李飛飛：從四個(gè)方面讓AI民主化

雷鋒網(wǎng)消息，9日凌晨，去年底加盟Google的知名華人學(xué)者李飛飛，出現(xiàn)在了Google Cloud Next' 17云計(jì)算大會(huì)的主講臺(tái)上。她介紹了Google云服務(wù)部門最新的進(jìn)展，并表示希望利用公司的云服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)AI的民主化（Democratizing AI）。

在演講中，李飛飛表示，自己看到最近20年AI技術(shù)逐漸從學(xué)術(shù)走進(jìn)產(chǎn)業(yè)的過(guò)程，它也成了各行各業(yè)的驅(qū)動(dòng)力，影響范圍包括了零售業(yè)、媒體與文化、金融以及健康等多個(gè)領(lǐng)域。

而現(xiàn)在，AI的下一步是降低進(jìn)入的門檻。她認(rèn)為，AI技術(shù)讓人興奮，但使用起來(lái)仍有很高的門檻，需要 精通技術(shù)的人才，以致于只有少數(shù)公司能發(fā)揮其作用。她希望能實(shí)現(xiàn)AI的民主化，而Google的云服務(wù)就是最好的平臺(tái)。具體來(lái)說(shuō)包括四個(gè)方面。

計(jì)算力

現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的使用會(huì)消耗大量的計(jì)算資源，而所以Google開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)引擎ML Eegine，它可以在T ensoFlow框架上幫助開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

算法

有了計(jì)算力還不夠，因?yàn)锳I還是很復(fù)雜，需要好的模型，所以Google提供了一些通用模型API，可用于理解語(yǔ)音，圖像，文字等。隨即李飛飛公布了用于圖像的Vision API，以及用于視頻分析的Video Intelligence API，后者可以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻進(jìn)行檢索，這在以往是做不到的。

數(shù)據(jù)

AI還需要大量的數(shù)據(jù)支持，但收集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)共享是一個(gè)系統(tǒng)工程，李飛飛還引述自己在ImageNet上的經(jīng)歷。為此她正式公布Google收購(gòu)了Kaggle，后者聚集了數(shù)十萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，一直倡導(dǎo)數(shù)據(jù)共享。收購(gòu)后，Google云平臺(tái)也會(huì)為科學(xué)家科提供計(jì)算機(jī)環(huán)境以及數(shù)據(jù)共享。

人才

在人才方面，李飛飛則公布了一個(gè)Advanced Solutions Lab計(jì)劃，它將贊助一些想解決困難問(wèn)題的研究者，讓它們與Google合作一起來(lái)完成這些任務(wù)。

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