終于，騰訊AI Lab要做體外診斷了，還是和本土龍頭邁瑞醫療

雷鋒網消息，1月29日，騰訊 AI Lab 宣布與邁瑞醫療簽署 AI 合作框架協議，共同研發血細胞分析的 AI 產品，并進一步探索 AI 技術在體外診斷的融合與應用。

通過該合作，雙方將進一步研發具備世界頂尖成像質量和細胞識別能力的血細胞形態學檢測設備與系統應用。

未來大規模投產后，將有望緩解基層鏡檢醫師的工作壓力，提升血液病的診斷和鑒別水平，促進我國血細胞分析技術的發展。

就以體外診斷領域來說，邁瑞是本土的龍頭企業。

雷鋒網了解到，體外診斷產線是邁瑞的三大主營業務之一。邁瑞的血液細胞分析儀在國際和國內市場均占據優勢地位，在國內市場占有率超過30%。通過并購，邁瑞也完成了微生物、尿液、血凝等產線的縱深發展。

從去年以來，騰訊 AI Lab動作頻頻，并且在醫療、醫藥領域不斷祭出動作，為什么這一次會選擇了血液病篩查與體外診斷？

簡而言之，有痛點需求、有技術實現、有前景可能。

解決鏡檢人力不足的臨床痛點

血細胞形態學分析，又稱血常規、驗血，是臨床開展量最大的檢測項目之一。

從肺炎等感染性疾病到白血病等出血性疾病，血細胞分析都能為血液病的診斷和鑒別提供重要信息。

以白血病為例，中國白血病發病率約為2.76/10萬，是中國的第六高發腫瘤。同時，也是兒童及青少年第一高發腫瘤，具備惡性程度高、病情發展迅速的特點。

隨著醫學的發展，目前白血病治愈正在逐步實現，成人急性白血病完全緩解率也已達60％-80％，兒童白血病如能及時發現，采用適當治療手段，約半數以上可長期生存或治愈。

而血細胞分析是患者就診第一道篩查工具，通過形態學檢測可以實現白血病的早期篩查，促使臨床及早干預，提升治愈率。

長期以來，血細胞分析依靠檢驗醫師用顯微鏡對血涂片進行觀察，形態學檢驗是一種經驗含金量很高的工作，但繁瑣、費時。

近些年，隨著醫療條件逐步改善，醫院樣本量呈指數增長，但高質量的鏡檢人才不但沒有相應增加，反而減少。

因為要求高、培養慢、容易落下職業病等原因，導致年輕醫師群體從事鏡檢的意愿低，鏡檢人才有“斷代”危機。

一方面，形態學檢驗醫師培養難度大周期長，另一方面，實驗室樣本量還在日益增大，導致檢驗醫師人力嚴重不足。

因此，許多醫院形態學檢驗開展比例明顯偏低。

根據ICSH （國際血液學標準委員會）的建議，綜合性醫院的形態學檢查比例應該達到 20%-30%，而調研顯示多數檢驗科實際鏡檢率達不到上述建議比例，部分醫院可能小于 5％，甚至不鏡檢。

這就有可能導致漏檢等風險，由此而導致的醫療糾紛也時有報道。

針對這個現狀，國內外許多公司推出了多款形態學分析自動化設備，但都存在識別準確率不足的問題，仍然需要大量人力復查確認，因而并未從根本上解決臨床痛點。

AI助力醫療走向智能化

在此次合作中，騰訊 AI Lab 將利用機器學習、計算機視覺等技術、騰訊云的綜合解決方案，結合邁瑞醫療在玻片處理、成像系統、集成設計、臨床專家、海量數據等方面的優勢，共同研發自動化的血細胞分析儀，進一步提升識別準確性、有望幫助解決國內醫院“缺人”、醫師“缺經驗”的問題。

這一自動化的血細胞分析儀，能夠發現細胞質量改變，其細胞識別能力可達到世界領先水平。同時，相比國外單價高昂的產品，該設備更具成本優勢。

在血細胞形態分析方面，騰訊 AI Lab 采用多項自主研制的 Auto-ML 、 Auto-Augmentation 和 NAS 等計算解決方案，面對龐大混有噪聲的海量數據，大幅縮短訓練時間，提升迭代次數。

同時，算法工程師使用多智能體模擬，通過多個專家系統所組成的決策系統，提升整體細胞形態的分析性能，做到異常和惡性細胞不遺漏、疑似細胞有提示。

在設備制造方面，騰訊 AI Lab 采用模型壓縮和計算圖簡化等技術解決方案，幫助產品在計算效率和成本優化上取得更大優勢。

除形態學檢測外，未來騰訊 AI Lab 還將與邁瑞醫療共同探索人工智能技術在體外診斷其它領域的融合與應用，如尿液分析、智能實驗室、體外診斷大數據等。

騰訊 AI Lab 的醫療布局

「AI+醫療/醫藥」是騰訊 AI Lab 的核心研究方向之一，這也是一個有望造福全人類的研究課題。

尤其在新冠疫情肆虐全球一整年背景下，AI 技術更是具有無可比擬的應用前景。

一般來說，治療分為診前、診中和診后三個階段，涉及到患者和醫護人員間的各類信息交流與復雜決策，部分工作重復性高，耗時耗力，會擠占醫生的真正有效診斷時間。

AI 則能輔助醫生提高效率和準確性，并有望緩解醫師供需失衡問題。

據雷鋒網了解，從2017年起到現在，騰訊 AI Lab已具備輔助診斷、影像分析、病理分析、新藥研發等一系列前沿技術能力，同時，在自主技術研發與應用方面不斷取得突破。

在研究上，騰訊 AI Lab 的相關研究多次登上頂級學術期刊與會議，如Nature Communications、頂級醫學影像會議MICCAI、全球放射學頂會RSNA AI 挑戰賽奪冠。

在疫情期間，騰訊 AI Lab 與鐘南山院士團隊聯合發布COVID-19患者病情發展至危重概率AI預測模型，也被Nature子刊收錄。

在應用上，騰訊 AI Lab 與舜宇光學科技、金域醫學聯合研發，用于病理分析的智能顯微鏡于2020年4月獲 NMPA 注冊證，成為國內首個獲準入臨床的相關產品；

2020年7月，騰訊 AI Lab推出「云深智藥」平臺，覆蓋臨床前新藥發現流程的五大模塊；

2020年11月與國內病理診斷領域首家上市公司安必平宣布共建宮頸液基細胞學AI數據庫。

要合作，就要與最頂級的企業合作。

不管是從痛點、技術、市場前景來看，在血液病篩查等領域，騰訊與邁瑞醫療的合作，都是一件水到渠成的事情。

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