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| 本文作者： 劉偉 | 2019-04-09 16:53 |
雷鋒網(wǎng)注：本文譯自Forbes，作者為Bernard Marr。
隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用愈加廣泛，它已經(jīng)不再是企業(yè)的競爭優(yōu)勢，而成了一種必需品。作為全球領(lǐng)先的飲料和休閑零售巨頭，百事公司已經(jīng)率先意識到了這一點。
百事公司旗下?lián)碛邪偈驴蓸?、佳得樂、純果樂、立頓、菲多利、桂格等眾多品牌。這些品牌的商品源源不斷地銷往全球200多個國家，并在去年為百事公司賺取了647億美元的收入。
大眾享受著百事公司提供的美味，卻很少有人知道，它已經(jīng)將人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)用在了生產(chǎn)和經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)。
太平洋大學(xué)的校園里游蕩著這樣一些機器人，它們有6個輪子，肚子里填滿了百事公司的飲料和休閑食品。這些飲料和食品由百事公司旗下的自動售貨品牌Hello Goodness提供，包括菲多利的SunChips零食和星巴克冷萃咖啡等產(chǎn)品。
這些機器人叫Snackbot，是由百事公司和它的合作伙伴——位于海灣地區(qū)的科技公司Robby Technologies合作開發(fā)的。
早上9點到下午5點，這些機器人將隨時待命。學(xué)生們可以在校園內(nèi)通過相應(yīng)的手機APP訂購飲料和食品，機器人會自動將訂單送達(dá)校園內(nèi)的50多個交付點之一。
Snackbot一次充電可以行駛20公里，它采用全輪驅(qū)動的方式以應(yīng)對路緣石和坡道。車身配有攝像頭和車燈，即使在晚上或雨天也能正常工作。
Snackbot提供了一種全新的零售思路，它可以為那些因日程日益繁忙而希望邊走邊吃的大學(xué)生提供友好便捷的解決方案，同時也可以幫助百事公司更好地了解消費者的偏好。
人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的應(yīng)用同樣十分廣泛，百事公司旗下品牌菲多利的制造廠正是受益者之一。
在薯條生產(chǎn)過程中，菲多利通過用激光照射薯條，讓算法根據(jù)反射光分析薯條紋理，來判斷薯條加工系統(tǒng)是否正常運轉(zhuǎn)。
這個項目讓百事公司的高級研發(fā)工程師Shameer Mirza意識到，機器學(xué)習(xí)還能在工廠生產(chǎn)的更多環(huán)節(jié)發(fā)揮積極作用。于是他開發(fā)了一個機器學(xué)習(xí)模型，搭配計算機視覺系統(tǒng)，這個模型可以預(yù)測正在加工的土豆重量。這樣一來，公司就不必在每條生產(chǎn)線上（菲多利僅在美國就有35條生產(chǎn)線）花費30萬美元用于稱重了。由于Shameer Mirza的這套系統(tǒng)只包含攝像頭和機器學(xué)習(xí)模型，所以幾乎沒有額外的成本，只是需要增加一些數(shù)據(jù)采集點罷了。
此外，菲多利還在開發(fā)一套評估土豆“削皮率”的系統(tǒng)。依據(jù)系統(tǒng)分析出的數(shù)據(jù)，菲多利可以對土豆去皮工藝進(jìn)行優(yōu)化。據(jù)估算，僅在美國，這套系統(tǒng)就能為公司每年節(jié)省100多萬美元。
百事公司今年還將為內(nèi)部研發(fā)人員開設(shè)一個關(guān)于機器學(xué)習(xí)和計算機視覺的培訓(xùn)課程，以提升團(tuán)隊運用這些新技術(shù)的能力，進(jìn)而繼續(xù)尋找優(yōu)化生產(chǎn)效率的新方法。
智能招聘助手：Vera
百事公司的人力資源部門需要在兩個月內(nèi)填補俄羅斯工廠的250個職位空缺，因此它開始啟用機器人Vera來面試銷售、司機等職位。
Vera是俄羅斯初創(chuàng)公司Stafory開發(fā)的一款智能招聘機器人，它能在9個小時內(nèi)面試1500名求職者，而人類完成這一工作需要9周時間。
Vera集成了亞馬遜、谷歌、微軟以及俄羅斯科技公司Yandex的先進(jìn)語音識別算法，它可以自動向候選人撥打電話，篩選叉車操作員、工廠工人和銷售人員等空缺職位的候選人。
Vera可以掃描候選人的簡歷，判斷他是否具備相關(guān)崗位的資質(zhì)和經(jīng)驗，用“是”和“否”回答候選人的提問并提出后續(xù)問題，以及向候選人發(fā)送郵件。在和候選人溝通的過程中，它會全程錄音，然后發(fā)送給人力資源專家，供其做進(jìn)一步審查。
目前，大多數(shù)候選人對招聘機器人的反響都很積極，人力資源方面的專業(yè)人士態(tài)度則比較猶豫。由此可以，招聘機器人應(yīng)用的最大障礙在于“重新編程人類”，讓他們更加適應(yīng)這項新技術(shù)。
Ada的理念是將人類洞察力與算法相結(jié)合，實現(xiàn)“增強智能”。百事公司希望通過這種方式提高其學(xué)習(xí)速度。
Ada可以從各個來源收集數(shù)據(jù)，幫助百事公司更好地挖掘數(shù)據(jù)價值，用于公司經(jīng)營的各個方面，包括創(chuàng)新、設(shè)計、研發(fā)和價格決策等。
此外，百事公司還將大數(shù)據(jù)用于新品開發(fā)、銷售和營銷。比如，利用社交預(yù)測工具，將公開可用的消費者對話與內(nèi)部大數(shù)據(jù)結(jié)合，以確定推向市場的新品。這意味著百事公司已經(jīng)能夠從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中獲得洞察，并應(yīng)用于商業(yè)實踐。未來，隨著百事公司沉淀的數(shù)據(jù)越來越多，它還可以預(yù)測消費趨勢的變化，并不斷調(diào)整營銷定位。
基于云端的大數(shù)據(jù)分析平臺Pep Worx可以幫助百事公司向零售商店提供最佳的庫存建議：建議它們采購哪些商品，將這些商品擺放在哪里，以及使用怎樣的促銷策略。
比如百事公司打算推出桂格隔夜燕麥片時，大數(shù)據(jù)平臺可以從1.1億戶美國家庭眾篩選出2400萬戶精準(zhǔn)受眾家庭。同時它還能分析出這些家庭傾向于去哪些場所購物，并推出針對性的促銷活動來吸引他們。
這種針對具體場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動該產(chǎn)品在上市后的12個月內(nèi)實現(xiàn)了80%的銷售增長。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
