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| 本文作者： 老王 | 2017-01-07 13:51 |
不得不說，江蘇衛視選擇在一個很好的時機播出了這段早已錄制好的人機大戰節目。雷鋒網
AlphaGo 本周剛以 Master 的名字在圍棋賽中橫掃中日韓高手斬獲 60 連勝后，在昨日，江蘇衛視播出的節目最強大腦第四季中，百度的人工智能機器人“小度”也在中國版“人機大戰”中勝出。“小度”首戰告捷：在跨年齡人臉識別任務上，以 3：2 的比分險勝“最強大腦”代表王峰。
有人將這場比賽稱之為 “中國電視史上首次人機對戰”的比賽。但平心而論，這場比拼在科技領域的意義并不大。雷鋒網
找錯了對手
首先，選擇和小度對戰的王峰并不是人臉記憶/識別專家，哪怕王峰是多個世界冠軍，哪怕在比賽中已經表現的非常優秀，但這仍舊是一場錯位的較量，而且王峰自己也在比賽中承認十個項目里面最不擅長人臉識別。這好比多屆國際象棋冠軍跟弱雞圍棋 AI Zen 對戰圍棋，Zen 仍舊可以完虐國際象棋大師。好比詹姆斯縱使擁有 NBA 最強壯的身體，但如果混進橄欖球場，其身體素質未必在 NFL 中有優勢。
其實去年阿里巴巴就已把人工智能拉出來與人類進行對戰倒是一次正面較量。其在一次大會中公開展示實時語音識別技術，并現場挑戰第 50 屆世界速記大賽亞軍姜毅，最終在準確率上以 0.67% 的微弱優勢戰勝馬云“御用”速記姜毅。
和人比人臉識別，這本身就是欺負人
接著上面的內容，如果尋找一位世界頂級人臉記憶/識別大師，那么這場比賽的結果會是什么樣的？我的答案仍舊是機器贏的概率更大。
我們再以圍棋為例，人一出生雖然不會下圍棋，但其水平通過后天訓練就能達到指數級的提升。而視覺和識別作為人類天生擁有的能力，即便通過后天大量訓練，其提升的空間也并不明顯。在視覺識別方面，大師和常人的并沒有質的差距。
機器識別準確度超過人早已不是什么新鮮事了。雖然在復雜光照以及光線暗淡等情況下，機器識別率會大打折扣，但總體而言，機器在人臉識別上依舊強于人類。云從科技 CEO 周曦曾向雷鋒網透露：
人臉識別技術在過去一年以來，平均 6 - 8 個月，識別率就會提升一個數量級，測試結果表明，在銀行人臉識別項目中的人證合一對比，人眼的識別率平均為 72.5%，而機器識別率普遍已經超過 99.5%，相對機器識別會更準確。同時，機器不會疲勞，很適合長時間應戰。
機器可以并行匹配所有結果，而人類大腦執行該任務均是進行串行比較。
之前曠視科技首席科學家孫劍博士在微軟亞洲研究院院友會中提到：
人臉識別研究已有三十年，機器在大多數情況下對人臉的識別率是強于人類的。
因此和人類比人臉識別，本身就是欺負人。
也有亮點
當然，比賽中 Cross-Age Face Identification（跨年齡人臉識別）是一個難度較大的挑戰，在第一個節目設置中，需要識別對象的年齡跨度大概為 20 歲。在第二個節目設置中，對比小學畢業照和成年照，年齡跨度也高達十幾歲，而且第二個節目設置中的人臉數達到了1500 個以上。在稀疏的數據集上學習到更好的特征，保證跨年齡的同一個人的兩張人臉的距離，比不同人相似年齡的兩張人臉距離小就是關鍵。
最終，小度的表現讓人覺得非常驚艷，這也得益于百度擁有兩億量級的訓練數據。除此之外，比賽過程對工程要求也非常高，這些條件均是國內絕大部分公司難以比擬的。
少把 AI 當 PR 使
其實此次人機大戰的科技意義主要體現在，百度在跨年齡人臉識別方面表現非常出色，僅此而已。
但對普通民眾的 PR 意義則完全不同，它再次讓人們產生一種錯覺：人工智能靠智慧打敗了圍棋手，而現在視覺上也比人眼厲害了。
當下越來越多的公司選擇以人機大戰的方式向群眾展現其技術實力，讓 AI 與人類同臺競爭是好事，向群眾展示最新科技成果。但鑒于普通民眾對 AI 的認知有限，選擇在綜合類大型電視臺拋頭露臉，其往往會被一些非專業的聲音曲解。而且人工智能本身作為一個經常出現在科幻片中的詞匯，人們很自然而然地會把它與科幻與威脅聯系起來。
這是一種對 AI 行業并不有利的輿論，它存在誤導性。
AI 本身無罪，如果愣是把它當做 PR 來使，這無異于主動把 AI 推向“被邪惡”的深淵。
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