對話滴滴章文嵩：滿足巨大出行需求同時，滴滴怎樣變成城市出行的智慧大腦

你是誰？你從哪里來？要到哪里去？

這原本是西方哲學(xué)研究3個經(jīng)典的問題。如果把這些問題映射到出行領(lǐng)域，滴滴每天會完成超過2000萬個出行訂單，與這些訂單相關(guān)的每日路徑規(guī)劃超過90億次，每日處理數(shù)據(jù)超過2000TB。滴滴希望在滿足巨大出行需求的同時，在海量數(shù)據(jù)里挖掘出一條讓每個城市“更聰明”的路徑。

今年4月，在擁有超過3億用戶和千萬司機(jī)之后，滴滴對外宣布已經(jīng)與11個城市展開智慧交通戰(zhàn)略合作，滴滴將和這些城市的交通部門一起改善交通擁堵、交通安全甚至城市規(guī)劃問題。本周，雷鋒網(wǎng)新智駕和少數(shù)媒體一起采訪了滴滴出行高級副總裁、智慧交通負(fù)責(zé)人章文嵩，我們來看看滴滴設(shè)想中的城市出行大腦是怎樣的？

一、第一個“滴滴inside”的交通信號燈

濟(jì)南的經(jīng)十路沿東西方向貫穿市區(qū)，全長90公里，同時也是當(dāng)?shù)刈顬閷掗煛⒅匾约皳矶碌母傻馈Ｔ诮?jīng)十路中段，從舜耕路到山大路全長不過2.9公里，設(shè)置了6個紅綠信號燈，白天普通繁忙狀態(tài)下車輛徑直駛過這個路段需要超過20分鐘。幾個月前，滴滴通過競標(biāo)拿下了通過調(diào)試這6個信號燈改善該路段路況的項目。章文嵩告訴雷鋒網(wǎng)新智駕，這也是滴滴第一次通過平臺的數(shù)據(jù)與交警一起調(diào)試信號燈的控制。

3月，新的以浮動車軌跡作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信號燈上線。一個月后，從交警的監(jiān)測數(shù)據(jù)以及滴滴的車輛行駛軌跡來看，“大數(shù)據(jù)”驅(qū)動的智慧信號燈讓早晚高峰期的交通延誤時間均下降了超過10%。

章文嵩告訴雷鋒網(wǎng)新智駕，結(jié)合卡口、地磁等車流數(shù)據(jù)來看，濟(jì)南的這個路段上每通過100輛車就有3 - 8輛車在使用滴滴的平臺。“智慧信號燈”的良好表現(xiàn)得益于滴滴在交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘、推導(dǎo)和預(yù)測能力積累。在經(jīng)十路上，平臺的浮動車軌跡數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是抽樣數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘、分析和推導(dǎo)，滴滴可以推測出經(jīng)十路全量的車輛流量數(shù)據(jù)。優(yōu)質(zhì)的全量車輛數(shù)據(jù)，是精準(zhǔn)地設(shè)置“智慧信號燈”配時方案的基礎(chǔ)。

二、滴滴數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建

2016年5月，章文嵩加盟滴滴擔(dān)任負(fù)責(zé)基礎(chǔ)平臺建設(shè)的高級副總裁。章文嵩此前在阿里任職7年，是淘寶基礎(chǔ)設(shè)施平臺和阿里云的早期核心搭建者，他在1998年寫下Linux Virtual Server，至今這一開源軟件仍運(yùn)行在幾十萬臺服務(wù)器上。

章文嵩告訴雷鋒網(wǎng)新智駕，滴滴現(xiàn)在在全國建設(shè)了8個數(shù)據(jù)中心，他們擁有的服務(wù)器和數(shù)據(jù)量在國內(nèi)可能僅次于BAT。微觀上，滴滴知曉每天千萬乘客、千萬司機(jī)中每個人脫敏后的出行/駕駛軌跡；宏觀上，滴滴了解城市每一條道路的繁忙程度和時空變遷。

章文嵩說，滴滴平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)，首先是有很多數(shù)據(jù)中心，包括云平臺在內(nèi)的大量基礎(chǔ)軟件都運(yùn)行在上面。從每一個乘客、司機(jī)、車輛上取回的數(shù)據(jù)在這里收集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲。在這些脫敏數(shù)據(jù)之上，數(shù)據(jù)展示、挖掘等工程工作（data engineering）隨后展開。而滴滴的派單平臺是相對獨(dú)立的，運(yùn)行在GPU集群和深度學(xué)習(xí)算法上，應(yīng)用了大量滴滴派單的策略。滴滴通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘，發(fā)現(xiàn)和展示問題，提高業(yè)務(wù)的運(yùn)營效率。

任何一個乘客發(fā)起的出行需求，會經(jīng)過2秒鐘的排隊，進(jìn)入用戶需求表達(dá)的列表，并且與位置、距離等信息形成矩陣，這個矩陣會與路網(wǎng)做映射，形成路徑規(guī)劃；滴滴同時對未來的路況進(jìn)行預(yù)測，同時根據(jù)司機(jī)乘客的評分、喜好，最終做出系統(tǒng)認(rèn)為最優(yōu)的匹配。在一天中的每一個瞬間，這樣的匹配都在發(fā)生。

三、基于數(shù)據(jù)平臺的智慧城市

滴滴剛剛對外發(fā)布了2017年Q1針對全國重點(diǎn)城市的交通運(yùn)行報告：全國最堵的哈爾濱，車輛平均行駛時速僅有28.48公里，而北京位列“堵城”第十，平均行駛時速只有34.24公里。滴滴報告中提及的32個重點(diǎn)城市，已有11個陸續(xù)跟滴滴簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。

章文嵩說，信號燈之外，智慧誘導(dǎo)屏、代駕熱力圖、智慧公交也都在與各個城市陸續(xù)落地。

• 今年，滴滴在貴陽與當(dāng)?shù)亟痪黄鸩渴鹆藥资畟€根據(jù)實(shí)時路況提供交通引導(dǎo)的智慧誘導(dǎo)屏；

• 在深圳，滴滴通過代駕熱力圖為交警提供預(yù)防和檢查酒駕的重點(diǎn)區(qū)域信息；

• 同樣在深圳，滴滴與深圳巴士集團(tuán)成立了一家合資公司，以后大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會負(fù)責(zé)旗下公交的調(diào)度...

在11個城市里，今年我們還會看到更多的動作。章文嵩說，路況分析、交通運(yùn)行指示、異常擁堵報告、交通信號燈這些都是基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用，滴滴的目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)平臺和當(dāng)?shù)亟痪约昂献骰锇橐煌_發(fā)出更多應(yīng)用。

滴滴的野心和設(shè)想還不止于此，章文嵩還透露了滴滴在產(chǎn)品上2個開發(fā)嘗試中的方向：

• 一站式的出行服務(wù)，即在現(xiàn)有快車、出租車等服務(wù)基礎(chǔ)上，接入公共交通系統(tǒng)，引導(dǎo)推薦用戶使用公交、地鐵、單車等多種交通工具組合的出行方案，根據(jù)用戶的不同喜好推薦不同價格、不同舒適度的出行方式；
  

•  智能駕駛，滴滴希望通過一套車載系統(tǒng)，提高車輛整體的駕駛安全。這套系統(tǒng)將包括前視、后視攝像頭，實(shí)現(xiàn)車道線跟蹤、前車/后車的檢測。目前這套系統(tǒng)已經(jīng)在滴滴200多輛全職車輛上試驗。
  

章文嵩說，相比無人駕駛，滴滴當(dāng)下更關(guān)注智能駕駛。怎樣通過數(shù)據(jù)提升司機(jī)的駕駛行為和駕駛安全，未來滴滴也可能對接眾多自動駕駛的廠商，將網(wǎng)約車平臺以標(biāo)準(zhǔn)和接口的形式開放。你發(fā)出的出行需求，未來可能會有一輛自動駕駛汽車已經(jīng)接單。

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