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2021年12月11日，由雷峰網(公眾號：雷峰網) & AI 掘金志主辦的第四屆中國人工智能安防峰會，在深圳正式召開。
本屆峰會以「數字城市的時代突圍」為主題，會上代表城市AIoT的14家標桿企業，為現場和線上觀眾，分享迎接數字城市的經營理念與技術應用方法論。
在上午場的演講環節上，小視科技副總裁段偉芝為峰會帶來了精彩演講。
在段偉芝看來，從驅動因素看，我國智慧城市建設經歷了4個階段：
第一，行業應用進行驅動。該階段主要參與方是國外的高科技企業，構建的方式是通過單個系統，解決單個問題；
第二，以4G、云計算為驅動，國家開始進行重點項目建設，智能化逐漸起步；
第三，以人工智能、大數據、5G等技術驅動，國家開始牽頭，各部委進行聯合，行業推動各個系統進行統一，城市大腦開始逐步形成。
在現階段，資源、技術、信息、要素等全面數字化，大平臺開始走向集約，真正走向融合創新的數字化階段。
在這個過程中，人工智能作為物理世界和數字世界的連接，是必不可少的一部分。但同時，人工智能的落地應用也非常具有挑戰性。
段偉芝表示，人工智能要實現落地，一要有行業經驗，懂得業務場景；二要養成培育，反復訓練；三是全產業鏈強協同，算力、算法、數據、平臺、應用等，這是一個非常復雜的過程。
基于此，段偉芝判斷，中國人工智能的發展必然帶來兩個結果：
A：從物理世界到數字世界的升級，必然有一部分先轉型，一部分后轉型；
B：只有真正實現大量算法的規模化量產及應用，城市數字化轉型才有可能真正完成。
以下是段偉芝演講全文，雷峰網AI掘金志作了不改變原意的整理與編輯：
今天給大家帶來的主題分享是《智慧視覺新階躍，從全場景智能底座出發》。
整個中國的智慧城市建設從2008年到現在有13個年頭，總共經歷了幾個階段。
第一，行業應用進行驅動。主要參與方是國外的高科技企業，構建的方式是通過單個系統，解決單個問題。
第二，以4G、云計算為驅動，國家開始進行重點項目建設，我們開始推動智能化在中國的發展。
第三，以人工智能、大數據、5G等技術驅動，國家開始進行牽頭，各部委進行聯合，我們開始推動各個系統進行統一，城市大腦開始逐步形成。
從2020年開始，我們進入了新階段，從物理世界開始真正的走向數字世界。這個階段，物理世界的資源、技術、信息、要素等全面數字化，大平臺開始走向集約，開始走向融合創新的數字化階段。
在這個過程當中，人工智能，尤其是AI算法，作為物理世界和數字世界的重要連接、轉化動因，也是必不可少的一部分。人工智能的應用是一個非常具有挑戰的路徑，源于人工智能天然有兩個基因，一是它必須像人的某一個器官，比如眼睛、耳朵，要能看到、看懂；聽到、聽懂。二是要像人的大腦，要能夠分析、決策，就像教育一個機器從能看到到能看懂，這是一個非常復雜的過程。
基于這兩個基因，整個人工智能的落地必然有三個前提條件。
一是需要行業專家經驗，需要懂這個場景，懂業務問題是什么，知道怎么解決；
二是需要養成培育，就像培育小孩一樣，培育機器人也需要反復教育；
三是需要全產業鏈協同，從芯片-算力-算法-場景-行業專家，強協同，經歷這個復雜的過程。
正是因為有這個復雜的過程，整個中國人工智能的發展必然帶來兩個結果，一個是從物理世界到數字世界的轉型，必然有一部分產業先轉型，有一部分產業后轉型。
第二個是真正實現大量的算法普適大規模量產及應用，真正從物理世界走向數字世界。大家也能感受到，現在很多人工智能其實完全做不到人工智能，從“人工”到“人工智障”，到“人工半智能”，到“人工全智能”，這個過程將極大消耗我們的投入。
小視科技在其中的定位是什么？我們知道，國家近期對整個數字經濟做了非常重要的指示，十九大、“十四五”、二〇三五都提到數字經濟、數字產業、數字生態的重要部署。小視科技作為新成長起來的AI公司，以AI普適化規模化應用于數字世界為目標，定位大AI作為我們的智能底座，做最辛苦的那部分活。同時以部分重點產業做大應用，整個戰略新定義就是大AI+大應用。
我們構建兩大底座和三大服務平臺。
兩大底座，一個是人工智能核心技術生產平臺，第二個是AIoT數智服務管理平臺。
人工智能核心技術生產平臺，從數據清洗、標注、模型訓練、發布，一站式、流水線式算法生產工廠；
AIoT數智服務管理平臺，主要是大數據感知、算法倉等一系列服務能力組件，構建“數字城市、數字產業、數字生活”的三大AI能力。分別針對數字城市、產業及生活定義了三大AI能力服務平臺，包括智慧視覺場景服務平臺、企業人工智能服務平臺以及生活人工智能服務平臺。分別從里面選取目前最快能夠產業化的場景來定義AI能力，助力產業真正的數字化升級
整個數字化升級的過程當中，打造AI、算法、技術、產品、方案應用五個板塊的協同閉環體系，向下接入管理、數據匯聚，向上可依托強大的AI定制能力，聯合各類行業專家定義不同大應用的行業解決方案。
這個過程當中有兩件事非常重要。一個是大AI平臺，作為智能底座，需要聯合大量的算法人才、算法工程師、算法實驗室及算法生產合作伙伴。另外，需要融合大量的AI應用開發商、智能硬件商、系統解決方案商做大量的應用，這個過程是從“AI即服務”到“軟件即服務”到最終的“以價值為服務”，最終我們認為應該是“價值即AI”以此賦能客戶進行產業數字化升級。
目前我們主要定義以政府及重點產業數字化轉型為驅動，比如承建智慧城市人工智能數字底座，以及企業人工智能數字平臺，選取重點城市及重點產業與頭部公司進行合作的方式，構建主流人工智能服務平臺，通過這種方式帶動更多中小型的行業進行千行百業的服務。
我們聯合大量合作伙伴，目前主要是以區域+行業的方式，成立六年來，已實現在八大場景落地了將近140種服務。橫向，可以在剛剛講的三大服務平臺的基礎上不斷橫向擴展各種場景和行業，縱向，實現各個細分場景的全棧AI能力。
舉個例子，智慧城市里有一個城市治理，要完全實現城市治理的人工智能化、數字化，也許需要50種算法。我們從2-3個案例的落地，可以全部實現50種算法的全棧開發。以后客戶在我們整個AI能力體系里按需使用即可，我們橫向擴展行業方向，縱向不斷完善AI能力，盡可能地做到任何一個細分場景的全棧AI能力，從通用算法到中長尾算法基本全覆蓋。
我們舉三個例子。
1.城市治理。我們在某市一個區做了3500路攝像頭，后來對六個區做了25000路攝像頭進行復制，原來城管是通過巡邏車以及城市管理人員進行定量巡邏，加載AI能力之后，從定量巡邏轉變為按需巡邏，從事后管理到及時處理的模式，從“看到”到“看懂”，真正實現AI城市治理。
2.智慧社區熱點：高空拋物檢測。我們聯合華為SDC相機共同定義，目前這個場景實現近萬路攝像頭覆蓋，解決問題主要是事故追蹤、事前及時提醒。最大的技術挑戰是白天和晚上抓到真實拋物的人，且實現抗干擾，我們參與國內基本所有高空拋物的標準，目前在所有主流的測試當中取得了不錯的成績。
3.場景實踐，智慧防疫。我們有防控管一體化的防疫指揮調度平臺，從各出入口戴口罩的人臉識別、有遮擋的人臉識別，快速檢索密接和次密接的人群。目前在智慧防疫里我們覆蓋的場景非常廣泛，小區-政府-園區-交通站點，有超萬個樞紐點。
最后給大家分享一下小視科技。小視科技是2015年成立的，總部在南京，六年的時間，目前的行業規模在近期上市幾家公司中，屬于收入規模相對較好的一家AI企業。
目前業務覆蓋海外4個國家及國內11個省33個市，公司已實現全國數個智慧城市項目、近萬個智慧小區、數百個政府園區及交通站點、數萬家工地、超200家醫院合計數十萬個點位部署，服務人數1500萬，全年通行人次超30億。
我們的整體定位，即把AI大底座進行夯實，靈活、快速定制。橫向，產品不斷豐富，適配國內主流芯片及智能硬件；縱向，全棧AI能力。
最后，我們希望定位好大AI、大應用，聯合各位合作伙伴，共同推進數字經濟的快速發展。
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