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| 本文作者： 老王 | 2017-06-29 20:47 |
阿里iDST又收獲一名大將：亞馬遜資深主任科學家任小楓。
在陸續囊入漆遠、金榕、涂子沛、華先勝、任小楓等大牛后，從紙面上來看，iDST的人員配置已非常完整。
但隨著內部變動，漆遠已成為螞蟻金服首席科學家；現iDST院長金榕也曾一度被調到天貓搜索部門；涂子沛在高調加入iDST不久后，退出了第一陣線，很少以阿里的身份對外發聲。
在經歷一系列波折后，現在的iDST雖然和馬云、王堅最初的設想有些出入，但已經走上了屬于自己獨有的道路。
2014年，阿里巴巴在硅谷成立 iDST（數據科學與技術研究院），打那兒之后，馬云在各個場合的演講主題便從“互聯網”改為“DT”。當所有人還沉浸在O2O時，馬云卻談起了大數據，很是時髦。
在馬云眼里，iDST于阿里，就像微軟亞研和IDL，定位是側重底層技術研究機構。如果把各業務部比喻成拼殺于戰場上的江湖派，那么iDST則更像是學院風。
大數據一詞，在那會兒還沒有明確的定論，iDST的使命之一就是定義這個不確定性。
阿里巴巴集團CTO張建鋒說到：過去18年來，阿里巴巴的商業做得太成功，掩蓋了技術的光芒。而iDST的建立，則是讓外界意識到阿里在技術上也有很強的競爭力。自此，iDST被戴上一頂要確立阿里未來數十年技術領先地位的帽子。
由王堅欽點的兩大負責人的背景也奠定了iDST的基調：漆遠和金榕。
漆遠是美國麻省理工學院博士后，普渡大學計算機系和統計系終身教授，全球機器學習頂級會議ICML 2014 和 ICML2015主席，有著將近20年的機器學習研究經驗。早在2005年就已在MIT開發大規模機器學習系統使，使用CPU集群并行分析人類基因組數據，解碼生物基因組與基因調控網絡。
王堅博士找到了還在實驗室跑數據的漆遠“阿里擁有海量的購物和支付數據，這些數據都是圍繞“錢”產生，價值遠高于其他數據。你如果來的話，建立超大規模機器學習平臺這個偉大任務，就交給你”。
套路像極了喬布斯招募斯卡利的那句話，“你是想賣一輩子糖水，還是跟著我們改變世界？”
iDST的另一位負責人金榕，是美國密歇根州立大學終身教授。曾擔任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領域主席以及KDD、AAAI、IJCAI等頂級會議高級程序委員會委員，重點研究包括分布式信息檢索、機器學習、多媒體數據處理與挖掘等。
其實王堅等人也有一些顧慮，讓兩個剛從高校出來的教授去帶隊，似乎還不是時候。
于是在2014年引入涂子沛，統籌整個iDST部門。iDST隸屬于阿里巴巴集團，涂子沛直接向王堅匯報。
CMU博士出身的涂子沛，赴美前曾在武警邊防部隊、政府部門工作10年，期間開發全國第一個反偷渡遣返信息管理系統，赴美后，先后擔任美軟件公司數據中心主任、亞太事務總監、首席研究員等職務。
涂子沛在阿里的經歷跟吳軍有些許相似，同是海歸技術大牛、同是暢銷書作者、同是副總裁職位，而且兩者在阿里和騰訊的最終走向也頗有幾分相像。有意思的是，涂子沛名片上的職位只寫了阿里巴巴集團副總裁，從未有過任何與iDST有關的職務。
三架馬車體系成立后，在強大的號召力下，多位高級科學家陸續加盟，并在美國西雅圖、硅谷、北京、杭州等地組建科學團隊，推進前瞻性研究。
涂子沛曾回憶到，當時漆遠帶中國團隊，金榕負責美國團隊，而他主要負責商業和數據經濟方面的研究。
然而，“確立阿里巴巴集團在未來數十年的領先地位”這一使命，在極其看重投資回報比的阿里團隊中，發展軌跡逐漸開始偏離。
脫離業務線只做純粹的基礎技術研究，使得iDST上下的研究缺乏目的性，很多人也不知道自己的算法、模型要解決哪些具體問題。漆遠向王堅提交的幾千臺服務器申請建立超大規模機器學習平臺的方案也在討論之后被公司否決。要知道，“建立超大規模機器學習平臺”這一重大項目最初是王堅在吸引漆遠加盟iDST的重要條件。
為了尋求商業場景，2015年7月，iDST的人馬便進行了調動，幾位領導者相繼被調入業務部門：漆遠被調入螞蟻金服；金榕調入淘寶天貓搜索部門；語音團隊繼續留在阿里云；而涂子沛在15年以后也很少以阿里的身份對外發聲，個人介紹也默默改為前阿里巴巴集團副總裁和觀數科技創始人。
這次重大調整的目的很有針對性，讓這批研究和學術屬性強的研究者去深入場景、接觸業務線，而非只專注于積累未來的前沿技術。
其中大部分員工去了阿里云，iDST也隨之隸屬于阿里云。
當時的阿里云剛剛結束重大人事調整，原螞蟻金服首席風險官胡曉明開始出任阿里云總裁。
胡曉明的來頭與上述幾位的畫風頗為不同，雖然也是技術出身，但從中國建行和光大銀行出來的胡曉明，商業嗅覺更加敏銳。在兩家銀行工作期間，其在個人金融業務、微小企業融資、網絡信用體系等業務方面擁有豐富的經驗。加入阿里后創建了阿里金融（基于大數據為小微企業提供信貸服務），被視為國內“互聯網+”金融的早期雛形。
阿里云內部員工如此評價胡曉明，其中很重要的一個標簽是“他是一個商人。”
商人領頭，歸屬于阿里云的iDST員工從過去的技術范兒變得越來越接商業地氣。
余凱曾在雷鋒網的一次專訪中說到這樣一句話“科學家一定要對商業和實際需求抱有充分的敬畏之心。”
可喜的是，被發配到金融和電商業務第一線的漆遠和金榕，似乎并沒有遇到很多科學家都會面臨的“技術商業化”水土不服問題。
漆遠去了螞蟻金服后，包攬了6項阿里巴巴集團算法大獎（共16項），其中包括他曾在iDST一直想做但沒能批準的超大規模機器學習平臺。
金榕在技術落地中的表現也非常出色，他打趣到，自己和團隊在天貓搜索部門的經歷，猶如知識青年上山下鄉。雖然很苦，但真正體會到用技術去解決業務問題，比想象中復雜很多。2015年，金榕的團隊拿到了集團CEO大獎，團隊也擴展到了120人左右。
在經歷了無數歷練，以及建立起業務研究團隊后，所有人打心底依舊惦記著曾經的iDST。
之后，集團CTO張建鋒把此前拆分到各個業務部門的iDST，重新拼裝起來。iDST從阿里云重新上升到集團，新任iDST院長就是金榕。2016年阿里巴巴組織部大會中，王堅也不禁感慨到“iDST又回來了。”
當時阿里讓iDST重新歸屬于集團的重要目標就是，讓這些已經有了一定業務經驗的研究員，一邊搞底層技術研究，一邊與其他部門聯手推進業務，其中非常重要的一個合作對象就是阿里云的閔萬里團隊。
閔萬里領導著阿里云人工智能孵化團隊，最早期孵化的項目包括廣為人知的小Ai機器人。小Ai機器人在2016年3月份擊敗全球速記亞軍，一個月后又成功預測出《我是歌手》的結果，馬云也多次為其站臺，名聲大噪。
小Ai機器人在阿里云扮演的角色更像是一個吉祥物，讓外界通過小Ai來了解他們的AI技術已經趨于成熟。在打響阿里云AI的名聲之后，小Ai機器人也全面升級為ET機器人和面向企業的ET大腦。
此前，閔萬里團隊已結合客戶的需求，孵化出ET工業大腦、ET醫療大腦、ET城市大腦等，商用使用效果也十分可觀，而這些產品背后的很多底層技術正是源自iDST。
2016年7月，微軟亞洲研究院華先勝加入iDST，華先勝在業內名氣不小：IEEE Fellow、ACM2015年度杰出科學家、MIT TR全球35位35歲以下的杰出青年創新人物。
在加入阿里初期，華先勝也并沒有從事基礎技術研究，而是直接去做基于電商業務的以圖搜商品功能“拍立淘”，積累好業務經驗后，在王堅的引導下，華先勝全權負責全新的城市大腦“城市之眼”項目。
上個月，雷鋒網記者在與華先勝的交談中問到iDST未來將會在哪些前沿技術上做重點布局時，華先勝笑著說到“我先想想哪些技術能對外講。智能交通中一些復雜問題將是我們未來重點攻克的難題，同時也會布局一些前沿的基礎視覺技術，但目前一大問題是我們人手不夠。”
華先勝這里透露了兩個關鍵點，一是智能交通項目會是iDST未來的重頭戲，二是他們急需要招人。
而就在三天前，亞馬遜前資深主任科學家任小楓重磅加盟阿里巴巴iDST一事，正式對外公布，擔任首席科學家和副院長，負責西雅圖團隊的搭建。
雷鋒網了解到，任小楓于2006年獲得加州大學伯克利分校博士學位，導師是計算機視覺領域內大名鼎鼎的Jitendra Malik教授。畢業后的任小楓便進入了芝加哥豐田汽車研究院，主要進行目標跟蹤與人體跟蹤、人臉檢測與跟蹤、圖像分割、人體姿態分析、運動與光流研究。
2008年，進入英特爾西雅圖實驗室，從事做傳感項目，以及計算機視覺在活動識別和監控、機器人技術和人機交互上的應用。在研究期間，和他人共同開創了計算機視覺的兩個新方向：RGB-D感知和以自我為中心視覺，將目標識別，場景理解，目標位姿估計，邊界檢測做到了業界最好。并且構建了實時目標識別、場景理解、三維建模、增強現實和機器人傳感的演示。
2013年進入亞馬遜擔任Amazon主任科學家，并負責無人零售店Amazon Go的項目。
這里會發現，任小楓過往的研究經驗，與華先勝談到的智慧交通項目非常匹配。而任小楓的加入，也會對iDST招攬人才起到很大作用。
同時作為Amazon Go的負責人，后續任小楓搭建阿里無人零售項目也不無可能。
任小楓在西雅圖設廠的手段，跟俞棟在微軟門口建立實驗室如出一轍，都是沖著人才。亞馬遜曾在2015年收購了華人留學生創辦的CV公司Orbeus，兩年后的今天，前Orbeus首席科學家夏威等人依然在亞馬遜計算機視覺團隊中，并且培養了一批優秀華人研究員。而這批華人研究員，無疑是任小楓的重點招募對象。
業務起勢，人才招募有盼頭。
對比過去三年的iDST，現在的他們是最佳狀態的iDST，技術、商業體系更加完整、成熟。經歷過一系列變革后的iDST最終會走向何方，就看金榕、華先勝、任小楓三人聯手后能打出什么牌。
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