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| 本文作者： 劉偉 | 2018-12-27 16:59 |
放療是與手術、化療并行的三大腫瘤治療手段之一，也是一種操作難度較大的治療手段，對醫生的操作水平要求很高。傳統放療方法中，病人治療前需要拍300-400張CT，由醫生手動標識腫瘤和器官，十分耗時耗力。而我國的專業放療人才又非常稀缺，導致很多醫院的放療設備幾乎成了擺設。
近兩年，深度學習等人工智能技術在醫療領域的應用，為放療突破效率瓶頸創造了可能。基于深度學習技術的靶區智能勾畫系統可以將原本數小時的畫靶時間縮短到秒級，精度也十分可觀。
與眼底、肺結節等領域AI公司扎堆進入的情形不同，智能放療靶區勾畫這條賽道還非常空曠，放眼望去只有連心醫療、柏視醫療、視見科技等寥寥幾個玩家。多位醫療投資人均在接受雷鋒網采訪時表示，智能放療靶區勾畫是一個技術和商業前景都非常明朗的AI落地方向。
為幫助大家更好地了解這一前沿領域的市場空間、技術挑戰和發展現狀，促進各方信息互通，進而推動放療技術的發展；AI投研邦【大咖Live】特地策劃了一個由四期課程組成的“智能放療靶區勾畫”專題分享。
本次專題，我們邀請到了柏視醫療創始人陸遙、連心醫療AI技術總監朱森華、視見科技北京研發總監王少彬、解放軍總醫院第六醫學中心腫瘤診療中心工程物理技術組長王偉，為大家介紹鼻咽癌、宮頸癌、腦膠質瘤的智能放療靶區勾畫技術，以及基于云平臺和大數據的新型放療服務模式。
智能放療靶區勾畫面臨的技術挑戰
行業領軍企業在開發智能放療靶區勾畫產品方面的經驗與教訓
智能放療靶區勾畫技術如何融入和改變臨床醫療流程
智能放療靶區勾畫產品的成功商業化應用案例
企業：醫療人工智能從業者與創業者
高校：計算機視覺、圖像處理與醫學影像研究背景的教授、研究員；欲從事醫學影像分析的學生
醫院：影像科/放射科/病理科主任醫師、信息中心主任
監管：CFDA等醫療相關監管機構的從業者
作為本次專題的首位分享嘉賓，柏視醫療創始人陸遙博士將于2019年1月9日（周三）晚8點，【大咖Live】第 31 期AI醫療·放療靶區勾畫專場為大家詳細解析“鼻咽癌放療臨床靶區勾畫技術與應用”。
鼻咽癌是指發生于鼻咽腔頂部和側壁的惡性腫瘤，是我國常見的惡性腫瘤之一，其發病率占上呼吸道癌腫的92.99％，占頭頸部惡性腫瘤的78.08％。在世界范圍內，我國鼻咽癌的發病率位居首位，其中，以廣西、廣東、福建、江西和湖南為代表的南部地區更是鼻咽癌的重災區。
慶幸的是，通過放療，目前鼻咽癌患者的術后生存率已經達到了較高水平，早期患者甚至可以實現治愈。不過，治療過程中放療射線會損傷顱腦神經組織，大約37%的患者會出現普通鎮痛藥難以止住的慢性疼痛；有些人因多年疼痛苦不堪言，甚至可能出現焦慮抑郁癥。
因此，多數致力于智能放療靶區勾畫的AI企業都選擇將鼻咽癌作為切入點，提高畫靶的效率和精度，減輕副作用給患者帶來的痛苦，柏視醫療正是其中的佼佼者。
據了解，柏視醫療是第一個將產品嵌入飛利浦星云探索平臺（IntelliSpace Discovery，ISD）的第三方人工智能企業，其嵌入ISD平臺的鼻咽癌放療臨床靶區自動勾畫系統的全部數據均由中山大學附屬腫瘤醫院的主任醫師進行標注，形成了同行中最高質量的數據集。
與其他AI公司放療產品只能對對GTV（腫瘤區）進行自動勾畫不同，柏視醫療的放療臨床靶區自動勾畫系統還可對CTV（臨床靶區）進行自動勾畫。CTV勾畫是放療控制腫瘤復發轉移的關鍵，也是靶區勾畫技術難度最高、最耗時的部分。
柏視公司的產品能夠在保證靶區勾畫高精準度的前提下，將勾畫時間從3-4小時縮短到1分鐘內，大大提高了放療醫生的工作效率。
主題：鼻咽癌放療臨床靶區勾畫技術與應用
時間：2019年1月9日（周三）晚 20：00-21：00
1、鼻咽癌放療靶區勾畫的臨床痛點
2、柏視醫療鼻咽癌放療靶區勾畫核心技術
3、放療靶區勾畫產品的臨床應用與發展前景
陸遙，柏視醫療創始人兼董事長；
美國雪城大學&中科院數學與系統科學研究院雙博士學位，中組部“青年”專家，中山大學教授、博士生導師，中山大學計算醫學成像實驗室主任。先后在國際頂級期刊及會議發表學術論文共50余篇，主持多項國家、省部級重大科技項目和課題，擁有15年醫學影像及人工智能科研及產業化經驗。
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