這個機(jī)器人在華爾街找到了工作

利用軟件撰寫新聞，已經(jīng)發(fā)展成為一個新職業(yè)：為金融寡頭和情報機(jī)構(gòu)起草報告。

這款名為Quill的寫作軟件由創(chuàng)建于2010年的Narrative Science推出，它能將數(shù)值轉(zhuǎn)化為有故事情節(jié)的敘述文。Quill曾被用來撰寫電視及網(wǎng)絡(luò)上棒球賽事的比賽報告，《福布斯》也是該公司的客戶。

占領(lǐng)華爾街

Quill早期的成功在于能自行生成合理的標(biāo)題，有人看到了智能軟件取代人工的可能性。公司CEO Stuart Frankel表示，盡管有些人不看好Quill，但他們的意見是改進(jìn)和完善產(chǎn)品的動力。大量的報告表示，Quill還會威脅到很多人的工作。

如今，Narrative Science還將Quill租給T. Rowe Price、瑞士信貸、USAA等金融客戶，幫助其撰寫更加深入、冗長的共同基金業(yè)績報告。“原先需要一小幫人花費(fèi)數(shù)周才能完成的工作，如今只要幾秒鐘”，Frankel說道，“我們?yōu)橐恍┙鹑诳蛻糇珜懙膱蟾嬖?/span>10-15頁之間”。

另外，一筆來自美國中央情報局投資部In-Q-Tel的投資，使得該公司也開始為美國情報機(jī)構(gòu)服務(wù)。不過Frankel表示，“與情報機(jī)構(gòu)打交道跟其他客戶沒什么區(qū)別”?，F(xiàn)在Quill每天生成文件初稿的字?jǐn)?shù)在百萬級別。

可勝過人類，但仍是機(jī)器

利用軟件編寫的報告令人印象深刻，當(dāng)然沒有數(shù)值數(shù)據(jù)的支持是無法完成報告的。軟件的編寫有一些特點(diǎn)：

• 軟件將對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，試圖找出特殊事件或某種趨勢，同時不斷地與破產(chǎn)、利潤、稅收等相關(guān)概念進(jìn)行匹配。

• 公司還可以根據(jù)所寫內(nèi)容，選擇Quill的寫作風(fēng)格以及語言特點(diǎn)。它可以著重強(qiáng)調(diào)一份營銷文案的積極方面，也可以挖掘出一份監(jiān)管備案文件中詳盡的細(xì)節(jié)。

• Quill還能選擇創(chuàng)作的角度。當(dāng)為某個球隊(duì)的觀眾撰寫賽事報告時，它會對球隊(duì)的負(fù)面新聞一帶而過。

Narrative Science的首席科學(xué)家Kristian Hammond表示，Quill是由結(jié)構(gòu)化語句、段落以及頁面構(gòu)成的符合寫作規(guī)范的程序?！拔覀冎廊绾我鲆粋€想法，如何避免重復(fù)，如何縮減篇幅”。當(dāng)然人們一眼就能看出文件是由機(jī)器編寫的。

Quill的工作原理細(xì)節(jié)沒有被公布，但有專家表示，Quill之所以能從不同角度撰寫報告，是因?yàn)樗熬帉戇^類似的報告。

數(shù)據(jù)太多，人類忙不過來

近年來，自然語言生成軟件的研究不曾間斷，這類研究的商業(yè)化也越來越多，White介紹說。越來越多的人意識到，如果不能對大量數(shù)據(jù)和圖表進(jìn)行解釋，它們是沒有任何意義的，這也是自然語言處理實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的機(jī)會。

一家名為Arria的英國公司也致力于自然語言生成技術(shù)的研究，另外還有去年成立的OnlyBoth，計(jì)劃在2015年推出其第一款寫作軟件。

目前，所有的這類公司都專注于服務(wù)企業(yè)。但隨著汽車、醫(yī)療設(shè)備以及家用電器都開始聯(lián)網(wǎng)， 多數(shù)家庭并不能對設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分析，而自然語言處理技術(shù)能成為溝通機(jī)器與人類的橋梁。

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