shè)立“免疫圖譜卓越計劃”，共同加速學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)和成果轉(zhuǎn)化。
本次大會召開的前一晚，百圖生科與蘇州工業(yè)園區(qū)管委會簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，百圖生科將在蘇州工業(yè)園區(qū)設(shè)立首個研發(fā)中心，并組建全資子公司負責(zé)運營，全力打造企業(yè)最重要的中央研發(fā)基地。
李彥宏認為，今天生物計算的發(fā)展十分迅速，有三個關(guān)鍵指標在快速增長，共同促進生物計算，給人類創(chuàng)造更大的價值：基因組學(xué)研究帶來的人體數(shù)據(jù)快速地增長；新藥研發(fā)過程當(dāng)中所積累的知識在快速地增長，甚至是爆發(fā)；新生的各類機器學(xué)習(xí)算法快速提升迭代。
李彥宏在演講中表示，“生物計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，一家乃至100家的企業(yè)可能都遠遠的不夠，我們希望和科學(xué)家、企業(yè)家一起構(gòu)建開放的生物計算的創(chuàng)新生態(tài)，去探索廣袤浩瀚的生命科學(xué)的無人區(qū)。”
作為本次大會的協(xié)辦媒體，雷鋒網(wǎng)還將帶來更多的嘉賓演講與對話內(nèi)容，敬請期待。
以下為李彥宏的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理。
李彥宏：尊敬的許昆林書記，尊敬的各位院士、各位嘉賓，非常高興大家來參加首屆中國生物計算大會，毫無疑問，生物計算是代表未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和技術(shù)發(fā)展方向。
蘇州有著強大的生物制藥的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和良好的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)。所以，首屆生物計算大會在蘇州召開，我認為是再合適不過的了。
我這次來其實有雙重身份：一方面是百度的董事長，另外一方面也是去年剛剛成立的百圖生科董事長。
從去年開始我們發(fā)布這個消息，不斷有朋友來問我，為什么去做一個生物計算的公司？
其實我對生物計算的熱情由來已久，大概在25年前，我對生物信息學(xué)挖掘人體秘密就充滿興趣。當(dāng)時我還在華爾街做一名程序員，那會兒就申請了默克公司的研究小組的工作，他們也給了我offer。
后來沒有去是因為我太太打擊我，她是生物分子學(xué)方面的博士。她說你到那兒啥也做不出來，基因測序技術(shù)非常初級，無論是數(shù)據(jù)量、成本、速度都用不上你那些高大上的計算技術(shù)。
后來我想來想去，覺得確實如此，當(dāng)時的生物數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的質(zhì)量都是不行的，也不足以發(fā)揮計算的優(yōu)勢。后來的事情大家都知道，我回國從事互聯(lián)網(wǎng)信息的工作，做了搜索引擎，幫助人們獲取信息。
20多年過去了，我驚喜的發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程跟生物計算的發(fā)展有著驚人的相似之處，那個時候我可以非常精確的算出來每年百度的搜索量上漲200%還是300%。
搜索量的增長被三個因素所驅(qū)動：第一就是上網(wǎng)的人數(shù)，第二就是每個人平均上網(wǎng)的時間，第三就是網(wǎng)上存在的網(wǎng)頁的數(shù)量，這三個因素都在高速增長，把這三個因素一乘就算出來搜索量的增長。
今天生物計算領(lǐng)域也有三個關(guān)鍵指標在快速增長，共同促進生物計算給人類創(chuàng)造更大的價值，這三個指標是：基因組學(xué)研究帶來的數(shù)據(jù)快速增長，新藥研發(fā)過程當(dāng)中所積累的知識快速增長甚至是爆發(fā)，以及大家比較熟悉的新生的各類機器學(xué)習(xí)算法快速變化。
這些年我對挖掘人體生物數(shù)據(jù)的熱情一如既往。作為未來科學(xué)大獎的捐贈人，作為基因組學(xué)研究項目的資助人，我也一直在密切關(guān)注著這個行業(yè)的變化。
我看到基因組測序成本快速的降低，我也看到了單細胞組學(xué)技術(shù)的落地，看到了基因編輯技術(shù)等能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)的成熟，還看到了百度風(fēng)投投資的各類前沿生物傳感器高通量實驗數(shù)據(jù)軸公司更多的潛力。
如此大量的數(shù)據(jù)給我們認知復(fù)雜的生命系統(tǒng)打開了新的大門，也給計算技術(shù)帶來了新的用武之地。正如我們在信息分發(fā)、智能交通等很多領(lǐng)域經(jīng)歷的一樣，海量數(shù)據(jù)需要更加創(chuàng)新的算法，更加強大的底層計算架構(gòu)，才能有效提取其復(fù)雜的規(guī)律。這些新的AI技術(shù)也需要跟前沿的生物技術(shù)和實際的創(chuàng)新研發(fā)的過程相深度結(jié)合，才能夠充分打磨。
在我看來，生物計算是一個高度融合的學(xué)科，就是生物和計算的融合，會帶來巨大的突破和進步。
我們希望打造一批融合生物+計算技術(shù)的藥企，利用大量的生物數(shù)據(jù)，能夠把所有的嘗試積累到統(tǒng)一的知識圖譜上去，從而把藥物發(fā)現(xiàn)的“大海撈針”變成“按圖索驥”，這樣就可以加快發(fā)展First-in-Class的創(chuàng)新藥物，為人類的生命健康帶來福祉。
我們希望，用AI技術(shù)縮短藥物研發(fā)的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫(yī)療負擔(dān)，給每一個生命爭取更多的可能性。在生命健康最關(guān)鍵的領(lǐng)域，哪怕投入再大，風(fēng)險再高，周期再長也要堅持去做。生命科學(xué)沒有盡頭，只有盡力。
生物計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，一家乃至一百家企業(yè)可能都遠遠不夠，我們希望和諸位科學(xué)家、企業(yè)家一起構(gòu)建開放的生物計算的創(chuàng)新生態(tài)，去探索廣袤浩瀚的生物科學(xué)的無人區(qū)。
今天世界上市值排名前十的公司當(dāng)中有8個是所謂的科技公司，但是這個科技是不包括生物科技的，現(xiàn)在沒有一家生命科學(xué)領(lǐng)域的公司進入前十。我相信，隨著生物計算的高度發(fā)展，這個局面一定會改變。
今天與會嘉賓都是探索路上的同路人，感謝大家的到來，希望今天的大會能夠如同當(dāng)年見證人工智能起源的達特茅斯會議一樣見證生物計算的新紀元，給人類健康帶來實實在在的加速度，這也是我們今天相聚于此真正的價值。
祝大家早日圓夢生物計算，也祝本次大會圓滿成功，謝謝大家！雷鋒網(wǎng)
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