微軟重金收購機器學習公司為哪般？

根據外媒消息，微軟收購了以色列一家機器學習廠商Equivio，其擁有的機器學習技術可用于對企業或政府的海量辦公文件、電子郵件進行智能分析和歸類。

大數據時代，機器學習（Machine Learning）成為一個熱門的前沿科技領域。機器學習屬于人工智能的一個分支，專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習過去被認為是屬于研發機構和實驗室的深不可測的新技術，但其實離我們并不那么遙遠。不信，你且看。

當你使用蘋果的Siri，或是谷歌的Google Now，或者是百度語音，甚至是出門問問，來尋找附近的美食餐廳、電影院或者購物廣場時，你所使用的工具背后也使用了機器學習技術。

只是，機器學習技術盡管不如人工智能那么寬泛，但其實也是一個大的技術范圍，未來可能涉及生活的方方面面。微軟收購的Equivio公司，其研發的機器學習技術，可以利用分析軟件對大量的非結構性數據和文件進行智能分析，然后進行分組歸類。更準確的叫法，劃分到更細分的分類，應該屬于文本分析技術（也稱文本挖掘技術）領域。

根據百度百科的定義，文本數據挖掘(Text Mining)是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術。顧名思義，文本數據挖掘是從文本中進行數據挖掘(Data Mining)。

更加詳細的解釋是：

文本挖掘是信息挖掘的一個研究分支，用于基于文本信息的知識發現。文本挖掘利用智能算法，如神經網絡、基于案例的推理、可能性推理等，并結合文字處理技術，分析大量的非結構化文本源（如文檔、電子表格、客戶電子郵件、問題查詢、網頁等），抽取或標記關鍵字概念、文字間的關系，并按照內容對文檔進行分類，獲取有用的知識和信息。

但微軟為什么會收購這么一家公司呢，而且還花費了不小的資金，2億美刀？

時代的發展和用戶需求的必然

全世界的企業和政府，每天產生海量的數據，數據規模的增長，已經超過了人類手工處理的能力，傳統的搜索、發現相關文件的手段，也已經過時。

鞏固自己在辦公軟件領域的霸主地位

在辦公軟件領域占據優勢的微軟，通過收購Equivio，有望將文本挖掘帶入到工作人員日常處理的電子郵件和文檔中。一方面可以滿足用戶需求，提升用戶體驗，另一方面，微軟也在通過創新技術保持競爭力，鞏固自己在辦公軟件領域的霸主地位。在Office系列產品中，微軟已經有了eDiscovery等信息檢索和整理的功能，未來利用Equivio公司的文本挖掘技術，微軟將會讓這些工具更加智能、更加易于使用。

除了微軟， Facebook、谷歌、蘋果都已經設立了團隊進行研發，機器學習技術的發展，也推動了許多互聯網消費者產品的進步。

未來我們很可能在很多領域都使用到文本挖掘技術，甚至是機器學習技術，真正感受科技改變生活。

航空安全領域

數據和文本一樣，都可以通過不同的途徑、運用多樣化的方式進行分析，比如算法式和可視化。通過文本挖掘技術可以幫助各國的航空航天領域的機構能夠密切關注流行趨勢、事件的增幅減幅以及跑道入侵事故的因素。通過短時間內把所有數據匯集到一起、進行同時分析，能夠對諸如航空系統這樣的真實系統進行高精確度預測，最終有利于預防和降低事故發生。

金融分析領域

據國外媒體報道，華爾街開始利用程序來讀取各類新聞、社論、公司網站信息、Twitter等，分析其中的詞匯、語法結果、甚至是表情符號，這些程序會判斷解析得到信息對市場的影響，并且自動進行交易。就是典型的用戶交易情緒的挖掘和分析，試想要是能早一點判斷用戶恐慌性拋售股票，那對很多金融企業是何等的重要。

消費場景推薦

亞馬遜向消費者推薦商品，或者淘寶天貓京東向你推薦商品時，也將用到文本挖掘技術。而推薦的信息依據其可能是你的評論，也可能是一個提問等等。利用文本挖掘技術，來更好地了解用戶的想法，最終實現精準推薦。

實體商場同樣也可以用到，通過網絡信息獲取甚至是線下的客戶意見反饋卡的分析，實現更加的消費場景布局，營造體驗拉動購物。

未來，企業競爭情報、CRM、搜索引擎、醫療、保險和咨詢等等行業都離不開文本挖掘技術。

更多高大上的領域，諸如圖像識別、語音識別、機器翻譯等領域也會用到文本挖掘。

不過文本挖掘技術，甚至是更寬泛的機器學習技術，人工智能技術，都不會在大眾用戶中有較高的認知度和知名度，核心原因在于從來沒有一個單獨的產品叫人工智能，但無論是自動交易機還是谷歌無人駕駛汽車，都是人工智能在應用層面的體現。不管你記不記得，認知不認知，都無法阻擋文本挖掘技術、機器學習技術在你生活的方方面面存在著。

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