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    傳感器深度融合、與高德地圖合作,速騰聚創(chuàng)再發(fā)兩彈黑科技 | CES 2018

    本文作者: 新智駕 2018-01-11 01:30 專題:CES 2018 國際消費電子展
    導(dǎo)語:速騰聚創(chuàng)的兩個彩蛋。

    傳感器深度融合、與高德地圖合作,速騰聚創(chuàng)再發(fā)兩彈黑科技 | CES 2018

    除了在 CES 開幕第一天發(fā)布 MEMS 固態(tài)激光雷達 RS-LiDAR-M1 Pre(以下簡稱 M1 Pre)。隔天,速騰聚創(chuàng)再次帶來關(guān)于激光雷達的最新研發(fā)成果。

    MEMS激光雷達與攝像頭的底層融合技術(shù)

    速騰聚創(chuàng)所展示的激光雷達和攝像頭的底層融合技術(shù)(LCDF, LiDAR-Camera-Deep-Fusion),它的創(chuàng)新性在于:把MEMS固態(tài)激光雷達 M1 Pre 與攝像頭進行硬件底層融合,從而讓自動駕駛車輛能全方位感知真實世界的三維空間色彩信息。

    傳感器深度融合、與高德地圖合作,速騰聚創(chuàng)再發(fā)兩彈黑科技 | CES 2018

    據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,傳統(tǒng)的做法是將多個分立傳感器的數(shù)據(jù)分別收集與處理,每一個下游的廠商都需要單獨將分立的傳感器進行標(biāo)定,這樣的處理不僅耗時費力,而且對時間同步與空間校準(zhǔn)也帶來一定的挑戰(zhàn)。

    LCDF 技術(shù)則提供了一個巨大優(yōu)勢 —— 解決了多傳感器數(shù)據(jù)的時空一致性難題。這一技術(shù)讓兩個傳感器預(yù)先融合,從而保證兩者的時空一致性。

    高速的三維空間色彩數(shù)據(jù)則讓自動駕駛車輛在做決策算法之前,實時感知并處理相關(guān)信息,應(yīng)對復(fù)雜的道路情境。

    基于高精地圖的激光雷達整體感知系統(tǒng)

    傳感器深度融合、與高德地圖合作,速騰聚創(chuàng)再發(fā)兩彈黑科技 | CES 2018

    由于高精地圖與激光雷達環(huán)境感知的融合壁壘尚未打通,許多自動駕駛研發(fā)團隊在應(yīng)用開發(fā)中遇到了諸多困難。速騰聚創(chuàng)通過與高德地圖合作,研發(fā)“基于高精地圖的激光雷達整體感知系統(tǒng)”方案,讓自動駕駛研發(fā)團隊在融合方案的基礎(chǔ)上,減少開發(fā)難度。

    PS:在 CES 結(jié)束的 4 天后,也就是 1 月 16 日,雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))將在灣區(qū)舉辦 GAIR 硅谷智能駕駛峰會,我們邀請了數(shù)十家中美兩地頂尖的自動駕駛團隊在峰會現(xiàn)場演講分享,這絕對是 2018 年最值得參與的智能駕駛峰會。

    目前特惠票依然開放預(yù)訂中,點擊 https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018 直達峰會報名地址,獲得與行業(yè)頂尖大腦們進行思維碰撞的通行證。

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