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    央視3小時同屏見證:百度再造一個“智能經濟體”

    本文作者: 楊麗 2020-09-15 16:45
    導語:業務增長的變化下,更深層次的變革還在發生。

    當下人工智能技術已開始進入工業化大生產階段,在推進場景、行業落地的過程中,百度也真正迎來了加速AI ToB進程的最好時代。

    9月15日,百度世界大會以純線上方式在央視新聞直播間召開,作為百度最重要的活動之一,百度每年都會通過這個窗口,向外界展示過去一年它在技術與產品上的創新與發展。

    2020年百度世界大會以“萬物智能”為主題,全方位向展示了無人駕駛、小度助手、移動與AI通用技術的進一步落地應用。

    百度董事長兼首席執行官李彥宏在今日的百度世界大會上表示,“未來十年是智能經濟時代。從我們今天發布的技術和產品,可以看出智能經濟、智能社會的大致樣子,就是‘三個智能化’:第一是人機交互方式的智能化;第二是基礎設施的智能化,包括新型的AI芯片、深度學習框架等;第三是產業的智能化,各行各業都會因為AI技術而發生翻天覆地的變化。”

    央視3小時同屏見證:百度再造一個“智能經濟體”

    以人工智能新基建為主導的智能經濟體,在百度多年的前瞻性布局中我們隱約看到了它的雛形。

    從信息到智能時代的化解

    人工智能正悄然改變我們的生活,有望在未來顛覆各行各業,成為智能經濟增長的重要引擎,進入2020年,在中國,能看到大量企業正同步進行著信息化、數字化、智能化的快速推進。無論是基于單點智能技術的應用,還是制定智能化轉型的綱領目標,企業內外部環境、業務發展的迭代與變化離不開對AI基礎設施等要素的持續投入,也反映出了智能經濟發展的階段性成效。

    那么從需求側觀察,產業智能化的演進升級中,有三個值得關注的挑戰:

    • 首先,疫情導致業務線上化的訴求加劇,要求企業開始使用IT系統,企業如今更重視靠AI解決方案幫他們能直接創造出新價值。

    • 其次,AI本身的落地就存在一定挑戰性,面向不同行業不同場景極為復雜,往往需要給出定制化的解決方案。企業數據收集合規性、安全性問題的考慮,像金融銀行、公共安全等,對用戶涉及隱私的數據提供更高保護性措施,各個企業都在尋找更好的技術解決方案。而像無人駕駛、智慧安防、智慧交通、工業制造等行業,對數據的實時性處理提出了更高要求。

    • 再次,企業應用人工智能的門檻高,成本也高,一個企業如果還沒有做到信息化、數字化,很難就直接躍升到智能化,尤其是中小企業來講,業務抗風險能力不足,在外部環境發生急速變化時,無法快速做出靈活改變,更別說對人工智能等待成熟技術會做出積極擁抱的準備。

    可以看到,百度所認為的人工智能,核心是要解決規模化應用的問題。這一點,與其他廠商所提的產業AI有本質差別,后者的產業AI僅僅強調讓產業使用人工智能。而現階段企業市場需求所面臨的挑戰決定了人工智能的落地不會一蹴而就,也讓百度AI ToB在各個產業、場景中的落地呈現出了不同層次的面貌。

    AI ToB的“三體效應”

    或許大家多少知道《三體》里面,重要的是兩粒智子的降維攻擊。想要獲得成功有很多路徑,但在空間維度完全不在一個層面時,完全可以通過三體效應得到角色的逆轉。這也是百度近年來訴諸于從產業信息化、數字化到智能化躍遷背后的意圖。

    欲降維,先升維。經過長時間對底層技術的優化迭代,百度將AI ToB的平臺化與商業化作為一項重要發展戰略,已經在無人駕駛技術、小度助手、移動與AI通用技術上得到進一步得到提升。

    作為全球最大的無人駕駛開放平臺和生態,Apollo可以說是重量級選手。這一次,百度宣布了Apollo的重要進展:前裝量產、AI司機、5G云代駕。這三個要素其實也是目前全球自動駕駛行業的最高標準和門檻。

    目前,2019年下線的紅旗EV Robotaxi已經跑在北京(亦莊、順義)、長沙、廣州、重慶、滄州多城,并開啟部分區域完全無人駕駛測試,實現了近10萬人次的無人駕駛操作體驗。

    央視3小時同屏見證:百度再造一個“智能經濟體”

    現場,我們看到在百度阿波龍未來駕艙內,還有一個重要的語音交互場景——Apollo小度車載,它提供了重要的車載語音交互體驗。

    據了解,小度車載與全球60+主流汽車品牌都有合作,上市的車型超過500款,據IHS Markit最近發布的《中國智能網聯市場發展趨勢報告》顯示,2020年小度車載在智能網聯汽車領域搭載量已經穩居世界第一。

    可能在此之前,大眾所認知的小度音箱、小度智能屏是一個面向C端的智能生活服務產品,比如對于老人和小孩,相比智能手機的操作門檻可以大大降低,既是老人情感陪伴的紐帶,也是兒童在線教育的好幫手,但實際上,小度助手(DuerOS)現在所能賦予的B端場景應用還有更多。

    例如,在上海佘山世茂洲際酒店,完全可以實現“動口不動手”的智能客房服務。同時,小度還能與酒店整體的信息和服務系統打通,如果客人有任何客房服務需求,如送餐、咨詢等,都能通過人機交互的方式進行。

    在智能音箱、智能耳機、小度在家等硬件產品中,我們能看到核心技術能力之一是語音搜索,一次語音對話就是一次搜索。這其實與百度20多年所沉淀下的自然語言處理、機器翻譯技術分不開。

    央視3小時同屏見證:百度再造一個“智能經濟體”

    在搜索領域,百度還進行了許多嘗試,其中就包括此次公布的一款養成類虛擬助手App“度曉曉”,底層采用小度助手對話式人工智能操作系統,在人格化方向上更進了一步。相比其它語音助手,度曉曉擁有二次元虛擬人物形象和獨特的情感交互系統,面對不同用戶的性格和愛好,度曉曉的理解和反饋也會有所差異。

    可以說,百度搜索已經從工具轉變為服務為核心,集信息與服務于一體的搜索生態。首先是交互方面,從文本方面上升到語音搜索的形態,二是搜索結果,提供了線上線下融合的場景解決方案,面向的可能不是個人,也有可能是企業或機構,為其提供可滿足日常生活、工作中幾乎所有的服務需求。

    除了這個二維空間里的虛擬助手,百度還公布了一款具備認知能力、可機機對話的終端虛擬人。

    終端虛擬人主要運用百度大腦的AI技術,它整合了視覺、語音、語言與知識等多種模態的AI技術。與以前的虛擬人相比,這個虛擬人具備了認知能力,并同時大大降低了生成和展示的門檻。

    目前虛擬人可以實際應用在很多場景中,像銀行柜員、房產汽車銷售、博物館講解員等,如果一個機器人來接待,人會覺得沒有人情味。而虛擬人就可以說是介于機器人和真人客服之間的一個選擇,虛擬人客服既有人的形象,又有知識和服務能力。

    作為AI新型基礎設施的核心支撐引擎,百度AI技術集大成者,百度大腦6.0正式公布。

    百度從2010年就開始布局人工智能技術,到目前為止,百度大腦已經形成在基礎層、感知層、平臺層以及安全層面的全生命周期的打造。

    央視3小時同屏見證:百度再造一個“智能經濟體”

    據百度首席技術官王海峰博士介紹,百度大腦6.0通過在語音、NLP、知識圖譜、視覺等核心技術方面持續升級,開始進入“知識增強的跨模態深度語義理解”階段。

    而軟硬一體AI大生產平臺升級方面,軟件側,除了在基礎開發及模型庫等層面持續升級外,也同時升級了API體系,方便合作伙伴和開放高效部署和開發;硬件側,繼2018年公布第一代百度昆侖AI芯片之后,此次第二代昆侖芯片正式公布,跟飛槳有了更好的融合,同時算力相比第一代有了近3倍的提升。

    在電力、制造、智能城市、融媒體等真實的產業場景中,百度真實賦能并促進產業智能化升級。如與中國建材共同打造智慧工廠、智慧物流、數字礦山、工業無人駕駛、數據中心等,促進建材生產向智能化、綠色化、高端化發展。

    而這個案例,僅是百度AI在制造行業的其中一次成功實踐,其背后離不開百度大腦、深度學習平臺飛槳、百度智能云等底層技術的通力支持。

    一切為了產業智能化

    李彥宏曾在2019年11月說過,作為人工智能平臺型的公司,百度要在人工智能領域充分發揮技術優勢,做智能經濟時代的建設者。智能搜索、小度將成為用戶端人機交互變革的推動者;百度大腦、飛槳平臺將在智能經濟基礎設施的升級中發揮更大作用;智能云、Apollo將為加速產業智能化的進程貢獻開放的智慧和經驗。

    這次總結其實已經基本規劃清楚了百度各條業務、技術線所肩負的產業智能化的使命。

    從本質上講百度就是一家ToB公司,一開始就處于搜索引擎這一AI ToB的大規模應用場景。只是在那個時代,究竟運用了哪些復雜技術,服務了多少類型的企業客戶群體,以及中間是怎么支持的,外界對百度的認知一直處于淺層次的終端用戶理解層面。

    現在到了百度要為AI ToB正名的時候。

    據雷鋒網觀察,分布式云計算、大數據造就了AI,但AI并沒有很好地賦能給它們,在技術上沒有借力互惠,在產品上也沒有高效融合,二者一直呈平行線式進化。如何形成一股合力,將算力、算法和相關應用的能力都賦能給B端客戶?

    從將人工智能與云計算團隊逐步融合,到今年5月對智能云架構進行重新調整,百度進一步形成“以云計算為基礎,人工智能為抓手,聚焦重要賽道”的戰略布局。

    背后的意圖在于,如今云服務所能提供的不僅僅是計算、存儲、服務器等基礎設施,而是上升到應用、服務層面為企業客戶提供價值,這是云時代的發展脈絡。

    作為天生的人工智能實踐者,百度的智能云也是從云計算開始做起,目前遠遠超越了基礎云計算,還包括AI、大數據、區塊鏈、物聯網,這些都是考量互聯網公司賦能B端的因素。

    將AI相關板塊、云計算服務整合到AI技術體系這一舉動,讓百度得以全力擴大在AI ToB市場中的優勢地位。

    2019年11月,市場調研機構IDC發布的《IDC MarketScape:2019中國AI云服務市場廠商評估》報告顯示,百度智能云在AI技術、市場和商業上表現突出,在能力和戰略兩個維度位居領導者象限領先位置。

    而就在剛剛過去的8月,百度公布了2020第二季度業績,百度AI新業務收入實現兩位數同比增長,成為未來營收增長的重要動力。

    此外,百度的其他收入為83億元,同比增長18%。據了解,百度財報收入中的“其他”收入主要包括智能云、百度大腦、圍繞小度助手的軟硬件以及Apollo自動駕駛這三塊。其中,智能云、Apollo自動駕駛主要貢獻B端收入。

    業務增長的變化下,更深層次的變革將要發生。ToB業務增長強勁背后的原因之一,是百度正著力打造的一股平臺級人工智能力量。

    再來看百度如今的AI ToB體系建設,目前形成了以百度大腦、深度學習開源平臺飛槳的底層AI基礎研究,智能搜索與DuerOS、Apollo等智能化操作系統,智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧醫療等基于場景的企業級智能服務解決方案。

    我們也有理由相信,強大的AI技術儲備及可交付能力已經成為百度ToB布局中的重要組成部分。百度正在形成利用自身在ToB行業多年優勢積累,形成廣泛的行業覆蓋和標桿性試點項目,這也有利地證明了產業智能化發展的巨大前景。

    從過去到現在,百度的每一步探索和定義都在加深對產業智能化的理解,對于百度這樣體量的公司,百度大腦、智能云、Apollo加持下的百度,也逐步趟過了AI應用于行業的坑,攻向大規模產業落地的腹地。

    (雷鋒網)

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