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| 本文作者： AI研習社 | 2020-05-18 10:06 |
【名人推薦】
“科學計算和數(shù)據(jù)分析社區(qū)已經(jīng)等待這本書很多年了：大量具體的實踐建議，以及大量綜合應用方法。本書在未來幾年里肯定會成為Python領域中技術計算的權威指南。”
——Fernando Pérez 加州大學伯克利分校 研究科學家， IPython的創(chuàng)始人之一
【內(nèi)容簡介】
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數(shù)據(jù)的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題。
由于作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
?將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發(fā)環(huán)境。
?學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級知識。
?從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始。
?利用高性能工具對數(shù)據(jù)進行加載、清理、轉換、合并以及重塑。
?利用matplotlib創(chuàng)建散點圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結果。
?利用pandas的groupby功能對數(shù)據(jù)集進行切片、切塊和匯總操作。
?處理各種各樣的時間序列數(shù)據(jù)。
?通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經(jīng)?濟學等領域的問題。
Wes McKinney 資深數(shù)據(jù)分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的實踐中積累了豐富的經(jīng)驗。撰寫了大量與Python數(shù)據(jù)分析相關的經(jīng)典文章，被各大技術社區(qū)爭相轉載，是Python和開源技術社區(qū)公認的權威人物之一。開發(fā)了用于數(shù)據(jù)分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創(chuàng)建Lambda Foundry（一家致力于企業(yè)數(shù)據(jù)分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
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