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| 本文作者： AI研習社 | 2020-06-02 10:06 |
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隨著數據規模和復雜度的持續上升，分析員必須利用更高級的軟件工具來執行間接的、自動的智能化數據分析。《數據挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》介紹了通過分析高維數據空間中的海量原始數據來提取用于決策的新信息的尖端技術和方法。
《數據挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》開篇闡述數據挖掘原理，此后在示例的引導下詳細講解起源于統計學、機器學習、神經網絡、模糊邏輯和演化計算等學科的具有代表性的、前沿的挖掘方法和算法。書中還著重描述如何恰當地選擇方法和數據分析軟件并合理地調整參數。每章末尾附有復習題。
《數據挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》主要用作計算機科學、計算機工程和計算機信息系統專業的研究生數據挖掘教材，高年級本科生或具備同等教育背景的讀者也完全可以理解《數據挖掘：概念、模型、方法和算法（第2版）/國外計算機科學經典教材》的所有主題。
作者簡介
王曉海，曾任總參某部應用研發中心副主任、信息服務中心主任，高級工程師，長期從事數據庫應用系統的科研開發工作，負責主持多個大型數據庫系統的開發和維護，榮獲多項軍隊科技進步獎，享受軍隊優秀人才崗位津貼，出版多部論（譯）著，在數據庫挖掘、數據庫應用開發、數據安全保護、數據恢復與數據去密等領域具有豐富的實踐經驗。
已出版的論著和譯著《Oracle Streams llg數據復制》，2012年，清華大學出版社《SQL Server 2000管理、開發及應用實例詳解》，2006年，人民郵電出版社《空時編碼技術》，2004年，機械工業出版社《遠程通信網絡基礎》，1996年，電子工業出版社。
吳志剛，工學博士，北京郵電大學副教授，長期從事網絡與信息安全技術、數據庫技術等領域的學術與科研工作，作為負責人主持過上述領域多項國家863計劃、發改委產業化示范項目和國家重大工程項目，獲得技術專利2項，已在國內外學術期刊和國際會議上發表20余篇學術論文。
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