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| 本文作者： 老王 | 2017-11-26 15:21 |
如果說(shuō)“醫(yī)療”是人工智能最難完全攻下來(lái)的領(lǐng)域，相信很多人沒(méi)有異議。
醫(yī)工交叉與產(chǎn)學(xué)結(jié)合，這兩個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題隨著人工智能的興起，讓醫(yī)學(xué)影像分析面臨著全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
隔行如隔山，這對(duì)IT界和醫(yī)學(xué)界來(lái)說(shuō)尤為貼切，當(dāng)雙方團(tuán)隊(duì)共同打造一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，面臨著話語(yǔ)體系不同、評(píng)價(jià)方式不同、誰(shuí)來(lái)主導(dǎo)等諸多問(wèn)題。
目前這個(gè)市場(chǎng)還處于初期，各路玩家相繼入場(chǎng)，產(chǎn)品仍處于科研摸索期。
不少資深從業(yè)者認(rèn)為，如果只是將人工智能現(xiàn)有的算法直接套用在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，很難取得優(yōu)秀成果。與此同時(shí)，只滿足把自己定位于一個(gè)人工智能研究者來(lái)看待醫(yī)學(xué)影像問(wèn)題，將圖像識(shí)別技術(shù)單純地嫁接到醫(yī)學(xué)影像原有的系統(tǒng)上，即便數(shù)字結(jié)果看起來(lái)不錯(cuò)，但距離“好用的產(chǎn)品”依舊非常遙遠(yuǎn)。
產(chǎn)業(yè)界如何才能開(kāi)發(fā)出更好用的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷產(chǎn)品？
學(xué)者們?cè)撛鯓永肁I技術(shù)更好地解決醫(yī)學(xué)問(wèn)題？
醫(yī)生需要什么、考量什么、在意什么、應(yīng)該做什么？
CFDA和FDA等監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的態(tài)度與規(guī)范進(jìn)度如何？
針對(duì)這一系列問(wèn)題，雷鋒網(wǎng)AI掘金志與AI慕課學(xué)院聯(lián)合出品的線上公開(kāi)課，邀請(qǐng)近10位國(guó)內(nèi)頂級(jí)產(chǎn)、學(xué)、醫(yī)專家，打造一場(chǎng)集技術(shù)、產(chǎn)品 、商業(yè)、病種于一體的系列課程：《醫(yī)學(xué)影像專題——未來(lái)醫(yī)療大講堂》（直播免費(fèi)，回放付費(fèi)）。
企業(yè)：醫(yī)療人工智能從業(yè)者與創(chuàng)業(yè)者
高校：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理與醫(yī)學(xué)影像研究背景的教授、研究員；欲從事醫(yī)學(xué)影像分析的學(xué)生
醫(yī)院：影像科/放射科/病理科主任醫(yī)師、信息中心主任
監(jiān)管：CFDA等醫(yī)療相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的從業(yè)者
病種：熟悉人工智能在肺癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變、阿爾茨海默病、皮膚病、乳腺癌、胃癌、結(jié)直腸癌、兒童骨齡等影像方向的全面應(yīng)用
案例：企業(yè)與醫(yī)院的AI商業(yè)化應(yīng)用落地案例
流程：了解從算法到工程，再到端到端產(chǎn)品的研發(fā)全流程
錯(cuò)誤：學(xué)習(xí)多位產(chǎn)、學(xué)、醫(yī)專家，在研發(fā)醫(yī)療人工智能項(xiàng)目中走過(guò)的彎路、失敗經(jīng)驗(yàn)與深刻總結(jié)
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第一期預(yù)告
11月29日（周三），我們邀請(qǐng)到了北京大學(xué)王立威教授作為第一期大講堂分享嘉賓。
王立威：北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授
王立威教授在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表論文100余篇，2011年入選人工智能重要國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)AI's 10 to Watch，是亞洲首位獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的學(xué)者。2012年獲得首屆國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金；擔(dān)任國(guó)際人工智能權(quán)威會(huì)議NIPS，IJCAI領(lǐng)域主席；中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)常委。
王立威教授在醫(yī)學(xué)影像分析，尤其是肺部CT圖像分析上有著深厚的研究基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)曾參與Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌預(yù)測(cè)大賽，于全球1972支隊(duì)伍中獲得第4名;
在LUNA肺結(jié)節(jié)檢測(cè)挑戰(zhàn)賽，在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)和假陽(yáng)性削減兩項(xiàng)任務(wù)中均取得第1名并保持到2017年7月，相關(guān)文章發(fā)表在醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算頂級(jí)會(huì)議MICCAI 2017。
在今年10月份結(jié)束的阿里天池醫(yī)療AI大賽中，王立威老師再次帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從2887支隊(duì)伍中脫穎，獲得了決賽冠軍。
近些年，王立威教授也與北京大學(xué)的多個(gè)附屬醫(yī)院共同研究醫(yī)療人工智能項(xiàng)目，并取得了一系列優(yōu)秀成果。
此外，若想每天閱讀雷鋒網(wǎng)“AI+醫(yī)療”的深度文章和國(guó)內(nèi)最新動(dòng)態(tài)，掃下方二維碼關(guān)注公眾號(hào)：AI掘金志
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